В этой главе описывается, как старые компании могут использовать свои производственные экосистемы для прохождения первых трех уровней цифровой трансформации. Начнем с первых двух уровней, которые связаны с повышением операционной эффективности.
Рисунок 4.1
Раскрытие ценности данных из производственных экосистем.
Производственная эффективность от использования производственных экосистем
Производственные экосистемы - это сети цепочек создания добавленной стоимости с расширенными возможностями по генерированию и обмену данными за счет использования современных цифровых технологий. Эти современные технологии совершенствуют возможности старых ИТ-систем, с которых начался процесс автоматизации и интеграции рабочих процессов в компаниях. Неудивительно, что производственные экосистемы, обогащенные этими современными технологиями, также повышают преобладающую операционную эффективность.
В данном разделе приведены различные примеры использования производственных экосистем для повышения операционной эффективности: в первых двух примерах рассматриваются возможности использования данных об активах цепочки создания стоимости, а в третьем - возможности повышения операционной эффективности с помощью данных о продукции и клиентах. Эти примеры призваны подсказать некоторые из множества вариантов, которыми располагают унаследованные компании, стремящиеся использовать свои производственные экосистемы для повышения операционной эффективности ( ). Кроме того, они призваны натолкнуть на мысль о том, что принципы, изложенные в этих примерах, могут быть применены в других контекстах, где возможно повышение операционной эффективности.
Соответствие спроса и предложения в бизнесе быстрорастущих потребительских товаров
В секторе товаров повседневного спроса (FMCG) продаются такие недолговечные бытовые товары, как напитки, туалетные принадлежности, упакованные продукты питания, косметика и безрецептурные лекарства. FMCG-компании концентрируются на товарах с низкой ценой, которые должны быстро расходиться с полок розничных магазинов. В 2018 году выручка от продажи товаров народного потребления в мире составила более 10 трлн долл. Среди доминирующих компаний в этом бизнесе - Nestlé, Procter & Gamble, Unilever, PepsiCo и Coca-Cola. Каждая из этих компаний имеет несколько брендов. Самая крупная из них - Nestlé - имеет более 8 тыс. брендов. У Unilever их 400. Каждый из этих брендов, в свою очередь, имеет тысячи наименований товаров с уникальными идентификаторами, называемыми единицами хранения запасов (SKU), которые помогают розничным торговцам отслеживать поступающие и продаваемые товарно-материальные ценности. Например, зонтичный бренд Tide компании P&G имеет несколько видов продукции, включая жидкие моющие средства, капсулы для стирки, дезинфицирующие спреи для ткани и другие чистящие средства. Каждый из этих продуктов различается по размеру, цвету и материалу упаковки, а также по другим признакам. Каждый тип упаковки также является уникальным SKU. Понятно, почему количество SKU быстро растет у компаний FMCG.
Тысячи таких товаров также продаются через сложную сеть, состоящую из миллионов крупных и мелких розничных сетей по всему миру. Одной из наиболее сложных задач для FMCG-компаний является обеспечение соответствия между спросом на эти товары, поступающим от различных розничных сетей, и их поставками из своих распределительных центров.
Известная проблема соответствия спроса и предложения в секторе товаров повседневного спроса называется эффектом "бычьего хвоста". 2 Эффект "бычьего хвоста" относится к небольшим изменениям спроса в отдельных розничных магазинах, приводящим к большим искажениям в требованиях к предложению для удовлетворения совокупного спроса. Небольшое колебание рукоятки в верхней части может привести к волнам большой амплитуды на другом конце хлыста. Аналогичным образом, небольшие изменения спроса в отдельных розничных точках могут привести к большим колебаниям в реакциях на товарные запасы в дальнейших звеньях цепи поставок. Существует несколько причин, по которым FMCG-компании могут испытывать эффект "бычьей волны". Сотрудники отдела продаж могут предоставлять оптовые скидки, побуждая розничных торговцев покупать больше, чем обычно заказывают. Аналогичным образом транспортные компании могут предоставлять скидки, что приводит к перекосу в количестве SKU, запрашиваемых ритейлерами. Розничные продавцы могут также идиосинкразически реагировать на краткосрочные рекламные акции. Плохая коммуникация в цепочке поставок еще больше усугубляет влияние всех этих событий на эффект "бычьей спирали".