В основе каждого из этих случаев лежит схожая схема. Процесс начинается с создания продукта, оснащенного датчиками, который генерирует интерактивные данные о продукте и пользователе. Сенсорные данные привлекают дополнения из экосистем потребления продукта. После добавления в платформу эти дополнения становятся пользователями платформы. Способствуя обмену между этими пользователями, привязанная цифровая платформа предлагает услуги, основанные на данных. Чем шире просторы экосистем потребления продукта, тем больше дополнений и тем больше пользователей платформы. Все вышеперечисленное расширяет сферу применения привязанной цифровой платформы компании и ее платформенных сервисов.
Широкая доступность и универсальность сенсоров позволяет самым разным компаниям внедрять продукты, оснащенные сенсорами, определять дополнения к своим данным, визуализировать возможность построения привязанной цифровой платформы и предлагать новые услуги, основанные на данных. Означает ли это, что все продукты могут стать платформами? Ответ на этот вопрос зависит от того, может ли привязанная к продукту цифровая платформа предлагать коммерчески жизнеспособные услуги. Во многом такая жизнеспособность зависит от типа генерируемых продуктом сенсорных данных. Как будет показано далее, некоторые ключевые характеристики этих данных оказывают решающее влияние на базовую бизнес-модель любой привязанной цифровой платформы.
Атрибуты сенсорных данных
То, что интерактивные данные от пользователя продукта тесно связаны с его использованием, вполне ожидаемо. Эти данные тесно связаны с ключевыми характеристиками продукта и его основным назначением; они вытекают из интерфейса, который предлагает продукт для его использования. Зубные щетки взаимодействуют с зубами пользователя, соответственно, данные датчиков, собираемые с зубной щетки, в первую очередь связаны с уходом за зубами. Как следствие, эти данные также привлекают дополнительные субъекты, связанные с уходом за зубами, например стоматологов или страховые компании. Матрасы аналогичным образом взаимодействуют со своими пользователями во время сна. Сенсорные данные, получаемые с матраса, улавливают и передают атрибуты сна пользователя, например, данные о частоте сердечных сокращений, дыхании, поворотах во время сна. Наиболее очевидными объектами, дополняющими эти данные, являются те, которые могут способствовать улучшению сна, например, регулируемое освещение или успокаивающая музыка. Специалисты по сну также могут дополнить эти данные, помогая предотвратить медицинские последствия апноэ сна - нарушения дыхания во время сна. Аналогичным образом, данные датчиков, получаемые с экскаваторов, касаются работы этих устройств на строительной площадке. Данные датчиков экскаватора наиболее актуальны для других объектов на строительной площадке, которые работают в паре с экскаватором.
Таким образом, взаимодействие продукта и пользователя не только определяет тип генерируемых им сенсорных данных, но и определяет виды дополнений, которые эти данные могут привлечь, а значит, и характер платформенных сервисов. Таким образом, сенсорные данные могут существенно влиять на коммерческую жизнеспособность этих платформенных сервисов. Прежде всего, для того чтобы привязанная цифровая платформа была коммерчески жизнеспособной и успешной, ее платформенные сервисы должны обладать большим рыночным потенциалом, иметь мало конкурентов и обеспечивать бесперебойный обмен данными для получения мощного цифрового опыта. При оценке этих соображений следует обратить внимание на три специфических атрибута сенсорных данных, которые различаются в зависимости от продуктов и интерфейсов "продукт-пользователь". Объем сенсорных данных влияет на рыночный потенциал платформенных услуг компании, уникальность сенсорных данных ограничивает влияние конкурентов, а контроль сенсорных данных определяет, насколько легко данные на привязанной цифровой платформе могут обмениваться между пользователями платформы для получения мощного цифрового опыта. Ниже приводится описание каждого из этих атрибутов.