Проблема обоснования следствием мешает нам уверенно и логически достоверно отвергать единственную гипотезу; всегда существует ряд конкурирующих гипотез. Однако проблемы холизма и вспомогательных гипотез не позволяют нам выделить какую-то одну из выдвинутых гипотез и окончательно отвергнуть остальные. Тогда как мы можем найти единственное объяснение тех частей окружающего мира, которые мы можем наблюдать?
Эта проблема была исследована и развита Дюгемом, Куайном и другими философами науки в двадцатом веке и называется «недоопределенностью»[56]. По сути, недоопределенность (underdetermination) — это формальная постановка проблемы, о которой говорилось ранее, что никакого количества данных никогда не будет достаточно, чтобы свести все возможные объяснения к одной гипотезе, отвергнув все остальные. Поэтому теория всегда остается «не полностью определенной». Более того, проблема заключается не только в неспособности отвергнуть все выдвинутые гипотезы, кроме правильной; нельзя полностью исключить даже одну гипотезу, потому что независимо от того, насколько сильным может быть опровергающий аргумент, любую гипотезу можно спасти от опровержения, изменив неявные условия или вспомогательную гипотезу (как указали Дюгем, Куайн, Поппер и др.).
Поскольку наука обычно довольно жестко ограничивает себя существующей сетью убеждений, недоопределенность не так уж важна в повседневной практике науки. Количество проверяемых гипотез, одновременно используемых в определенной области, обычно весьма ограничено. Как правило, наука не страдает проблемой множества гипотез, каждая из которых одинаково объясняет наблюдаемые явления. Это не означает, что в науке нет места конкурирующим гипотезам — они всегда есть. Однако часто бывает так, что не удается выдвинуть хотя бы одну гипотезу, способную объяснить все существующие данные разом, зато хватает конкурирующих гипотез, каждая из которых имеет свой недостаток.
Почему так бывает? Существующая сеть убеждений (например, наша база знаний, построенная на собираемых в течение многих веков свидетельствах) ограничивает то, какие гипотезы можно хотя бы рассматривать, поскольку любая гипотеза, противоречащая сети убеждений, не согласуется со всеми известными данными. Точно так же ограничено количество вспомогательных гипотез, не противоречащих какой-то части сети убеждений. Ошибки в существующей сети убеждений могут стать огромными препятствиями на пути прогресса, потому что ученые не решаются внести изменения в сеть, если только они не вынуждены сделать это под давлением новых доказательств или зайдя в теоретический тупик, из которого они не могут выйти, не подвергая сомнению некоторые аспекты сети. Поэтому наука в каком-то смысле препятствует рывку инноваций, но зато предотвращает безрассудное шарлатанство.
Однако не забывайте о недоопределенности, когда будете читать дальше[57]. Когда наука сворачивает не туда (а иногда это трагическая история), проблема недоопределенности теорий поднимает свою вполне реальную и уродливую голову. Недооценка роли вспомогательных гипотез ведет к всевозможным ошибкам. Как говорится, «допущение — мать всех неудач». Допущение — это просто еще один способ сказать, что за кулисами вашей идеи стоят вспомогательные гипотезы, которые недостаточно обоснованы и потенциально неверны.
Проверка дополнительных гипотез как норма человеческого мышления
Ученые в основном используют инструменты типичного человеческого мышления (индукция, дедукция и ретродукция). Проверка вспомогательных гипотез — вопрос, поднятый Куайном, — тоже нормальное человеческое мышление.
Рассмотрим сценарий, когда врач диагностирует у вас рак. Это шок, и вам сложно принять новую информацию. Но что, если диагностический тест на рак дал неправильный результат? Что, если была допущена канцелярская ошибка и ваше имя написали на чужих анализах? Вы только что оспорили вспомогательные гипотезы (или исходные предположения, составляющие вашу сеть убеждений), необходимые для того, чтобы ваш диагноз был правильным (например, анализы действительно ваши, тест был проведен правильно, онколог правильно истолковал результаты теста, в отчете онколога указано правильное имя пациента и т. д.). Опять же, хотя мы обычно не называем такие идеи вспомогательными гипотезами, ясно, что существует бесчисленное множество исходных предположений, которые должны быть правильными, чтобы основная идея была верной, и нормальное человеческое мышление подвергает их сомнению при тщательном изучении главной идеи. Столкнувшись с выводом, к которому мы относимся скептически, мы оспариваем его, спрашивая: «Но откуда вы знаете, что ... (вставьте сюда исходное предположение)?» В отличие от нашей склонности ставить под сомнение вспомогательные гипотезы, люди также обладают удивительной способностью игнорировать их, когда основная гипотеза интересна или желательна.
56
Stanford Encyclopedia of Philosophy. 2009 (updated 2017). Underdetermination of Scientific Theory // http://plato.stanford.edu/entries/scientificunderdetermination/#FirLooDuhQuiProUnd.