На основе этих данных Ford может предложить несколько новых "умных" функций автомобиля. Автомобили могут обнаруживать и предупреждать водителей о наличии других транспортных средств в "слепых" зонах. Они помогают водителям придерживаться своей полосы движения. Они автоматически тормозят перед неминуемым столкновением. Они адаптируются к ограничениям скорости (с согласия водителя) и снижают скорость при обнаружении замедления движения впереди. Электромобили предоставляют водителю информацию о текущем и прогнозируемом уровне заряда, а также о времени, необходимом для зарядки на запланированное расстояние. На зарядных станциях такие автомобили предупреждают пользователя о неожиданном прекращении зарядки из-за отключения электричества, вынимания вилки или других подобных событий. Автомобили даже прокладывают маршруты, обеспечивающие достаточный заряд для поездки.
Ford также передает данные через свою автомобильную коммуникационную систему SYNC и множество приложений, доступных через магазин приложений, подключаемых через смартфон пользователя. Помимо доставки водителя из пункта А в пункт Б, приложения Ford предлагают услуги, которые соответствуют стилю жизни водителя во время поездки. Одним из таких примеров является приложение, позволяющее заказать кофе Starbucks через Alexa. Оценивая в реальном времени данные о местоположении, погоде и дорожной обстановке, автомобиль прогнозирует точное время, когда Starbucks должен ожидать водителя, обеспечивая быстрое получение напитка, без необходимости стоять в очереди. В то же время приложение Ford MyPass автоматически завершает покупку через подключенный банк. Благодаря таким функциям современные автомобили Ford работают как «смартфоны на колесах».
При этом Ford осознает, что эти инициативы - только начало. Впереди еще много этапов пути цифровой трансформации. Компания Ford работает над тем, чтобы значительно расширить "умные" функции помощи водителю и сделать свои автомобили полностью автономными. В планах компании - достижение 100-процентного "времени безотказной работы" коммерческих автопарков, когда каждый автомобиль будет прогнозировать поломку компонентов и планировать ремонт, а также заранее договариваться о наличии необходимых запчастей. 8 Еще одна цель компании Ford - расширить спектр услуг, предоставляемых с помощью приложений, не ограничиваясь, например, заказом кофе, а предлагая новые предложения, такие как помощь водителям в поиске свободных парковочных мест или предложение альтернативных маршрутов, когда водитель застрял в пробке.
Основные выводы и новые вопросы
Пример компании Ford позволяет сделать несколько полезных выводов для других компаний. Не каждая компания захочет или захочет инвестировать миллиарды в ближайшее десятилетие. Однако каждый продукт может по-новому взаимодействовать с пользователями с помощью данных. Данные, генерируемые продуктом, могут открыть новые возможности для бизнеса для каждой компании . А поскольку масштабы этих возможностей продолжают расширяться, данные становятся источником новых инициатив для всех компаний по созданию стоимости.
Однако эти выводы также поднимают ряд важных и более широких вопросов. Что, например, лежит в основе способности данных генерировать новые возможности создания стоимости? Как компании могут предвидеть и максимально использовать эти возможности? Как компании могут обеспечить себе конкурентные преимущества в борьбе за них?
Для того чтобы ответить на эти вопросы, компаниям необходимо осознать некоторые ключевые принципы эффективного формирования и реализации цифровых инициатив. Три таких постулата, о которых пойдет речь далее, дают представление о том, что стоит на кону для каждой унаследованной фирмы, стремящейся конкурировать в современном цифровом мире. Эти постулаты также представляют собой основополагающие концепции современной цифровой конкурентной стратегии, которые подробно рассматриваются в последующих главах книги.
Тенет 1: Признание нового потенциала данных
Использование данных само по себе не является чем-то новым. Большинство компаний обладают данными о своих продуктах, рынках и операциях. Они анализируют их, чтобы понять и принять решение. Например, на основе анализа данных о продажах компания Ford знает, какие из ее автомобилей пользуются большей популярностью, в каких регионах и у каких конкретных дилеров. Ford регулярно использует эти данные для разработки продуктов, планирования производственных мощностей и маркетинга. Это давно сложившаяся практика в унаследованных компаниях. Отличие сегодняшнего дня заключается в том, что современные цифровые технологии позволяют использовать данные гораздо шире.