Сможет ли Ovi Store когда-нибудь догнать App Store по числу приложений и игр, не известно, но все существующие программы для Symbian будут работать и в новой системе. К тому же в Nokia явно обратили внимание и на игровую сторону смартфонов — компания сотрудничает с такими издателями как Rovio и Gameloft. Первая известна в основном благодаря популярной на Apple iPhone игре Angry Birds (говорят, она будет установлена в каждом новом телефоне на основе Symbian^3), вторая успела анонсировать пять игр для N8, C6, C7 и E7.
Пока MeeGo остаётся смутным и довольно-таки отдалённым будущем, Symbian, похоже, потихоньку набирает обороты. Если новые телефоны оправдают возложенные на них ожидания и найдут своё место на рынке, система может заметно упрочить своё положение. Забрасывать её в Nokia явно не планируют.
"Яндекс" вложился в распознавание лиц
Юрий Ильин
ОпубликованоЮрий Ильин
Компания «Яндекс» впервые инвестировала в иностранную компанию, причём занимающуюся весьма перспективным направлением деятельности — распознаванием лиц на цифровых фотографиях. Фирма Face.com привлекла от «Яндекса» и инвестиционного фонда Rhodium в общей сложности 4,3 млн долларов. Обе стороны предпочитают умалчивать, какова была доля каждой из них.
Впрочем, это уже второй этап инвестиций. На первом стартап Face.com привлёк около 1 миллиона инвестиций — от того же Rhodium. Также стало известно, что Аркадий Волож, глава «Яндекса», теперь стал членом совета директоров Face.com.
Компания Face.com была основана в 2007 году как разработчик фотоприложений для социальных сетей и для Facebook в частности. Флагманские продукты компании PhotoTagger и Photo Finder позволяют отмечать себя или других людей на фотографиях в социальной сети, а затем отыскивать изображения уже отмеченных лиц на других снимках. Photo Finder, программа, предназначенная для поиска сходных между собой фотографий, сейчас находится на альфа-стадии закрытого тестирования. В основе этих разработок лежит созданная в Face.com технология распознавания лиц.
В мае Face.com объявила, что с помощью этой технологии пользователи просканировали 7 миллиардов фотографий, объявила об открытии API и создании сообщества разработчиков, которое способствовало бы дальнейшему развитию технологии. По последним сведениям, сейчас счёт сторонним разработчикам идёт на тысячи.
В блоге Face.com было опубликовано заявление от исполнительного директора Гила Хирша, в котором указывается, что источником инвестиций были не только «Яндекс» и Rhodium, но и частные инвесторы. «Мы планируем использовать эти средства для усиления нашей команды разработчиков, чтобы нанять новых талантливых людей и выстроить дополнительную инфраструктуру для поддержки нашей технологии распознавания лиц и созданной на её основе платформы».
В технологии распознавания лиц заинтересован не только «Яндекс». Крупные зарубежные компании также проявляют интерес к ней. 20 сентября 2010 года Apple купила фирму Polar Rose, которая как раз и занимается подобными разработками. Стоит отметить, что у Apple уже до этого были продукты, в которых есть функция распознавания лиц.
В свою очередь, Google ещё в 2006 году поглотил компанию Neven Vision, которая также занималась разработкой технологии анализа фотографий. В итоге эту технологию добавили к фотосервису Picasa. Также известен гугловский сервис Goggles, который позволяет опознавать практически любой предмет на фотографии местности и получать по нему информацию. Поскольку «Яндекс» конкурирует с Google, неудивительно, если вскоре российский поисковик откроет свой аналог Goggles.
Увы, на технологиях связанных с «компьютерным видением», в том числе на технологии распознавания лиц, лежит проклятье «перманентной бета-версии». То есть решения есть и, как видно, не одно и не два, но, как правило, они являют собой нечто узкоспециальное, пригодное исключительно для решения одних задач, но совершенно никчёмное в других случаях.
Например, нынешние «распознавалки лиц» в большинстве своём способны определять, есть ли на фотографии лицо, и даже находить одни и те же лица на разных изображениях, но опознавать какие-то другие предметы (например, отличать дерево от фонарного столба) — это куда более высокий уровень технологии. Пока, по крайней мере.