Следующими за TopLink в очередности ORM-продуктов можно считать Java Database Objects и Entity Beans, первые версии которых появились в конце 90-х—начале 2000-х годов. Как нетрудно заметить, на ранних стадиях ORM как технология развивалась в основном в Java-среде.
Но самой значимой вехой в истории ORM можно считать появление продукта Hibernate, который был разработан сообществом Java-программистов под руководством Гэвина Кинга (Gavin King). Позднее компания JBoss наняла ведущих разработчиков Hibernate для развития и поддержки проекта. Еще позднее JBoss стала частью компании Red Hat, которая до сих пор поддерживает проект Hibernate.
С ростом популярности .NET-платформы самая известная ORM-библиотека была портирована и на .NET, получив название NHibernate. Последняя версия NHibernate 2.0.1 вышла в конце 2008 года, на момент написания книги известно, что версия 3.0 проекта находится в разработке и будет использовать .NET 3.5-функционал, в том числе и LINQ, о котором речь пойдет далее.
На данный момент ORM-библиотеки реализованы для многих популярных платформ и языков программирования: С++, Delphi, PHP, Python, Ruby, Perl, в чем можно убедиться, если посмотреть статью про ORM в Wikipedia. Для каждого из языков на текущий момент существует несколько, если не сказать множество, разнообразных ORM. Так, только для одной платформы .NET существует около тридцати разнообразных ORM-библиотек, что наглядно иллюстрирует современный тренд к повсеместному использованию ORM в разработке проектов любой сложности.
Компания Microsoft также представила свои решения в области ORM, ими стали LINQ для SQL и Entity Framework. Работа с обеими библиотеками производится с помощью интегрированного языка запросов LINQ, о котором и пойдет речь далее.
Технология LINQ
Технология LINQ или Language Integrated Query, что можно перевести как "интегрированные в язык запросы", появилась на свет вместе с выходом .NET Framework 3.5 в ноябре 2007 года. Как и многие другие наработки Microsoft, LINQ первоначально прошла путь экспериментального проекта под названием С(омега).
Суть LINQ проста — дать возможность разработчикам единообразно работать с коллекциями и наборами данных из разных источников, будь то: базы данных, XML-файлы, коллекции в языке программирования. Для этих целей реализуется определенный LINQ-провайдер, вроде встроенных в .NET Framework LINQ для XML, LINQ для SQL, LINQ для объектов, LINQ для сущностей. Решению этой задачи поспособствовали добавленные в .NET Framework 3.5 языковые расширения. Например, в C# появились анонимные методы и лямбда-выражения, которые интенсивно используются в LINQ.
Рассмотрим простейший пример LINQ-выражения:
List<int> a = new List<int>(3);
a.Add(3);
a.Add(12) ;
a.Add(-l);
List<int> positive = a.Where(x => x >= 0).Select(x => x).ToList();
В данном примере создается коллекция типа List<int> (список целочисленных значений) и заполняется тремя значениями. Последняя строчка — это и есть работа LINQ-механизма, который, используя набор методов LINQ для объектов, позволяет нам выбрать все положительные значения (согласно условию лямбда-выражения) в другой список. Для сравнения посмотрите на фрагмент кода, который выполняет те же действия, но без использования LINQ:
List<int> a = new List<int>(3);
a.Add(3) ;
a.Add(12) ;
a.Add(-1);
List<int> positive = new List<int>();
foreach (int item in a)
{
if (item >= 0)
positive.Add(item) ;
}
То, для чего обычно требовалось несколько строк кода, циклы и условия, теперь можно записать одним выражением в одной строке. Это и есть суть LINQ. В языке C# существует альтернативный вариант записи LINQ-выражений, который выглядит так:
List<int> positive = (
from x in a
where x >= 0
select x
).ToList ();
Как можно заметить, этот вариант во многом похож на синтаксис SQL-запросов. Что и не удивительно, поскольку этот вариант разрабатывался с учетом потребности в написании таких запросов архитекторами SQL-баз данных и специалистов, привыкших к подобному синтаксису. В своих проектах вы можете использовать любой из вариантов либо смешивать их друг с другом. Как показывает практика, каждый из них предпочтителен в разных конкретных случаях.
Рассмотренный пример задействует в себе механизм LINQ для объектов, который позволяет оперировать с коллекциями и другими стандартными наборами данных. Но кроме него огромное значение при работе с данными играют два других LINQ-провайдера: LINQ для SQL и LINQ для сущностей, которые призваны поддержать работу с двумя отдельными друг от друга ORM: LINQ для SQL и Entity Framework.