Может быть, в процессе мы узнаем кое-что и о нём.
Игорь Шнуренко, сентябрь 2020
ВЕЛИКИЙ ПЕРЕЛОМ
В США дипломированные врачи-дерматологи не могут определить рак кожи в 13 процентах случаев — а вот искусственный интеллект делает ошибки в три раза реже. Внимание, вопрос: сколько дерматологов останется в профессии через пять лет?
Если в Дании вы вызываете скорую помощь, искусственный интеллект анализирует ваш голос и фоновый шум, чтобы проверить, нет ли у вас сердечного приступа.
За последние пять лет в пять раз в США выросла доля рабочих мест, связанных с ИИ. Машины могут лишить работы банковских клерков и специалистов по логистике, переводчиков и юристов, врачей и таксистов — зато все более востребована профессия хакера.
Хороший хакер умеет работать с искусственным интеллектом, и ваши пароли для него —что орешки для белки. Но помощь идет. Топ-менеджер компании Microsoft Трой Хант создал сайт, который — с помощью искусственного интеллекта, естественно — ищет, нет ли на сотнях страниц, подвергшихся в последнее время взломам, данных, скачанных с вашей электронной почты.
В китайском городе Ханьчжоу, недалеко от Шанхая, на территории школы установили камеры с искусственным интеллектом. Он отслеживает детей по лицам, проверяя эмоциональное состояние каждого ребенка и уровень его внимания. Система следит за тем, что конкретно делает ребенок, пишет ли он, читает ли, конспектирует или тупо смотрит перед собой. С кем он общается и как долго, с каким выражением лица смотрит на учителя и директора. Если ребенок начинает отвлекаться и думать о постороннем, система посылает сигнал учителю, который обязан проверить, в чем дело и принять меры.
В Соединенных Штатах клиенты системы с искусственным интеллектом Amazon Echo жалуются на то, что машина дразнит их самым бесстыдным образом. Порой «Эхо» издевательски отвечает на вопросы и может с утра пораньше прислать вам список ближайших кладбищ и похоронных бюро.
В Великобритании клиенты этой же системы, напротив, очень довольны. Они уверяют, что от общения с «Эхом» успокаиваются и расслабляются, словно после курса психотерапии. Люди охотно исповедуются 15-сантиметровому цилиндрику, выкладывая свои сны и тайны — то, что они скрывали даже от близких. Цилиндрик передает их истории на сервер в Ирландии, куда поступают такие же истории из множества других мест. Искусственный интеллект сравнивает их, делает выводы, чтобы учиться, учиться, учиться.
Социальная сеть Фейсбук просматривает каждое фото, выложенное каждым пользователем, и ее искусственный интеллект определяет, кто изображен на снимке и нет ли в нем чего запрещенного. Внешность людей меняется со временем, поэтому недавно был организован флешмоб, в ходе которого пользователи выкладывали свои фото сейчас и десять лет назад. Так ИИ Фейсбука бесплатно получил много данных для дальнейшего обучения.
Министр по искусственному интеллекту Объединенных Арабских Эмиратов Омар Султан аль-Олама объявил о покупке в Поднебесной первого арабоязычного киберведущего. Интернет-поисковик «Согоу» уже изготовил по заказу китайского государственного агентства новостей «Синьхуа» несколько телеведущих, которые работают 24 часа в сутки 7 дней в неделю и провели уже тысячи новостных репортажей.
БУДУЩЕЕ ПРИХОДИТ ВСЁ БЫСТРЕЕ
С 2018 по 2025 год рынок систем с искусственным интеллектом вырастет, по прогнозам, примерно в тридцать раз.
Последняя пара лет стала прорывной в целом спектре областей. В первую очередь это автомобильная отрасль, где ИИ берет на себя не только управление машиной, но и безопасностью, досугом и даже эмоциональным состоянием пассажиров. ИИ скоро будет не только выполнять указания, но и отвечать на вопрос «почему». Он, точнее, оно, то есть она — например, робот Софья — объяснит потребителям, что стоит за тем или иным решением. Потребителям, которые ни на что повлиять не смогут, останется только верить.
Ценообразование станет динамическим и будет зависеть не только от общего спроса и предложения, но и от запросов и даже эмоций конкретного потребителя. Каждому — свое, и цена своя.
О том, чтобы вызвать эмоции, благоприятные для совершения покупки, позаботятся чатботы и помощники типа Сири. Они станут психологами, а где-то и психиатрами.
ИИ будет вездесущим, как вода и воздух, а компании, которые не нанесли хотя бы тонкий слой ИИ на поверхность своего продукта, заведомо проиграют в конкурентной борьбе.
Тренд уже привел к увеличению спроса на сырье, электроэнергию и другие ресурсы. Резко вырос спрос на медь, никель, литий и многие редкоземельные металлы: ведь на этих элементах держится производство «умных домов» и электромобилей. Везде в них работают системы с искусственным интеллектом.
Выпуск только двух продуктов компании Amazon —персонального помощника Алекса и термостата Nest — потребует к 2030 году полутора миллионов тонн меди. Сейчас Nest и Алекса потребляют всего 38 тысяч тонн меди —то есть производство этого металла придется нарастить в 35 раз! Электромобили потребуют резкого увеличения выпуска никеля и лития, в связи с чем компания Tesla скупает доли в горнодобывающих предприятиях, в частности в Австралии и в США. Илон Маск хотел бы, но пока не может отказаться от закупок кобальта в Конго, где на шахтах работают дети.
В следующей главе мы разберем, каким образом вполне себе земные ресурсы — металлы, электричество, даже мазут, а также ручной, полурабский человеческий труд— лежат в основе «экономики знаний», ИИ-бума, «бирюзовых технологий» и так далее.
Так или иначе, будущее приходит с каждым годом все быстрее. Системы, связанные с ИИ, уже входят в повседневную жизнь, пусть не всегда это еще заметно. А они и не обещали громко стучать в барабаны, предупреждая о своем появлении.
Если совсем недавно говорили об экономике внимания, то сейчас появился термин «экономика эмоций». Большой шаг вперед, как и предсказывалось, совершили системы, связанные с распознаванием лиц. Они уже считывают с лиц ваши эмоции. А помощники типа Алексы от Amazon или Сири от Apple, как никто, умеют слушать. Они распознают не только что именно сказано, каким тоном, но и анализируют какое эмоциональное и душевное состояние за этим стоит. Корпорации уже патентуют методы маркетинга, построенные на эмоциональных данных.
Все это было предсказано лет семьдесят назад. В следующих главах мы разберем идеи тех людей, которые работали над созданием искусственного интеллекта в те не столь уж давние времена, когда в Великобритании гомосексуалистов подвергали принудительной кастрации — мучительной, химической — а в Соединенных Штатах чернокожих не просто линчевали, а открыто продавали фото повешенных и части их тел как сувениры. Линчевание считалось способом борьбы с сексуальными домогательствами — примерно как сейчас, только сегодня повешение заменили полосканием в СМИ и трепом в соцсетях. Гении маркетинга когда-то монетизировали суд Линча с той же сметкой, с какой теперь они монетизируют наши эмоции. Когда думаешь о том, что порой творят люди, власть искусственного сверхразума не кажется таким уж злом, правда?
Алана Тьюринга интересовало, как скоро машины начнут мыслить. Джон фон Нейман размышлял над тем, как и когда они смогут размножаться. Клод Шеннон пытался оценить срок, в течение которого машины смогут наладить надежную коммуникацию вне зависимости от уровня шума.
Норберт Винер задавал вопрос, сколько у машин уйдет времени на то, чтобы установить свой контроль над нами.