Опять можно обратиться к опыту США в организации крупных технопарковых зон, например, в Стэнфорде и Беркли, где практически на одной территории функционируют разные структуры под конечные изделия – образовательные, научные и производственные, которые независимы, но работают в тесном взаимодействии по принципу дополнительности. Так же это организовано и на Тайване – например, в Хэйлунцзянском университете[73]. Здесь создаются совсем не структуры в чистом поле типа Сколково под лоскутные рекламные проекты.
Обозначенная комплексная проблема задает необходимость определения управляющих параметров для сложной/комплексной динамической системы, какой является экономика России в современном конкурентном мире. Нахождение критических (для рывка!) значений этих управляющих параметров в проекции на конкретные показатели состояния экономики в объективных статистических данных и есть задача научного прогнозирования. Это требует применения эффективных методов анализа факторов, влияющих на национальную безопасность России. У нас принято говорить в указанном аспекте об ассиметричном ответе России на современные вызовы. В этом есть глубокий смысл, а не в следовании бездумным попыткам тотального внедрения цифровизации.
Аналитика для оценки рисков и угроз безопасности России предполагает моделирование и прогнозирование основных тенденций в этой области, что является базой для выработки рекомендаций и принятия управленческих решений по определенным/жизненно важным вопросам, осуществляемых властными структурами разного уровня. Однако, парадоксально, но на практике главная проблема состоит не в нахождении ключевых/управляющих параметров (на это и работает научно-образовательный сектор). Речь идет о политико-управленческой мотивации власти для следования предлагаемым научным сообществам рекомендациям, моделям и прогнозам; и они по современным подходам отнюдь не являются академическими и абстрактными. В настоящее время акцент в мире делается на поведенческой аналитике.
Действительно, в России сегодня существует острая необходимость прояснения ряда блоков:
во-первых, в получении реальных/объективных данных от различных профильных госструктур, которые, однако, главным образом основываются на уведомительных данных непосредственных исполнителей – не всегда достоверных и ответственно выполненных;
во-вторых, в разработанных подходах и качестве используемых традиционных моделей и алгоритмов прогноза развития на базе имеющейся фактуры/статистики;
в-третьих, в желании госструктур руководствоваться этими объективными данными анализа, а не выполнением конъюнктурных социальных заказов и желанием следовать директивным указаниям вышестоящих госструктур разного уровня, предугадав их желание и позитивную реакцию под конкретную деятельность в угоду космополитическим цифровизаторам.
В реальности внедрение объективных технологий прогнозирования и их востребованность в практической деятельности властей представляет большую проблему, поскольку, с одной стороны, часто их работа определяется политическими мотивами и популистскими решениями. С другой стороны, эти решения существенно зависят от влияния различных лоббистских структур, особенно монопольных и олигархических, мало озабоченных интересами страны, а подчас – с внешним управление и интересами за пределами России.
При развитии инновационной экономики в современной России существует ряд принципиальных проблем, которые должны быть в перспективе решены на существующем экономическом ландшафте страны. Среди негативных тенденций его развития можно отметить следующие.
В первую очередь, речь идет о доминировании добывающих/сырьевых отраслей в экономике страны в ущерб развитию современных обрабатывающих секторов. Очень высок процент отсталости и бедности населения. В аспекте свобод экономической деятельности существуют значительные искусственные препоны развитию самостоятельного бизнеса людей, особенно из-за неэффективного управления и значительного уровня коррупции. Доминирование финансовых показателей как приоритет успешности во всех видах деятельности доведен в современной России до абсурда (даже в образовании и науке, в том числе по публикационной активности, как будто она приведет к росту выпуска наукоемких изделий, а не наоборот – утечки информации «know-how» к конкурентам).
В целом, подводя итоги нашему рассмотрению вопросов экономического роста страны по модели инновационного развития в конкурентном мире, можно сказать, что непрерывный мониторинг состояния экономики, ее анализ, учет и контроль позволяют выполнять корректное и адекватное моделирование и прогноз на базе современных достижений математики, статистики и информационных технологий. Это является неотъемлемой частью при решении различных экономических проблем в рамках программно-целевых методов и при реализации сложного процесса управления и регулирования как на мировом макроуровне и в целом по стране, так и в отдельных экономических структурах разного масштаба. Такой анализ и прогноз могут иметь прямые социальные и государственные последствия при принятии соответствующих управленческих решений на соответствующем уровне, а также определять динамику развития экономических систем разного уровня, в том числе в масштабе ответственности отдельных конечных производителей.
73
Хэйлунцзянский университет // ChinaCampus [Электронный ресурс]. URL: https://chinacampus.ru/site/universities/hejlunczyanskij-universitet (дата обращения: 14.10.2021).