Не ради законности и политкорректности, конечно, а ради своей — чисто внутриполитической — игры. И вот тут-то в игру вступают технологии. Дело в том, что на них не распространяются моральные ограничения. Дело в том, что роботов невозможно судить.
Вот забавные новости из мира нейросетей. Глубокое обучение, deep learning, позволяет опытным образцам от Google вдвое лучше распознавать кошечек на роликах из YouTube. Смешное применение? Требующее к тому же астрономических расходов машинных ресурсов. Только вот кристаллы технология позволяет штамповать со всё падающими и падающими издержками… И легко предсказать, кто купит первую систему, способную эффективно опознавать лица и распознавать речь. А ещё — перевод. Практический интерес разведок к тому и иному региону легко распознать по найму на госслужбу знатоков русского, арабского, пуштунского, фарси…
И не так давно директор Microsoft по разработкам Рик Рашид демонстрировал в Китае систему машинного перевода с английского на мандаринский, функционирующую практически в реальном времени. Созданную также на основе технологии нейросетей. Опять-таки понятно, у кого такая система заведется у первого… У любознательных организаций, бюджет которых почему-то скрывается даже в странах устоявшихся демократий. Кстати, огромное преимущество для секретности. Представим себе, что вдруг некая разведка некой державы начинает печатать в огромных количествах объявления о найме переводчиков с мандаринского (или, как у нас говорят, путунхуа). А для бойцов начинают печататься китайские разговорники… Тут уж самый ленивый начнет повышать готовность Второй артиллерии (как в Поднебесной называются ракетные войска).
А железо у компьютеров-переводчиков национальной окраски не имеет. Закупаешь его и закупаешь, поддерживая спрос на кристаллы, лепишь в стойки… А какого языка софт установишь на подавляющее большинство систем перед днём Д (ну, реально, в день Д¬–180, а то и Д–365), никто ж не увидит. Хочешь — мандаринский. Хочешь — фарси… Всё произойдёт внутри трёхбуквенного агентства, с допуском только сильно авторизованного персонала. И языковые пакеты в планшеты офицеров и коммуникаторы бойцов зальют аккурат в час Ч, и не секундой раньше. (Кстати, развлекаться склонением китайского глагола «мочь» дано лишь россиянам…) Шутки? Какие уж шутки… Прекрасно представляется, как некто в аккуратном костюме, помахивая лазерной указкой или пультом, демонстрирует сенаторам-конгрессменам в «закрытом» подкомитете слайды, витийствуя про примерно эти достоинства, и выбивает дотации и контракты на такие разработки. Это — неизбежно!
И денег, скорее всего, дадут. Не понравился избирателям взрыв в Бостоне. И с этим будут бороться. Со всей серьёзностью и не жалея средств. Вообще уже узнаются занимательнейшие факты — причём не из левацко-малотиражной прессы, а из профессиональнейшей и солиднейшей The Wall Street Journal. Вот какую любопытнейшую вещь мы читаем про бостонского бомбиста: «In New York, Tamerlan Tsarnaev’s mosque quarrel and his sudden behavioral changes might well have been reported by concerned worshipers, the imam himself, or other fellow Muslims». То бишь даже новоамстердамский имам обязательно заложил бы тамошней полиции выходца с Кавказа, сменившего фасон одежды на традиционный и отпустившего бороду… Ну а уж полиция, получив сигнал, непременно отследила б покупку кастрюль-скороварок! Но — не получилось. Ежели рассматривать американских правоохранителей как нейросеть, то весовой коэффициент для информации от ФСБ РФ был обнулён где-то в недрах ФБР-ЦРУ… Ну а теперь прикинем, кто лучше всего работает с Big Data? А? Мы, которые наследственно можем оперировать с семью параметрами (или около того), или компьютеры, прокручивающие гигантские матрицы? На кого возложат такую обязанность?