Автором всей этой провокационной затеи является Дэвид Симмонс-Даффин (David Simmons-Duffin), аспирант-третьекурсник Гарвардского университета, специализирующийся на теоретической физике высоких энергий, с особым интересом к областям пересечения струнной теории, дополнительных измерений и эффективных теорий поля. Устройство своего побочного детища и историю его появления на свет автор описывает примерно так:
"Программа snarXiv построена на основе контекстно-свободной грамматики или кратко CFG (context free grammar) — по существу, наборе формальных правил для генерируемых компьютером безумных библиотек. Каждое правило в CFG состоит из выражения и некоторого набора выборов относительно того, как конструировать это выражение. Сейчас автор уже точно не помнит, почему решил всё это сделать. Но толчком послужил уже имевшийся костяк программы, оставшийся от прошлого (более серьезного) проекта под условным названием «генератор теорем»..."
Хотя в области теоретической физики неординарную работу Д. Симмонса-Даффина вполне можно считать новаторской, в других приложениях искусственного интеллекта у неё имеется множество весьма знаменитых предшественников. И есть, наверное, смысл вкратце напомнить о некоторых из этих работ, дабы все мы почаще задумывались о реальной ценности довольно многих из интеллектуальных изысканий человечества.
В книге Дугласа Хофштадтера «Гедель, Эшер, Бах: вечная золотая цепь» (1979 год) есть раздел, демонстрирующий метод для генерации бессмысленных, но грамматически вполне правильных текстов на английском языке. Для иллюстрации этого метода Хофштадтер привёл весьма выразительный пример. Он взял 13 фрагментов текста, десять из которых были сгенерированы компьютерной программой, а три взяты из реального журнала под названием Art-Language. После чего автор призвал самих читателей его книги установить, какие из текстов были сгенерированы искусственно. Проблема выбора была непроста и интересна по той причине, что язык фрагментов из журнала был настолько плотным и перенасыщенным околонаучным жаргоном, что для постороннего зрителя в них было ничуть не больше смысла, чем в сгенерированных компьютером (и заведомо бессмысленных) фрагментах.
В середине 1990-х годов эта история вдохновила Эндрю Балхэка (Andrew Bulhak), преподавателя информатики из австралийского университета Monash, на написание его знаменитой ныне программы "Генератор постмодернизма". При каждом заходе на сайт, программа автоматически выдает полноценные статьи, весьма качественно имитирующие опусы философов-постмодернистов, заумно рассуждающих в общем-то ни о чём. Техническая статья автора с описанием его программы носит красивое название «О симуляции постмодернизма и ментальной дебильности с использованием рекурсивных сетей переходов» и датирована 1 апреля 1996 года.
Для тех, кто знаком с глубокомысленными умопостроениями постмодернистов, и для тех, кто счастливо избежал этой участи, будет интересно, наверное, познакомиться с небольшим, но вполне типичным фрагментом работы программы-генератора Балхэка:
"Субъект интерполируется в субкультурный марксизм, который включает в себя истину как тотальность. Следовательно, существуют несколько теорий относительно культурной парадигмы. Если исследовать постдиалектический дискурс, то сталкиваешься с выбором: либо принять неосемантическую парадигму контекста, либо же заключить, что коллективное способно на деконструкцию, но только при условии, что недействительна сартрова модель культурной парадигмы реальности. В противном случае лаканова модель субкультурного марксизма — это одна из «субкультурных допатриархальных теорий» и, таким образом, — часть краха реальности..."
Следующим большим шагом к «краху реальности» и к победе интеллектуальных имитаций дебилизма стала программа SCIgen, в 2004 году созданная аспирантами МТИ, Массачусетского технологического института (подробности см., например, в КТ # 588, "Извилистые тропы науки"). Генератор Джереми Стриблинга и Макса Крона (Jeremy Stribling, Max Krohn) порождает абсолютно бессмысленные «научные» тексты в области информатики, и как пишут авторы на сайте программы, их целью было «максимизировать забавность, а не связность». Плоды случайно-абстрактного конструирования, однако, оказались настолько хороши, что статьи от бредогенератора SCIgen уже не раз приняты в качестве докладов на специализированных конференциях и напечатаны в реальных научных журналах.