Во-вторых, в литературе обсуждается искусственный интеллект и как инструмент развития финансовой глобализации[48]. Авторы данной работы ссылаются на мнение известного специалиста[49], когда глобализация становится моделью, основанной на восьми основных явлениях, к которым относятся:
– нивелирование межгосударственных границ;
– свободное перемещение информации, ресурсов, услуг, капиталов и увеличение их объемов;
– распространение западного менталитета на другие части планеты;
– усиление роли транснациональных и наднациональных организаций;
– навязывание внедрения модели устройства западного демократического государства в политическую жизнь других стран мира;
– формирование виртуального пространства для общения людей, которое усиливает возможность их непосредственного приобщения к общемировым процессам;
– насаждение в глобальном информационном пространстве образа ответственности человека за чужие судьбы, проблемы, конфликты, политические и иные события в любых уголках мира;
– формирование идеологии глобализации, основанной на совокупности принципов, призванных обосновать тенденции, направленные на объединение мира в единое пространство.
В-третьих, наряду с глобальными вопросами ИИ обсуждается также и применение технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении[50]. В этой работе делается вывод о том, что внедрение технологий искусственного интеллекта в различные сферы деятельности корпораций, включая систему корпоративного управления, будет сопровождаться значительным количеством проблем и потребует поиска ответов на ряд сложных вопросов. С другой стороны, отказ от использования этих технологий неизбежно создаст угрозу для существования бизнеса корпораций, учитывая конкурентные преимущества, которые могут предоставить алгоритмы искусственного интеллекта.
В-четвертых, разумеется, вся эта деятельность проходит в условиях сильной мировой конкуренции. В частности, если говорить о США, то они обеспокоены достижениями России и Китая в сфере искусственного интеллекта[51]. США на современном этапе считают основную угрозу по данному направлению, связанную с Китаем. В этом плане интересно познакомиться с мнением главного эксперта Пентагона по программному обеспечению, который считает, что США проигрывает Китаю[52]. Он считает, что нет конкурентных шансов противостоять Китаю в течение ближайших 15–20 лет, поскольку сейчас это уже решенная сделка. Она, на взгляд эксперта, уже закрыта. При этом примечательно, что успех Китая в ИТ-секторе эксперт связал со стратегией властей – номинально технологические компании Китая независимы, однако они выполняют любые требования регуляторов и сотрудничают с конкурентами, когда это необходимо. Этот добровольно-принудительный порядок привел к тому, что технологическая инфраструктура Китая работает слаженно и быстро – разработчики избегают бюрократии, а правительство обеспечивает необходимое финансирование новых проектов.
К сожалению, Россия не в состоянии на сегодняшний день следовать этим принципам, поскольку на нашем отечественном ИКТ-рынке полностью доминируют иностранные компании, работающие под свои собственные интересы в условиях агрессивного подавления возможных конкурентов, включая Россию.
Таким образом, даже имея конструктивные планы развития и использования ИИ в России, задача для нашей страны далеко не простая с учетом отечественного статуса страны в мировом ландшафте ИКТ-технологий. И дело тут не только в теоретических построениях и программных средствах. Главный вопрос – сумеет ли Россия обеспечить себе национальную безопасность при тотальном внедрении ИИ во все сферы жизни с учетом конкурентного противодействия других стран, когда мы даже в высокотехнологичных секторах промышленности не можем с ними конкурировать и потеряли свои значимые позиции.
Фундаментальной базой для развития всех этих технологий является, как уже отмечалось, принципиальное понимание, что между информацией и знаниями существует огромная дистанция, и именно только знания могут определять истинною полезную деятельность в создаваемых и рекламируемых смарт-системах различного предназначения. Разрабатываемые модели позволяют определить сам динамический процесс их развития и его временные лаги.
Однако принципиальная проблема состоит в сопоставлении параметров в реализуемой модели с истинными показателями социально-экономической системы. Это чрезвычайно сложная задача, иногда не имеющиеся решения в своем общем виде и требующая сверхбольших вычислительных высокопроизводительных вычислений и объективных изначальных данных.
48
49
51
Обеспокоены достижениями России и Китая: Пентагон объявил о создании Центра искусственного интеллекта // Myseldon: сайт. 19 апреля 2018 [Электронный ресурс]. URL: https://news.myseldon.com/ru/news/index/186690984 (дата обращения: 14.10.2021).
52