Аннотация
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
![Вниманию читателей представляется книга о цифровой электронике. "От простого к сложному" рассматриваются примеры кода и схемы подключения наиболее популярных... Цифровая электроника для начинающих [Версия текста 1.4]](https://www.rulit.me/data/programs/images/cifrovaya-elektronika-dlya-nachinayushchih-versiya-teksta-1_510909.jpg)



![Compilers: Principles, Techniques and Tools, known to professors, students, and developers worldwide as the "Dragon Book," is available in a new edition. Every chapter has been completely revised to reflect developments in software engineering, programming languages, and computer architecture that... Compilers: Principles, Techniques, and Tools [Second edition]](https://www.rulit.me/data/programs/images/compilers-principles-techniques-and-tools-second-edition_502281.jpg)

Комментарии к книге "Машинное обучение и Tensorflow"