Как известно, Стратегия национальной безопасности США, действующая в настоящее время, предполагает противоборство на пяти полях боя – в воздухе, на земле, на воде, в космическом пространстве и электромагнитной среде и в семи сферах противоборства, включая технологическую.
Конкуренция за первенство в ИИ – это наиболее яркое проявление глобального технологического конфликта, который охватил планету и по своим последствиям, возможно, превосходит традиционные политические, экономические и военные противоборства.
В докладе содержится положение, которое идентично высказываниям президента РФ В. В. Путина: тот, кто выиграет в технологической гонке, в конечном счете, станет победителем и в других. Проигравшие в технологической гонке в лучшем случае перестанут быть великими державами, а в худшем – утратят национальный суверенитет и даже могут превратиться в несостоявшиеся государства.
Что Комиссия Конгресса понимает под ИИ
ИИ – это способность компьютерной системы решать те или иные проблемы, которые в противном случае потребовали бы участия человека. Технологии ИИ развивались на протяжении многих десятилетий. Например, распознавание образов, машинное обучение, компьютерное зрение, понимание естественного языка и распознавание речи – это технологии, берущие свое начало в 50-х годах прошлого века.
Нынешний бум ИИ связан не с прорывами в области программирования и использования принципиально новых, не существовавших ранее вычислительных методов, а со скачкообразным наращиванием мощностей, быстродействия и экономичности аппаратной части, а также с принципиально новой телекоммуникационной связанностью мира, возможностями получения, архивирования и обработки больших данных.
В настоящее время и на ближайшую перспективу реалистичным будет наращивание и повышение эффективности так называемого специализированного или слабого ИИ. В рамках слабого ИИ компьютеры могут достичь превосходства над человеком в части решения вычислительных, алгоритмических, в конечном счете, комбинаторных задач, выполняемых строго по правилам. В рамках подобных задач осуществляется поиск и обработка огромных массивов данных на предмет выявления закономерностей, поиска аномалий и осуществления оптимизации конкретных показателей.
Совершенствование аппаратных устройств, в том числе использующих графические процессоры, позволило на практике все шире использовать машинное обучение как способ решения поставленных перед компьютером задач. Многие исследователи ИИ вплоть до начала XXI века вдохновлялись перспективой создания компьютера, способного выполнять все те же задачи, что и люди. Для такого рода компьютеров используется термин «сильный ИИ» или «искусственногенный интеллект (AGI)».
До настоящего времени не только медиа и университеты, но и многие компании пытаются создать прообразы AGI. Позиция комиссии в том, что вместо расходования ресурсов, времени и способностей на несбыточную, по крайней мере, в среднесрочной перспективе, задачу, гораздо более эффективно сосредоточиться на узких местах слабого или специализированного ИИ.
Уже сегодня слабый ИИ или вычисления на основе больших данных в рамках алгоритмически заданных правил позволяют успешно решать широкий спектр задач в области национальной безопасности, особенно в сфере разведывательного прогнозирования и управления автономными робототехническими системами.
По мнению Комиссии, ИИ не является лишь программноаппаратным устройством, а представляет собой скорее реализацию обширного технологического пакета. Один из основоположников ИИ Эндрю Мур описывает ИИ как «массовую взаимоувязанную коллекцию технологических блоков, математико-формальных методов, телекоммуникационной связи, в совокупности называемых стеком ИИ».
Комиссия в качестве главного фактора развития ИИ и обеспечения американского лидерства видит таланты математиков, разработчиков, программистов. В конечном счете, главным в ИИ являются люди. Соответственно первостепенная задача для обеспечения американского лидерства – создать для людей, занятых разработкой, обслуживанием, эксплуатацией ИИ наиболее благоприятные материальные и иные условия, комфортную среду для проживания, свободного обмена мнениями, работы в тех условиях, к которым они привыкли, и, конечно же, получение вознаграждения и общественного признания. Именно от привлечения талантов и обеспечения им наилучших условий зависит победа США в гонке ИИ.