То, как компании оказываются в той или иной позиции на дуге цифрового фронтира, во многом зависит от того, каким бизнесом они занимаются. На их положение влияет то, как их отрасли эволюционируют в цифровые экосистемы. Эти модели эволюции определяют, откуда могут появиться соответствующие возможности для раскрытия ценности данных. Однако компании могут выбирать и свою собственную, независимую судьбу в области цифровых технологий. Они могут прокладывать свои собственные цифровые траектории, исходя из того, как они сами воспринимают риски и выгоды от использования новых возможностей создания стоимости.
Следующий раздел посвящен трем традиционным отраслям, которые превращаются в цифровые экосистемы: нефтегазовой, телекоммуникационной и страховой. Их превращение в цифровые экосистемы происходит под воздействием целого ряда сил. И в каждой из этих формирующихся цифровых экосистем действующие компании тяготеют к различным типовым стратегиям, поскольку по-разному сочетают риск и выгоду.
Силы, формирующие цифровые стратегии в развивающихся цифровых экосистемах
Три отрасли, рассмотренные ниже, представляют собой значительные и различные сектора экономики США. Анализ тенденций в этих различных отраслях может помочь понять, как различные силы, превращающие их в цифровые экосистемы, определяют возможности компании в поисках идеальной точки на границе цифровой экосистемы. Понимание этих сил также может помочь любой компании, независимо от характера ее деятельности, прийти к оптимальной цифровой конкурентной стратегии. Начнем с нефтегазового бизнеса.
Нефтегазовый бизнес: Стимулы для повышения эффективности производства
Нефтегазовый бизнес - это бизнес объемом 3,2 трлн. долл. Компании этого бизнеса занимаются разведкой запасов нефти и газа. Кроме того, они управляют нефтегазовыми месторождениями с целью добычи, переработки, производства и сбыта нефтепродуктов. Наиболее массовыми продуктами являются мазут и бензин. Доминирующими компаниями в этом секторе являются ExxonMobil, British Petroleum и Chevron. Крупнейшей компанией является China Petroleum & Chemical Corporation (Sinopec), выручка которой в 2019 году составит около 433 млрд. долл. На втором месте находится Royal Dutch Shell, выручка которой в 2019 году составит около 383 млрд. долл.
Нефтегазовый бизнес состоит из трех отдельных частей. Разведка и добыча включает в себя поиск скважин и бурение на нефть и газ. Средняя часть нефтегазового бизнеса включает в себя транспортировку выбуренных запасов от скважин до нефтеперерабатывающих заводов. А в сфере переработки и сбыта осуществляется переработка сырой нефти и сбыт продукции, например бензина или авиационного топлива. Некоторые компании в этой отрасли специализируются на деятельности только в одной из частей этого потока: на добыче, переработке и сбыте. Другие, включая крупнейшие компании, такие как Exxon Mobil, работают на всех участках этого потока. Они ведут интегрированные операции. с собственными нефтяными скважинами, трубопроводами и нефтеперерабатывающими заводами.
Нефтегазовый бизнес отличается высокой капиталоемкостью. Нефтяные скважины, трубопроводы и нефтеперерабатывающие заводы требуют огромных инвестиций, исчисляемых несколькими миллиардами долларов. Кроме того, рынки могут быть нестабильными, и эти инвестиции сопряжены с существенными рисками. Понятно, что повышение эффективности производства является мощным стимулом в этом бизнесе. Снижение затрат там, где это возможно, и скорейшее возмещение стоимости инвестиций в условиях неопределенности рыночной конъюнктуры - важные задачи. И современные цифровые технологии, как мы теперь знаем, предлагают полезные решения для этих целей.
Например, при проведении геологоразведочных работ возникают значительные издержки, связанные с неточными или ошибочными прогнозами. Неверные оценки того, где и сколько бурить, могут стоить миллионы долларов. Компании могут сэкономить до 50-60% операционных затрат, используя современные цифровые инструменты, такие как искусственный интеллект и другие методы моделирования, для повышения вероятности обнаружения запасов.
Протяженность трубопроводов, транспортирующих нефть и газ, составляет тысячи километров, часто пересекающих разные страны и даже континенты. Данные датчиков о состоянии грунта и материала, протекающего в трубопроводах, могут помочь предсказать, где и когда в огромном массиве трубопроводов может начаться коррозия и как она может распространиться. Использование данных и аналитики для управления коррозией до того, как она нанесет ущерб трубопроводам, позволяет сэкономить значительные средства.