agrohimia - 2003.djvu

W

"вар

Тл 1

SL.= ^ = ^1 = 1.52:

'вар

у²

-шовт

_ ^повт _0»84 л-1 5

W

= 0,17;

0,71

с² __

^ост (А^ -1) - (/ -1) - (л -1) 35

= 0,02.

149. Анализ дисперсий
Вариация	СуммаквадратовотклоненийW	Степеньсвободы	Дисперсия (средний квадрат) S2	ОтношениедисперсийF,„,KT	Frau! при вероятности 0,95
Общая	12,38	47	—	—	—
Вариантов	10,61	7	1,52	76,0	2,30
Повторностей	0,84	5	0,17	8,5	2,49
Остаточная (ошибка)	0,71	35	0,02	1	—

Далее дисперсии вариантов (5^) и повторностей (5п_0ВТ) сопоставляют с остаточной дисперсией (Sq_CT) — ошибкой, т. е. определяют фактическое отношение дисперсий в опыте (Р_факт):

^факт.вар

_ ^вар _

'ост

1,52

0,02

= 76,0;

^факт.повт ^-

^JnoBT

с2

°ост

0,17

0Д2

= 8,5.

Табличные значения F находят при вероятности 95 % (табл. 150) на пересечении графы и строки, соответствующих числу степеней свободы сравниваемых дисперсий. Дисперсии вариантов соответствует 7 степеней свободы (7-я графа), остаточной дисперсии — 35 степеней свободы (35-я строка). Пересечению 7-й графы и 35-й строки в таблице 150 соответствует значение 2 34 + 2 25

Р_табл = -^;-"ч’ =2,295.

150. Величины F для вероятности 95 % и различных значений числа степеней свободы большего (F,) и меньшего (К) квадратов рассеяния
	1	2	3	4	5	6	7	8	10	12	20	40	оо

Для дисперсии повторностей

F , _ 2₁53 + 2Д5 49

¹ табл “ л —

Так как Р_факт больше F_Ta6n, то различия между средними урожаями по вариантам и по повторностям (влияние неодинакового почвенного плодородия) достоверны, существенны и можно проводить оценку частных различий.

Для характеристики точности опыта делают следующие вычисления.

1. Определяют среднее квадратичное остаточное отклонение:

S=J&=J0M = 0,2 т/га — характеристика ошибки урожая с единичной делянки в среднем по всему опыту.

2. Вычисляют среднюю ошибку средних урожаев по всему опыту:

т = ^ = V0,0067 = 0,08 т/га.

2	18,51	19,00	19,16	19,25	19,30	19,33
3	10,13	9,94	9,28	9,12	9,01	8,94
4	7,17	9,55	6,59	6,39	6,26	6,16
5	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95
6	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28
7	5,59	4,74	4,35	4,12	3,97	3,87
8	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58
9	5,12	4,26	3,86	3,63	3,48	3,37
10	4,96	4,10	3,71	3,48	з,зз	3,22
11	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09
12	4,75	3,88	3,49	3,26	з,п	3,00
13	4,67	3,80	3,41	3,18	3,02	2,92
14	4,60	3,74	3,34	з,п	2,96	2,85
16	4,49	3,63	3,24	3,01	2,85	2,74
18	4,41	3,55	3,16	2,93	2,77	2,66
20	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2,60
22	4,30	3,44	3,05	2,82	2,66	2,55
24	4,26	3,40	3,01	2,78	2,62	2,51
26	4,22	3,37	2,98	2,74	2,59	2,47
28	4,20	3,34	2,95	2,71	2,56	2,44
30	4,17	3,32	2,92	2,69	2,53	2,42
40	4,08	3,32	2,84	2,61	2,45	2,34
60	4,00	3,15	2,76	2,52	2,37	2,25
100	3,94	3,09	2,70	2,46	2,30	2,19
сю	3,84	2,99	2,60	2,37	2,21	2,09

19,36	19,37	19,39	19,41	19,44	19,47	19,50
8,88	8,84	5,96	8,74	8,66	8,60	8,53
6,09	6,04	5,98	5,91	5,80	5,71	5,63
4,88	4,82	4,74	4,68	4,56	4,46	4,36
4,21	4,15	4,06	4,00	3,87	3,77	3,67
3,79	3,73	3,63	3,57	3,44	3,34	3,23
3,50	3,44	3,34	3,28	3,15	3,05	2,93
3,29	3,23	3,13	3,07	2,93	2,82	2,71
3,14	3,07	2,97	2,91	2,77	2,67	2,54
3,01	2,95	2,86	2,79	2,65	2,53	2,40
2,92	2,85	2,76	2,69	2,54	2,42	2,30
2,84	2,77	2,67	2,60	2,46	2,34	2,21
2,77	2,70	2,60	2,53	2,39	2,27	2,13
2,66	2,59	2,49	2,42	2,28	2,16	2,01
2,58	2,51	2,37	2,34	2,19	2,07	1,92
2,52	2,45	2,35	2,28	2,12	1,99	1,84
2,47	2,40	2,30	2,23	2,07	1,93	1,78
2,43	2,36	2,26	2,18	2,02	1,89	1,73
2,39	2,32	2,22	2,15	1,99	1,85	1,69
2,36	2,29	2,19	2,12	1,96	1,81	1,65
2,34	2,27	2,16	2,09	1,93	1,79	1,62
2,25	2,18	2,07	2,00	1,84	1,69	1,51
2,17	2,10	1,99	1,92	1,75	1,59	1,39
2,10	2,03	1,92	1,85	1,68	1,51	1,28
2,01	1,94	1,83	1,75	1,57	1,40	1,00