В нашем случае 100 – сумма одной ставки, 66 – вероятность, 1,6 – коэффициент, 10 000 – общая сумма, проставленная на все 100 ставок.
Можно выполнить подсчет и для любого другого перевеса или суммы ставки. Такая стратегия называется value betting. Может, вы о ней уже слышали или даже применяли. Заключается она в поиске завышенных коэффициентов, что в итоге на дистанции приносит прибыль. Такая стратегия нам пригодится, мы ею будем пользоваться на регулярной основе.
Выгодные коэффициенты вы можете найти при сдвиге линии на основе собственного анализа, решив, что событие недооценено. Соответственно, если оно будет переоценено, то на дистанции вы получите минус.
Даже зная, что коэффициент – это вероятность, многие не замечают, что изменение коэффициента не пропорционально изменению вероятности. Иначе говоря, если коэффициент изменился на 0,1, например 1,8 упал до 1,7, а коэффициент 20 изменился на одну десятую – вырос до 20,1, то вероятность будет вести себя по-разному.
1,8 означает 55,56 %, а 1,7 – 58,82 %. И их разница, назовем ее дельтой, равна 3,26 %:
При ∆ = 0,02 % различий, по сути, вообще нет, анализировать матч вплоть до сотых долей процента никто не будет.
Рассмотрим еще один пример. Тот же коэффициент 1,8, но сравним его уже с коэффициентом 1,6. Как думаете, принципиальна ли разница? Некоторые скажут: «Да, разница очень большая. В каком-то матче может так сложиться, что на коэффициент 1,8 можно ставить, в то время как ставка на 1,6 окажется минусовой». Другие тоже согласятся, что разница существенная, но: «Если коэффициент 1,8 в конторе, в которой я не зарегистрировался, или она далеко от дома, то я поставлю на 1,6, чтобы лишний раз не напрягаться». Такие игроки есть. Да и я сам раньше не особо напрягался по такому поводу. Третьи скажут: «Подумаешь, десятой больше, десятой меньше, тебе делать, что ли, нечего, ерунду всякую считать», и тому подобное, им вообще до лампочки такие вещи.
Но смотрите: в первом варианте ∆6,94 % – это очень много. Если вы думали, что вероятность победы команды 60 % при условии, что ваш анализ правилен, то после n-го количества ставок, например тех же 100, у вас будет прибыль. С астрономической точностью никто, конечно, не будет высчитывать, мы же люди, а не машины. Так вот, вы прикинули и решили, что вероятность 60 %, и в одной конторе предлагают вложить деньги под коэффициент 1,8, а в другой – под 1,6. Если вы поставите под 1,6, то через некоторое время заметите, что ушли в минус, так как 1,6 = 62,5 %. У вас же только 60 %. Нужно, чтобы при таком коэффициенте событие сходилось еще на три раза больше на каждые 100 ставок, чтобы выйти в плюс. Но если вы ставите под коэффициент 1,8, то такая ставка уже будет правильной, и вы будете в плюсе, так как 1,8 = 55,56 %.
Сейчас мы решили, что всегда ставим одну и ту же сумму. Не будем усложнять, пока что нужно уловить идею.
Рассмотрим, как меняется вероятность при изменении коэффициентов. Дело в том, что с повышением коэффициентов разность их вероятностей становится меньше. Разберем коэффициенты 4,8 и 4,6, 12,6 и 12,4. В случае 4,8 и 4,6 дельта равна 0,91 %:
Чисто по-человечески тяжело заметить, но ставить тем не менее все равно нужно на коэффициент выше. У самих коэффициентов дельта постоянная: что у 4,8 и 4,6 разница 0,2, что у 12,6 и 12,4 разница 0,2. В денежном выражении прибыль меняться не будет. Но только в конкретном матче. На то, сколько вы заработаете на дистанции, это влияет очень сильно. Когда вы видите 12,4 и 12,6, то, ставя на 12,6, вы дополнительно ничем не рискуете, так как ∆ = 0,13 %, но выиграете больше.
С точки зрения вероятности в обоих случаях у вас будет сходиться одинаковое количество матчей, но, ставя на 12,6, вы будете выигрывать больше. Разница в две десятые встречается довольно часто, но не скажу, что постоянно, в зависимости от величины коэффициента.
Чем ниже вероятность, тем чаще встречается разница между коэффициентами 0,1; 0,2 и более.
Это наглядно демонстрирует следующая таблица зависимости коэффициента от вероятности:
Верхняя кривая отражает изменение коэффициентов, нижняя – вероятности.
Чем выше вероятность, тем меньше будет разница между коэффициентами, и наоборот.
Лучше это покажет еще одна зависимость коэффициента от вероятности. Коэффициенты от 1,01 до 2 и от 20 до 21 с шагом 0,01.