С другой стороны, экосистемы потребления могут генерировать новые сервисы, основанные на данных, которые отличаются от преобладающего функционала продукта. В зависимости от характера цифровых дополнений, на которые опирается "умная" лампочка, она может генерировать новые услуги, основанные на данных, в том числе в области безопасности дома, логистики, безопасности на улицах. Все эти услуги далеки от основной функции лампочки - освещения. Такие сервисы, основанные на данных, создаваемые экосистемами потребления, также нуждаются в новых возможностях цифровых платформ. Фактически, конкурентоспособность, с которой традиционная компания может предлагать новые услуги, основанные на данных, через экосистемы потребления, зависит от таких новых возможностей цифровой платформы (эта тема подробно рассматривается в главах 5 и 8).
Источники сырья для новых услуг, основанных на данных: Производственные экосистемы используют внутренние возможности цепочки создания стоимости при генерации новых услуг на основе данных. Например, услуги по предиктивному обслуживанию строятся на базе существующих возможностей послепродажного обслуживания. Аналогичным образом, массовая продукция по индивидуальным заказам опирается на многие существующие сильные стороны цепочки создания стоимости, такие как НИОКР, проектирование и производство. Даже новые организационные подразделения, созданные специально для выполнения новых обязанностей по управлению сенсорными данными и искусственным интеллектом, должны вписаться в существующие виды деятельности цепочки создания стоимости и слиться с их процессами и возможностями.
Экосистемы потребления, напротив, опираются на инновации сторонних организаций. Основным источником новых услуг, основанных на данных, является то, насколько творчески сторонние организации находят способы дополнить свои данные. В главе 2 этот подход описан как "позволить распуститься тысяче цветов". Термостаты Nest предлагают услуги на основе данных, позволяющие клиентам Google автоматически регулировать отопление дома из автомобиля или запускать стиральные машины в непиковые часы, потому что множество сторонних организаций, таких как автомобильные компании, производители бытовой техники и энергетические компании, нашли творческий подход к дополнению данных Nest.
Ориентация на API: Производственные экосистемы ориентируются на внутренний API, в соответствии с которым интерактивные данные, генерируемые продуктами и цифровыми клиентами, направляются внутрь цепочки создания стоимости экосистемы. Такая внутренняя передача данных позволяет получить информацию, которая повышает операционную эффективность и поддерживает более мощные услуги, основанные на данных, такие как предиктивное обслуживание и услуги по массовой настройке. В главе 2 эти внутренне ориентированные API были описаны как приложения внутрифирменных интерфейсов и интерфейсов цепочек поставок.
Экосистемы потребления, с другой стороны, требуют ориентации на внешний API. Экосистемы потребления расширяются и становятся все более динамичными по мере того, как все больше третьих сторон находят способы дополнить данные о продукте. Услуги, основанные на данных, возникающие в экосистемах потребления, скорее всего, будут более эффективными, поскольку число участников сети увеличивается, а связанные с ними сетевые эффекты многократно возрастают. Вероятность этого возрастает при открытой и ориентированной на внешние факторы политике в области API, которая повышает вероятность того, что сторонние организации найдут способы дополнить данные традиционной компании. В главе 2 описаны такие API, ориентированные на внешнюю среду, как приложения интерфейса дополнения.
Объем новой стоимости: Если производственные экосистемы опираются на внутренние преимущества цепочки создания стоимости и имеют ориентированные на внутренний рынок API для обмена данными, то объем создаваемой ими новой стоимости также ограничен этими параметрами. Новая стоимость, создаваемая ими, зависит от того, как они повышают операционную эффективность или как предоставляют новые услуги, основанные на данных. Все это достигается за счет данных, которыми они обмениваются внутри компании, и использования их внутренних преимуществ. Такие усилия обычно носят целенаправленный характер, имеют запланированные цели и конкретные задачи по достижению результатов.
Поскольку экосистемы потребления опираются на внешние данные и внешние API, генерируемая ими новая ценность не ограничивается их внутренними преимуществами. Вместо этого она открыта для широкого спектра цифровых дополнений, которые находят способы совместного создания новых услуг на основе данных. Такая генерация новой стоимости также носит случайный характер. Как и в экономике приложений, трудно предсказать, какой сервис платформы получит распространение или какая креативная идея станет вирусной в своем применении.