1.3. Саморефлексия
Стало очевидно, что фундамент построения карьеры, своего бизнеса — в глубоком понимании себя и мира вокруг себя.
В последствии умение анализировать себя, свои поступки, ошибки и правильные действия (если в целом есть смысл говорить о таких формулировках, но об этом позже), будут главным двигателем вашего перехода от одного этапа к другому, или вашего роста.
Не зря философским и духовным вопросам я выделила целую главу, это наша с вами опора.
Что касается правильных и неправильных действий, то безусловно, мы вправе делать оценку им в прошлом или настоящем, чтобы улучшить что-то в себе или процессах.
Но в то же самое время, как говорил мой любимый поэт Руми, — “Ваши ошибки тоже могут привести Вас к правде”.
Так называемые ошибки, или неправильные действия, могут стать причиной желаемых результатов.
Но об этом уже лучше почитать в других источниках.
Например, в духовной литературе или в научных работах физиков.
2. Женщины и STEM
Итак, мы переходим ко второй главе.
В которой изучим всё, что связано с присутствием женщин в таких направлениях, как STEM.
STEM подразумевает под собой вопросы науки, технологий, инженерии и математики.
Это направление, которое в целом включает в себя, можно сказать, IT, в современном понимании, или просто самые передовые технологии.
В данной главе мы не ставим задачу изучать статистические данные, изучать какие-то разности показателей в технологиях, связанных с гендерным неравенством, напрямую.
Такая статистика есть, безусловно; хотя её и не так много, но тем не менее она есть.
И задача книги, этой главы, в частности, — скорее в том, чтобы дать определенные советы, которые помогут женщинам чувствовать себя гармонично и становиться успешными в сфере технологий.
В связи с этим мы ставим задачу раскрыть больше какие-то философские концепты, глубинное понимание вещей, нежели изучение положения дел статистического характера.
Сегодня всё больше и больше появляется организаций, которые ставят перед собой такие цели — посчитать, посмотреть, основываясь на данных, как устроена разница между рынком труда в гендерных направлениях, между мужчинами и женщинами.
Это происходит как в рамках микроорганизаций, так и на государственном уровне.
Женщины выражают инициативу создания таких исследований и успешно их выполняют.
Рассказывают, что может показать аналитика, какие разности, какие показатели, у нас есть, в контексте карьеры и профессиональных вопросов, в сферах технологий и других.
Поэтому наша задача — это раскрыть концептуальные вещи.
Раскрыть смысловые загадки.
И дать ключи.
К ответам, на которые иногда нельзя найти ответы даже с помощью данных.
2.1. Гендерный разрыв и почему важно его сокращать
Если кто-то из вас работает в мегаполисе, то вряд ли вам будет казаться, что в индустрии STEM есть сильный гендерный разрыв.
В крупных компаниях и городах, признаюсь, я не чувствовала такой тенденции. Конечно, парней в IT больше.
Но что здесь важно — посмотреть на статистику.
Она ошеломляет, особенно исходя из того, что данные относятся к развитым странам.
Так почему же это важно?
Почему в действительности женщины нужны в IT?
Что неуместного в том, что в индустрии STEM больше мужчин?
На самом деле в самом гендерном неравенстве, конечно же, нет ничего плохого.
Вся мысль гендера и IT не относится к феминизму никак, если вдруг у вас возникли подобные мысли.
Я не изучала нейробиологию, но, по словам уважаемой мною Татьяны Черниговской, в чем-то мозг мужчин работает более эффективно, а в чем-то — женский.
Одним словом, могу предположить, что что-то мы, девушки и женщины, по своей природе можем делать не просто лучше, а иначе.
Иначе смотреть на одни и те же вещи, видеть что-то другое, предлагать другие идеи, отличные от того, что могли бы генерировать мужчины.
И здесь, на мой взгляд, зарыта основная суть ответа.
Женщины нужны в STEM, IT для нового, свежего взгляда на технологии.
Для развития и ускорения темпов роста.
2.2. Технические навыки
Самое главное, что стоит понять, для карьеры в STEM / IT — начинайте с базы.
Изучайте математику, читайте научную литературу, смотрите фильмы и сериалы, которые помогут вам лучше понять предметную область.
Количество бесплатных курсов в открытом доступе по азам математики, аналитике, любым из языков программирования — множество сегодня в сети.