Область применения сенсорных данных
Объем сенсорных данных позволяет получить первоначальную оценку стоимости услуг, ожидаемых от привязанной цифровой платформы. Например, для производителя "умных" теннисных ракеток это может быть первоначальная оценка доходов, которые может принести сервис подбора партнера или тренера. Для компании, производящей матрасы, это может быть оценка доходов от подписки на услуги платформы, которая связывает данные о сне с внешними объектами в комнате (освещение, музыка и т.д.) для улучшения качества сна. Такая компания, как Caterpillar, может оценить объем своих сенсорных данных и другими способами. Очевидно, что миллиарды долларов ежегодно тратятся впустую из-за переделок на строительных площадках. 8 Даже небольшая доля экономии, достигаемая за счет координации строительных работ на основе данных, может исчисляться миллионами; Caterpillar может оценить потенциальные доходы от платформенных сервисов, которые позволяют добиться такой экономии для клиентов компании.
В некотором смысле объем сенсорных данных схож с объемом рынка нового продукта, готовящегося к выпуску. Большинство старых компаний понимают, как оценить объем рынка нового продукта. Они знают, как оценить потребность рынка, которую удовлетворяет новый продукт, профили потенциальных покупателей и общий объем рынка, на котором, как ожидается, продукт будет конкурировать за свою долю. В этом отношении область применения сенсорных данных аналогична области применения нового продукта. Вместо новых продуктов в данном случае оценивается ожидаемая стоимость от новых услуг платформы.
Кроме того, объем сенсорных данных зависит от сетевых эффектов, которые эти данные генерируют для привязанной цифровой платформы. Поскольку данные датчиков определяют тип и количество пользователей платформы, которые, скорее всего, присоединятся к привязанной цифровой платформе, они определяют сетевые эффекты, которые может генерировать привязанная цифровая платформа. В зависимости от того, каких пользователей привлекают данные датчиков, сервисы платформы могут получать выгоду от прямых или косвенных сетевых эффектов, либо от тех и других. Как уже говорилось в главе 2, прямые сетевые эффекты обусловлены ценностью, которую пользователь получает от других таких же пользователей, например, ценность, которую получают друзья на Facebook, когда находят еще больше друзей на платформе. Такие схожие пользователи образуют одну сторону платформы. Косвенные сетевые эффекты обусловлены другими типами пользователей или другими сторонами платформы, например, профессионал на LinkedIn получает выгоду от большего количества рекрутеров на платформе.
Привязанная цифровая платформа, основанная, например, на данных датчиков "умной" зубной щетки, может привлекать других пользователей "умных" зубных щеток и дополнительных третьих лиц, например стоматологов. Сервис платформы может обеспечить своевременное обращение к стоматологам для решения стоматологических проблем и, следовательно, улучшить состояние здоровья зубов каждого пользователя платформы. Подобная привязанная цифровая платформа получает косвенные сетевые эффекты, поскольку чем больше стоматологов доступно на платформе производителя, тем больше потенциальных выгод получает каждый пользователь "умной" зубной щетки, и наоборот. Кроме того, она может пользоваться прямыми сетевыми эффектами, если при увеличении числа пользователей "умной" зубной щетки и объема пользовательских данных алгоритмы платформы становятся более "умными".
В случае, когда сенсорные данные теннисной ракетки привлекают других пользователей "умных ракеток" к привязанной цифровой платформе, предлагающей услуги по подбору игроков, сервис платформы выигрывает от прямых сетевых эффектов. Чем больше игроков на платформе, тем больше выбор оптимального матча, а значит, тем больше пользы для каждого игрока. Привязанная платформа также генерирует косвенные сетевые эффекты, когда она привлекает на свою платформу других сторонних комплементаторов, например тренеров. Чем больше дополнительных субъектов привлекают сенсорные данные продукта, тем выше прямые или косвенные сетевые эффекты его привязанной цифровой платформы. Поскольку эти сетевые эффекты повышают потенциальную ценность услуг привязанной цифровой платформы, они являются важным аспектом объема сенсорных данных.