AI budget – бюджет ИИ # описывает (регламентирует) расходы на реализацию ИИ-системы (см. также AI system).
AI chipset – чипсет для систем с ИИ # например, AI chipset industry – индустрия чипсетов для систем с ИИ, AI chipset market – рынок чипсетов для систем с ИИ # см. также AI accelerator, AI chipset market.
AI cloud service (также AI Platform Cloud Service) – облачный сервис с искусственным интеллектом (ИИ) # см. также artificial intelligence.
AI-controlled system – система, управляемая искусственным интеллектом # любая система, для управления которой используются методы и средства ИИ (см. также artificial intelligence).
AI deception – обман системы с искусственным интеллектом, обман системы с ИИ # один из приёмов, применяемых злоумышленником при атаке, и в то же время один из способов проверки качества, возможностей, функционала подобной системы (см. также artificial intelligence).
AI decision-support system (также AI decision support system) – система поддержки принятия решений при помощи ИИ – см. decision support system.
AI development – разработка систем с ИИ, разработка ИИ-приложений # см. также artificial intelligence.
AI effect – эффект ИИ # эффект, описанный американской писательницей Памелой Мак-Кордак (Pamela McCorduck) в 1979 году. Суть его в том, что успешные интеллектуальные компьютерные программы быстро перестают считаться задачами ИИ, а внимание исследователей переносится на нерешённые проблемы ИИ.
AI-enabled – с использованием ИИ, использующий ИИ, оснащённый ИИ # например, AI-enabled tools – инструментальные средства с ИИ (см. также AI-enabled device).
AI-enabled device – устройство, поддерживаемое системой с искусственным интеллектом (ИИ-системой) # например, интеллектуальный робот (см. также AI-equipped robot).
AI-enabled technology – технология с поддержкой ИИ; технология с использованием ИИ # например, доставка почтовых посылок дронами на большие расстояния (см. также AI-enabled device).
AI engineer – инженер по системам с ИИ # см. также AI expert, AI system.
AI-enhanced – улучшенный, усиленный с помощью ИИ # например, AI-enhanced forgery of audio and video media – подделка аудио- и видеоматериалов с помощью методов и средств искусственного интеллекта (см. также AI).
AI-equipped robot – робот, оснащённый ИИ; робот с ИИ # см. также AI-enabled device.
AI ethics (также ethics of artificial intelligence) – этика ИИ, этичность ИИ # широкое внедрение систем с ИИ поставило перед человечеством вопросы, связанные с тем, какие решения и виды поведения подобных систем (в частности, интеллектуальных агентов и роботов) этичны, а какие недопустимы на новых этапах развития общества и экономики, характеризующихся всё более тесным сосуществованием и взаимодействием человека и робота. Прежде всего это касается применения беспилотных транспортных средств, БПЛА (где они могут летать, а где нельзя) и боевых роботов (может ли робот самостоятельно принимать решение об открытии огня на поражение цели). Общепринятых ответов на эти вопросы пока нет. Например, military AI ethics – этичность военного ИИ (см. также AI, ethics, friendly artificial intelligence, military robot, robot).
AI experience – опыт в области ИИ # см. также AI expert, AI knowledge.
AI expert – эксперт в области ИИ, ИИ-эксперт # например world-class AI experts – ИИ-эксперты мирового уровня. Частичный синоним – AI consultant (см. также AI engineer, AI experience, expert).
AI hardware (также AI-enabled hardware) – аппаратное обеспечение ИИ, аппаратные средства ИИ # аппаратная часть инфраструктуры [системы] искусственного интеллекта, ИИ-инфраструктуры. В связи с резким увеличением объёмов данных, требующих сбора, хранения и обработки при внедрении приложений ИИ, выделяют критически важные проблемы по следующим направлениям:
– память для данных ИИ (AI data storage) – должна предусматривать расширение с ростом объёма данных, иметь большую скорость ввода-вывода (IOPS) и высокую надёжность;
– сетевые средства (AI networking infrastructure) – должны иметь высокую пропускную способность, так что организациям, вероятно, придётся модернизировать существующие сети;
– подготовка данных ИИ (Preparing AI data) – успешная работа ИИ-приложений невозможна без правильной подготовки данных, без очистки данных (data cleaning, data cleansing, data screening, data scrubbing), то есть без выявления и устранения ошибок для повышения качества данных;
– доступ к данным (data access) – должен обеспечиваться эффективно и чётко для авторизованных пользователей с соблюдением требований ИБ;