ИИ будет вездесущим, как вода и воздух, а компании, которые не нанесли хотя бы тонкий слой ИИ на поверхность своего продукта, заведомо проиграют в конкурентной борьбе.
Тренд уже привел к увеличению спроса на сырье, электроэнергию и другие ресурсы. Резко вырос спрос на медь, никель, литий и многие редкоземельные металлы: ведь на этих элементах держится производство «умных домов» и электромобилей. Везде в них работают системы с искусственным интеллектом.
Выпуск только двух продуктов компании Amazon —персонального помощника Алекса и термостата Nest — потребует к 2030 году полутора миллионов тонн меди. Сейчас Nest и Алекса потребляют всего 38 тысяч тонн меди —то есть производство этого металла придется нарастить в 35 раз! Электромобили потребуют резкого увеличения выпуска никеля и лития, в связи с чем компания Tesla скупает доли в горнодобывающих предприятиях, в частности в Австралии и в США. Илон Маск хотел бы, но пока не может отказаться от закупок кобальта в Конго, где на шахтах работают дети.
В следующей главе мы разберем, каким образом вполне себе земные ресурсы — металлы, электричество, даже мазут, а также ручной, полурабский человеческий труд— лежат в основе «экономики знаний», ИИ-бума, «бирюзовых технологий» и так далее.
Так или иначе, будущее приходит с каждым годом все быстрее. Системы, связанные с ИИ, уже входят в повседневную жизнь, пусть не всегда это еще заметно. А они и не обещали громко стучать в барабаны, предупреждая о своем появлении.
Если совсем недавно говорили об экономике внимания, то сейчас появился термин «экономика эмоций». Большой шаг вперед, как и предсказывалось, совершили системы, связанные с распознаванием лиц. Они уже считывают с лиц ваши эмоции. А помощники типа Алексы от Amazon или Сири от Apple, как никто, умеют слушать. Они распознают не только что именно сказано, каким тоном, но и анализируют какое эмоциональное и душевное состояние за этим стоит. Корпорации уже патентуют методы маркетинга, построенные на эмоциональных данных.
Все это было предсказано лет семьдесят назад. В следующих главах мы разберем идеи тех людей, которые работали над созданием искусственного интеллекта в те не столь уж давние времена, когда в Великобритании гомосексуалистов подвергали принудительной кастрации — мучительной, химической — а в Соединенных Штатах чернокожих не просто линчевали, а открыто продавали фото повешенных и части их тел как сувениры. Линчевание считалось способом борьбы с сексуальными домогательствами — примерно как сейчас, только сегодня повешение заменили полосканием в СМИ и трепом в соцсетях. Гении маркетинга когда-то монетизировали суд Линча с той же сметкой, с какой теперь они монетизируют наши эмоции. Когда думаешь о том, что порой творят люди, власть искусственного сверхразума не кажется таким уж злом, правда?
Алана Тьюринга интересовало, как скоро машины начнут мыслить. Джон фон Нейман размышлял над тем, как и когда они смогут размножаться. Клод Шеннон пытался оценить срок, в течение которого машины смогут наладить надежную коммуникацию вне зависимости от уровня шума.
Норберт Винер задавал вопрос, сколько у машин уйдет времени на то, чтобы установить свой контроль над нами.
ЗАГАДКА INTELLECTUS
С самого начала у нас как-то не заладилось с определением искусственного интеллекта. Не кажется ли вам, что нам просто дурят башку? И пытаются ли нами манипулировать, повторяя этот термин на каждом шагу? Если раньше считалось, что «искусственный» уступает «естественному», то теперь техношовинисты убеждают нас в обратном: дескать, техника не только сильнее, но и умнее человека. В СМИ мы все больше читаем о том, как умнеют дома и как глупеют люди, но надо понимать, что ключевые СМИ находятся в руках горстки олигархов. Например, одна из самых влиятельных американских газет «Вашингтон пост» принадлежит владельцу Amazon Джеффу Безосу. Она задает повестку дня для сотен других изданий. Вы думаете, что газета человека, который владеет крупнейшим сервисом по предоставлению услуг искусственного интеллекта, будет освещать эту тему в критичном ключе?
Давайте сделаем вторую попытку разобраться с определениями.
В одном словаре я наткнулся на такое: «искусственный интеллект» — это область знаний и технологий, которые позволяют вычислительным системам действовать так, что это напоминает поведение человека, или «разумное поведение». То, что мы знаем о поведении человека, не внушает особого оптимизма; разумным его назовешь далеко не всегда. Люди часто необъяснимым образом делают вещи во вред себе, например, голосуют за партии, которые раз за разом обдирают их как липку. В любом случае, мы еще слишком мало знаем о мозге или о познавательном аппарате живых организмов, чтобы сравнивать так называемые «искусственные» системы с так называемыми «естественными». В одной из следующих глав мы покажем, насколько зыбки и противоречивы эти понятия и как легко их можно менять местами.