Любой, кому довелось иметь детей, загонял себя в угол, и легко убедиться, как даже маленькие дети участвуют в процессе ГДМ. Например, в западном обществе есть веские доказательства того, что Санта-Клаус существует. Под рождественской елкой появляются подарки, и визит Санта-Клауса служит объяснением наблюдаемого явления. Но затем ребенок спрашивает: как Санта делает все эти игрушки, как он попадает в наш дом и как он попадает в каждый дом в мире? На это у нас наготове ответы: у него есть армия эльфов, делающих игрушки, он проникает через дымоход, у него летающие сани, запряженные волшебными оленями. Но с помощью этих уточнений ребенок может делать новые прогнозы, что приводит к следующим вопросам: чем Санта кормит всех эльфов, как он проникает в дома и квартиры без дымоходов, и не жарко ли оленям, когда они летят через экватор? Если вы принадлежите к западной культуре и имеете детей, то продолжение этого упражнения вы уже знаете.
Гипотетико-дедуктивное мышление как характерное свойство науки
Гипотетико-дедуктивное мышление было предложено в качестве модели того, как работает наука, и эту модель можно использовать в качестве критерия для разграничения между наукой и ненаукой. Однако у этого аргумента есть проблемы, которые можно разделить на несколько групп.
Первая проблема заключается в том, что ГДМ не может предоставить никаких истинных «знаний», согласующихся с общей проблемой знаний, описанной ранее.
По словам Джона Стюарта Милля:
Большинство мыслителей любой степени здравомыслия согласны, что определенную гипотезу ... не следует воспринимать как вероятно истинную на том лишь основании, что она объясняет все известные явления, поскольку это условие иногда с приемлемой точностью выполняется двумя противоречащими друг другу гипотезами. Между тем, вероятно, существует еще тысяча гипотез, которые в равной степени возможны, но которые из-за отсутствия чего-либо похожего в нашем опыте наш разум неспособен постичь.
Это возражение вызывает беспокойство только у того, кто считает, что наука определяется как набор фактов и, следовательно, не может мириться с отсутствием истины. Но это возражение не выдерживает критики, если мы признаем (а я думаю, что должны), что наука ошибочна по определению, учитывая все ошибки, которые наука совершала, совершает и будет совершать. Поскольку наука несовершенна и подвержена ошибкам, врожденная неоднозначность гипотетико-дедуктивного мышления не мешает ему служить критерием научной практики. Если наука призвана развивать нашу способность предсказывать и контролировать мир природы и не питает амбиций найти лежащие в основе природы «абсолютные истины», тогда против ГДМ нет никаких возражений.
Вторая проблема намного серьезнее. Как показано на примере неисправного автомобиля, ГДМ — это обычное человеческое мышление в повседневной жизни, осуществляемое в том числе далекими от науки людьми; поскольку это часть повседневного мышления и встречается повсюду, это должно исключить ГДМ как достаточное условие для определения научности (если мы только не скажем, что все мы постоянно занимаемся наукой, что неправда и ничем не помогает в нашей задаче). Это не значит, что механик глуп и бесполезен — я знаю мало ученых, которые могут починить машину, но мы обычно не называем механиков учеными. Возможно, еще более тревожным признаком являются многочисленные свидетельства того, что практикующие ученые (даже всемирно известные ученые с большими достижениями) проводят исследования и совершают открытия способами, в которых мало общего с ГДМ. В самом деле, наука часто преподносится и воспринимается постфактум как процесс, основанный на ГДМ, но, как правило, на самом деле это не так (это подробно рассматривается в главе 10).
41
Mill J. S. 1900. A System of Logic, Ratiocinative and Inductive. New York and London: Harper & Brother Publishers, p. 328. Проблема, которую здесь поднимает Милль, также связана с недоопределенностью теорий, о чем мы поговорим позже. В этой работе поясняется, как можно систематически проверять и/или сравнивать гипотезы, если существует бесконечное количество гипотез, одинаково согласующихся с нашими данными и наблюдениями.