3D-принтеры, напротив, изготавливают подошвы по индивидуальному заказу на основе данных датчиков. Данные датчиков включают сканирование фактического размера и контуров стопы пользователя, а также регистрацию веса тела и походки. Компания New Balance установила такие сканеры в некоторых своих розничных магазинах. "3D-принтеры позволяют гораздо более тонко подойти к проектированию подошвы, - говорит Марк Клинард, старший вице-президент по глобальной обуви компании New Balance. Вместо того чтобы изготавливать подошвы с определенным шагом (например, 7, 7,5 или 8 размеров), используя различные пресс-формы, один и тот же 3D-принтер может генерировать тонкий континуум размеров в зависимости от данных датчиков, полученных от любого пользователя". 3D-принтеры даже предоставляют пользователям немного разные размеры обуви для левой и правой ноги. (По-видимому, у многих пользователей размеры левой и правой ноги отличаются незначительно).
Умные продукты и цифровые клиенты как цифровая инфраструктура
Помимо интеллектуальных активов, производящих продукцию, сами продукты, оснащенные датчиками, пополняют инфраструктуру производственной экосистемы унаследованной компании. Также как и цифровые клиенты, которых привлекают эти продукты, оснащенные датчиками. Умные продукты и цифровые клиенты пополняют инфраструктуру производственной экосистемы, расширяя возможности компании по генерированию данных. Способность Sleep Number генерировать данные о взаимодействии между продуктом и пользователем увеличивается с ростом числа продаваемых компанией "умных" матрасов и привлеченных ею цифровых клиентов. Аналогичным образом, чем больше приложений для обеспечения безопасности водителей используют клиенты State Farm, тем больше возможностей у State Farm для получения данных от своих клиентов. Умные продукты и цифровые клиенты являются частью инфраструктуры производственных экосистем Sleep Number и State Farm. Они помогают традиционным компаниям предлагать более интерактивные функции продуктов.
Расширение ИТ-систем в новую цифровую инфраструктуру
ИТ-системы, встроенные в цепочки создания стоимости, также служат важной основой для инфраструктуры производственной экосистемы. ИТ-системы, такие как системы планирования ресурсов предприятия (ERP), рассмотренные в главе 3, обычно разрабатываются для работы в ограниченных границах источников и получателей данных, связанных с конкретными видами деятельности цепочки создания стоимости. Рассмотрим ERP-систему компании Fender, известного производителя гитар. Система может получать данные (например, запросы на поставку заданного количества различных моделей гитар) от розничной сети Guitar Center (клиент). Затем система обменивается этими данными с различными подразделениями цепочки создания стоимости, помогая компании Fender автоматизировать отдельные этапы своих рабочих процессов. Заказ от Guitar Center оповещает Fender о необходимости подготовки и поставки необходимых компонентов, планирует производство, уведомляет соответствующие дистрибьюторские центры о необходимости доставки, формирует необходимые счета-фактуры и сообщает о поступлении платежей.
Такая система является полезной основой для создания расширенной инфраструктуры интеграции данных с новыми видами программного обеспечения, алгоритмами машинного обучения и искусственного интеллекта. Расширение традиционной ИТ-инфраструктуры важно потому, что, как уже говорилось выше, компания может столкнуться с более широким кругом источников данных, исходящих от более широкого спектра активов, оснащенных датчиками и IoT. Кроме того, компании должны быть готовы к экспоненциальному росту потоков данных, поступающих в режиме реального времени от их цифровых клиентов. Потенциально такие данные могут поступать от миллионов отдельных цифровых клиентов. Представьте себе все гитары Fender, оснащенные датчиками, или всех клиентов StateFarm, использующих их приложения для обеспечения безопасности водителей. К новым источникам данных относятся также неструктурированные данные, например, из социальных сетей. Например, упоминание рок-звездой Брюсом Спрингстином гитары Fender 4 на концерте или в интервью может вызвать всплеск спроса задолго до того, как Guitar Center разместит свои заказы. Интерпретация таких данных и действия на их основе требуют нового программного обеспечения, новых алгоритмов и движков искусственного интеллекта - все это необходимые элементы инфраструктуры производственной экосистемы компании.