Самой мощной системой в Европе стала Cray XC30. Под кодовым названием Piz Daint она была установлена в Швейцарском национальном центре суперкомпьютерных вычислений.
Мы уже привыкли видеть на первых местах списка Топ-500 американские вычислительные системы. Они всегда были широко представлены в первой десятке, да и общее их число часто составляло около половины всего перечня.
В прошлом году наметились любопытные изменения в расстановке сил. Японию, стремительно догоняющую США, вдруг оттеснил на третье место Китай. Специалисты Национального суперкомпьютерного центра в Тяньцзине представили модель Tianhe-1A, состоящую из 14 336 процессоров Xeon X5670 и 7 168 векторных ускорителей Nvidia Tesla C2050.
С результатом 2,5 петафлопс Tianhe-1A занял тогда восьмое место по производительности и первое по энергоэффективности. В этом году июньский лист Топ-500 неожиданно возглавил его наследник Tianhe-2, созданный для Оборонного научно-технического университета Китая азиатской компанией Inspur, чья штаб-квартира расположена в Цзинане.
http://www.youtube.com/watch?v=GrM9WnE7J94
Впервые за долгое время США потеряли приоритет в области высокопроизводительных вычислений. Вдвойне удивляет, что за прошедшие полгода им так и не удалось его вернуть: Tianhe-2 продолжает занимать первую строчку рейтинга, хотя его мощность даже не наращивалась.
С китайского языка «Тяньхэ» переводится как «Млечный Путь». Вторая модель этой серии суперкомпьютеров содержит шестнадцать тысяч вычислительных узлов, в каждом из которых расположено по два процессора Intel Xeon E5-2692 и по три векторных сопроцессора Intel Xeon Phi 31S1P. На каждый процессор выделяется по 32 ГБ оперативной памяти стандарта DDR3 с коррекцией ошибок, а на каждый сопроцессор — по 8 ГБ памяти стандарта GDDR5. Суммарный объём всех модулей памяти составляет тысячу терабайт.
Отказ от ускорителей Nvidia в пользу Intel Xeon Phi был неслучаен. Хотя архитектура Intel MIC значительно уступает NVIDIA Kepler по теоретическим показателям производительности, объединять решения от одного разработчика гораздо проще.
Кроме того, для Xeon Phi можно написать более эффективный программный код. В нём нет необходимости выполнять типичные для CUDA промежуточные преобразования и нет эффекта резкого падения скорости при повышении точности вычислений с плавающей запятой. Поэтому реальные научные программы, запускаемые на Xeon Phi, часто требуют меньше ресурсов и энергии при сопоставимых временных затратах на их выполнение.
Красноречивее всего об это говорит непревзойдённый результат Tianhe-2 в тесте Linpack — 33,863 петафлопс. Рекордсмен прошлого года — американский суперкомпьютер Titan с ускорителями Nvidia K20x — отстаёт от него почти вдвое с результатом 17,59 петафлопс.
Как сообщается в официальном пресс-релизе университета НОАК, суперкомпьютер Tianhe-2 используется для решения задач из области материаловедения, метеорологии, астрофизики и биохимии. С учётом его военной «родословной» это звучит как откровенный сарказм.
Rolls-Royce будет использовать 3D-печать при разработке реактивных двигателей
Андрей Васильков
Опубликовано 18 ноября 2013
Глава подразделения по технологическим стратегиям Rolls-Royce Хеннер Вапенханс (Henner Wapenhans) сообщил в интервью изданию Techworld, что компания рассматривает возможность применения 3D-принтеров для изготовления некоторых компонентов новых авиационных двигателей:
«3D-печать открывает новые возможности. Вы не ограничены выбором инструментов и можете создать любую форму, какую захотите. Более легкие и гибкие конструкции можно изготавливать, просто подражая природным решениям».
Для многих идея может показаться странной, поскольку 3D-печать обычно ассоциируется с изготовлением довольно хрупких пластиковых деталей и скульптурных миниатюр. Однако за тридцать лет технологии объёмной печати прошли большой путь развития и вышли за рамки простой стереолитографии.