В ходе «тренировок» выяснился занятный факт: несмотря не весь потенциал Watson, он может не только выигрывать большинство игр, но и проигрывать более половины из них. Причин несколько: от «его величества случая» (возможны ситуации, когда соперник может выиграть, просто повышая ставки, оставив машину банкротом) до специфики правил. Как ни странно, но человек способен быстрее нажать на кнопку, чем машина, и это связано с правилами игры, которые менять нельзя.
Дело в том, что каждый вопрос выводится на экран и зачитывается ведущим, причём нажать на кнопку можно только после окончания чтения вопроса. Watson получает текст вопроса в электронном виде одновременно с его выводом на экран, но даже при этом он не успевает прийти к готовому решению быстрее человека. Пока ведущий читает вопрос, на что уходит шесть-семь секунд, опытный игрок уже может оценить свои шансы дать правильный ответ и готов нажать на кнопку за какие-то десятки миллисекунд. На последующий ответ правила отводят ещё пять секунд.
Нажимая на кнопку, человек рискует: если он не даст правильный ответ на вопрос за 100 единиц, его виртуальный счёт опустеет на ту же сумму. Компьютер не склонен рисковать и выдаёт ответы только после проведения всех расчётов и только в том случае, если у него достаточно сведений для оценки достоверности и вероятности того, что этот ответ правильный. Как это выглядит в процессе игры, можно увидеть на видеролике. Рискуя, живой игрок может выиграть благодаря тому, что вспомнит нужный ответ за имеющиеся в его распоряжении 11-12 секунд.
http://www.youtube.com/watch?v=FC3IryWr4c8
В чуть более формализованной ситуации, чем телевикторина, алгоритмы Watson способны дать куда более предсказуемые и точные ответы. В частности, глава исследовательского подразделения IBM Джон Келли намерен создать медицинскую версию этого устройства под неофициальным названием Watson M.D. Такая система помогла бы врачам быстро принимать правильные решения с учётом огромного множества данных о пациенте, которые физически невозможно всегда удерживать в памяти. «Ватсон» вполне может заменить живых операционистов в компьютерных и телефонных службах в розничной торговле, в банковской сфере и на транспорте.
Стоимость системы класса IBM Watson на сегодняшний день может составить несколько миллионов долларов, поскольку для её работы требуется по крайней мере один суперкомпьютер IBM за миллион долларов. Келли считает, что в ближайшие десять лет подобная технология может быть реализована на гораздо более дешёвом сервере, а в перспективе такая программа будет работать на компьютере не дороже современного ноутбука.
PS. Знающие английский язык могут сразиться с IBM Watson онлайн на сайте The New York Times. Вы, конечно, проиграете.
Вещь дня: Трекпад-цифровая клавиатура
Михаил Карпов
Опубликовано 23 июня 2010 года
У первых ноутбуков не было трекпадов. Чем только не пытались заменить манипулятор «мышь», чтобы им было удобнее пользоваться в дороге... Самым популярным решением был трекбол — «мышка» наоборот. Его большой шарик не ездил по столу, а был повёрнут вверх — для того, чтобы крутить его пальцами. Иногда это устройство крепилось на клипсе сбоку, иногда встраивалось в корпус лаптопа.
Потом пришли известные всем трекпады. В отличие от «мышки», эти устройства с момента появления стали считаться частью ноутбука и отдельно от компьютера смотрелись бы странно. Тем не менее, сейчас некоторые производители техники изредка выпускают отдельные (чаще всего беспроводные) трекпады. Обычно они позиционируются как средство управления медиацентром, построенным на основе обычного ПК.
Но Fortrend Magic Mousepad — устройство совершенно иного толка. Этот проводной трекпад может работать в трёх режимах: цифровой клавиатуры, планшета, воспринимающего различные мультитач-жесты, и как, собственно, обычный трекпад. К сожалению, пока что купить это устройство невозможно — оно ещё находится в разработке.