Как вернуть науке реалистичный образ
Перед нами стоит важная задача сформировать новое представление о науке, более реалистичное, чем расхожие гиперболы и наша уверенность в ее непогрешимости. Поскольку научные утверждения опираются на систему, использующую индукцию, дедукцию и ретродукцию, любое заявление о знании, сделанное наукой, страдает всеми недостатками, присущими каждому из этих инструментов (как подробно описано в первых трех главах); добавьте к этому проблемы согласованности убеждений и недоопределенности, раскрытые в этой главе. Хотя в следующих главах я докажу, что природа научных заявлений действительно своеобразна, науке присущи все ранее упомянутые проблемы нормального человеческого мышления. На мой взгляд, научный метод следует рассматривать как итеративную систему, которая добилась большого прогресса за последние столетия и, надеюсь, будет продолжать это делать. Однако не существует абсолютных научных знаний или окончательных утверждений, свободных от упомянутых выше недостатков.(Абсолютные доказательства могут быть получены в абстрактной математике и чистой теории, не связанной с наблюдениями; однако как только человек вступает в контакт с реальным миром, все вышеупомянутые недостатки дают о себе знать.)
Когда политики, аналитические центры и лоббисты оправдывают бездействие в отношении глобального потепления или защиты окружающей среды, они говорят, что наука «окончательно не доказала» существование проблемы, или что нет «научных доказательств» важности проблемы, или что наука «не имеет окончательного мнения».
Что касается конкретной проблемы, такое отношение к науке недопустимо, потому что оно основано на фантазиях о том, какой может быть наука в альтернативной Вселенной, где логика работает иначе и абсолютная истина возможна. В такой Вселенной отсутствие абсолютных доказательств может быть хорошим поводом не верить во что-то. Но мы живем в другой Вселенной, и неправильное отношение к научным утверждениям позволяет людям отказаться от защиты окружающей среды и разрушать собственное здоровье в ожидании «достоверных доказательств».
В некоторых случаях проблема «научной неопределенности» представляет собой циничный маневр людей, намеренно преувеличивающих «сомнения», чтобы оправдать вредные продукты и безответственное поведение[69]; в других случаях это, вероятно, отражает подлинное заблуждение относительно того, что такое наука на самом деле. В любом случае, пока мы живем в этой Вселенной, науку следует рассматривать через более реалистичную призму — как изначально ошибочный процесс, который никогда не приведет к определенности. Это никоим образом не означает, что в науке нет ничего особенного, что отличает ее оценки окружающего мира от других подходов, но человек, который ждет абсолютной научной уверенности, будет ждать вечно.
Наука всегда имеет базовый уровень неопределенности, внутреннего несогласия между теорией и наблюдениями. Ученые используют высокую логическую согласованность как причину для модификации сети убеждений, когда это имеет смысл; однако научное мышление допускает значительную несогласованность. Рассмотренные ранее теоретические проблемы с ретродукцией, подтверждения гипотезы следствием и недоопределенностью теорий показывают нам, что существует бесконечное количество гипотез для объяснения любого наблюдения или наблюдений. Очевидно, что реальная проблема заключается в том, как сузить их объем до проверяемого числа. Однако практикующие ученые редко сталкиваются с этой проблемой, по крайней мере в контексте более широких теорий. Напротив, наши лучшие научные теории редко (если вообще когда-либо) предсказывают все наши наблюдения, а если даже и предсказывают, то просто подождите немного, и наверняка появятся новые наблюдения, выходящие за рамки теории.