Выбрать главу

Затуманенность алгоритмов и сетей будет постоянно возникать при анализе цифровых экономических практик, но ее не стоит переоценивать. Как было показано выше, хотя мы не можем проследить детали, мы можем проследить характер практик, которые создают поиск, отчасти потому, что мы знаем, что делают пользователи, в данном случае поисковики или рекламодатели, и потому, что мы знаем характер действий компании. Более тщательная работа имела бы ценность, но для определения практики цифровой экономики в целом или практики Google в частности имеющийся уровень детализации более чем достаточен.

Проанализировав экономическую практику Google, мы подробно рассмотрели ведущий пример цифровой экономической практики, в которой поисковик, рекламодатель, рекламный сайт и сама компания Google применяют различные методы, пересекающиеся между собой, чтобы создать общую практику. По сути, мы видим, что, хотя деньги поступают от рекламы, эти доходы зависят от предшествующих процессов поиска. Реклама вторична как с временной точки зрения - поисковая система должна быть создана для привлечения пользователей, которых компания затем может использовать для привлечения рекламодателей, - так и с экзистенциальной, в том смысле, что без успешной поисковой системы реклама не имеет значения, поскольку ни одна компания не сможет просуществовать очень долго. Как только Google научилась читать сообщество WWW и объединять его с потоком данных, получаемых от поисковиков, она смогла совершить прибыльный скачок к рекламе, по-прежнему предлагая свою основную "ценность" - поиск - в качестве бесплатной услуги. В Google монетизация материализовалась в новых методах анализа пользователей, а также в аукционах, денежных переводах и бухгалтерском учете. По сути, цифровая экономическая практика Google основана на ее способности читать сообщество, а затем передавать это чтение через рекурсии, которые как определяют лучшие результаты поиска, так и обеспечивают целевую рекламу.

 

Поиск как экономическая практика

Если Google - не единственная поисковая компания и не единственная компания цифровой экономики, то является ли такое понимание того, что ее экономические практики зависят от сообществ, групп или коллективов и извлекают из них основную ценность, характерным только для Google или поисковых компаний? Что касается экономических практик цифровой экономики в целом, то в последующих главах будут рассмотрены другие случаи, помимо поиска, чтобы как усложнить, так и подтвердить, насколько Google является примером более общих практик. Но здесь стоит вкратце рассмотреть ряд других поисковых систем.

Bing занимает следующее место по количеству поисковых запросов во многих частях мира - около 10 % всех поисковых запросов по всему миру, хотя этот показатель варьируется в зависимости от региона: от 30 % в Северной Америке до 3 % в Азиатско-Тихоокеанском регионе (Statista 2017). Bing отличается от Google по ряду признаков, хотя в нем сохраняется элемент чтения Всемирной паутины, но при этом существуют несколько иные стратегии для достижения хорошего чтения. В первую очередь Bing стремится стать семантической поисковой системой, создавая рейтинги, связанные с ключевыми словами. После создания сложного набора рейтингов он дополняется измерением ссылок для получения ответа на запрос. Хотя подробностей не так много, похоже, что таблица ключевых слов Bing создается путем изучения характера веб-сайтов и количества ссылок на их семантический контент, создавая иерархию, основанную на определенном типе веб-связи. На это указывают рекомендации Bing веб-сайтам о том, как сделать себя более заметными для поиска, которые включают в себя предоставление четких и конкретных ключевых слов, тесно связанных с содержанием сайта (Moffit 2014). Хотя эта стратегия реализуется по-разному, Bing придерживается стратегии чтения WWW. После прочтения ключевых слов семантический контент дополняется дальнейшим поиском обратных ссылок, что не совсем похоже на процессы Google, для создания ответов на поисковые запросы. Bing, в частности, использует эту систему для поиска нетекстового контента, пытаясь обеспечить эффективные результаты поиска по изображениям, видео, звуку и так далее.