Когда-то по всему миру были установлены телефонные будки или общественные телефоны. Ты подходил к такому телефону, доставал горсть монет, бросал и звонил в любую точку мира. Сегодня эти телефонные будки и городские телефоны исчезли полностью, потому что их заменили мобильники. То же самое происходит с банковскими отделениями, с банкоматами: года через три все они практически полностью исчезнут, потому что платформа блокчейн позволяет человеку управлять своими активами, деньгами, документами со своего мобильного телефона.
Ещё один очень важный ускоритель - нейронные сети, искусственный интеллект. Скорость развития этой технологии невозможно отследить. Приведу несколько примеров. Когда-то считалось, что компьютер никогда не сможет выиграть партию у шахматиста, но потом мощные компьютеры стали легко переигрывать чемпионов мира. После того как компьютеры стали самыми сильными шахматистами, многие консерваторы говорили, что в шашки Го у чемпиона мира компьютер никогда не может выиграть, потому что количество комбинаций в шашках Го стремится к бесконечности. Но вот наступило время и компьютерная программа уже легко побеждает чемпиона мира по Го. Эту программу создавали долгие месяцы. А вот следующая версия программы на базе искусственного интеллекта научилась играть в шашки Го сама всего лишь за два дня, и она выиграла у старой программы с разгромным счётом 100:0.
Хочу обратить твоё внимание, Брат, первая версия искусственного интеллекта создавалась несколько месяцев, её тренировали люди, и для того чтобы она стала сильнее человека, в неё было введено миллионы разных комбинаций партий. Следующая версия искусственного интеллекта натренировалась сама за несколько часов, сама с собой сыграла миллиарды партий и разгромила предыдущую версию. Понятно, что сегодня искусственный интеллект ещё очень примитивен, но сопоставь скорость развития, оцени скорость прогресса.
Искусственный интеллект уже сегодня ставит более точные диагнозы в медицине, искусственный интеллект уже сегодня управляет активами в десятки и сотни миллиардов долларов, искусственный интеллект сегодня помогает учёным делать открытия. Дело в том, что в современном научном мире каждый год публикуются сотни тысяч научных статей и обычный человек просто физически не может их все прочитать и переварить, а искусственный интеллект это делает за мгновение. Искусственный интеллект уже сегодня управляет автомобилями, многие водители профессионалы не понимают очевидной истины: скоро у них не будет работы. Они не могут представить, проанализировать и принять скорость развития искусственного интеллекта. А речь идёт не о скорости, а об ускорении, о той самой сингулярности.
Как повлияет искусственный интеллект на занятость в сфере автоперевозок? Первые грузовики, вооружённые искусственным интеллектом, уже ездят по дорогам - это реальность. Например, в Америке около 10 миллионов водителей, и они, вне всяких сомнений, вскоре лишатся рабочих мест. Но дело не только в водителях, но и в связанной инфраструктуре: они же останавливаются в кафешках, чтобы поесть, снимают номера в гостиницах, чтобы поспать, пользуются другими сервисами. Исчезает профессия водителя - исчезают кафешки, мотели, парикмахерские, химчистки. Учёные подсчитали, что в Америке переход автомобильного транспорта на автопилоты приведёт к тому, что 10% населения страны потеряют работу. Я читал много отзывов водителей: они смеются, считая, что их невозможно заменить. Они полагают, что это произойдёт очень не скоро. Но мы с тобой люди разумные, Брат, мы вспоминаем вторую промышленную революцию, когда из 98% населения планеты, занятого в сельском хозяйстве, 96% потеряли работу, они стали не нужны. То же самое произойдёт во многих отраслях нашей жизни, потому что искусственный интеллект во много раз быстрее, мощнее, эффективнее, чем наш мозг.
Следующий драйвер, локомотив, ускоритель перемен - это нанотехнологии. Приведу простой пример. Двое учёных из России, живущие в Англии, придумали самый прочный в мире материал - графен, за что получили Нобелевскую премию. Графен позволяет создать более мощные компьютеры, которые, соответственно, позволяют ещё быстрее создавать более совершенные материалы. На этом примере очень хорошо видно, как один драйвер четвёртой промышленной революции ускоряет другой и третий. Одно научное открытие, сделанное в области искусственного интеллекта, ускоряет развитие роботов, развитие компьютеров и нанотехнологий, а развитие этих отраслей ускоряет развитие искусственного интеллекта.