Придется признать, дети должны уметь ориентироваться в интернет-пространстве безопасно и эффективно, без рисков. К тому моменту, когда нынешнее поколение детей достигнет трудоспособного возраста, появятся новые профессии для удовлетворения спроса на резкие скачки в технологическом развитии. В современном мире работодатели давно уже ищут тех, кто является уверенным пользователем. Такие распространенные и высокооплачиваемые профессии, как аналитик социальных сетей или стратегический маркетолог социальных сетей, оставляют нас, родителей, без выбора8. В любом случае мы где-то будем не правы – строгие запреты, как и бесконтрольная вседозволенность в отношении Интернета, не приведут ни к чему хорошему, и баланс искать просто необходимо.
Пришло время адаптироваться к реалиям нашего времени, чтобы помочь нашим детям, используя все наши знания об этом мире. Когда я веду презентации, то обязательно задаю следующий вопрос: «Кто бы хотел забыться сном и проснуться в мире, где нет всей этой медиамишуры?» Даже сегодня, когда, казалось бы, все должны понять, что технологии останутся с нами навсегда, почти половина аудитории поднимает руки. Я надеюсь, что после прочтения этой книги вы будете готовы и рады почувствовать все положительные возможности медиапространства. И помните, дети могут знать все об онлайн-жизни, но мы знаем настоящую жизнь!
Как читать эту книгу
Многие вопросы детской психологии довольно хорошо изучены, но исследование влияния медиа – относительно новое явление. Однако в последние годы все больше ученых социологов, нейроученых, преподавателей обращаются к изучению этого огромного и мощного посредника социализации. Я часто обращаюсь к этой профессиональной литературе.
В каждой главе я анализирую тему, относящуюся к средствам коммуникации и детям, а также даю ссылки на подходящие научные исследования. Каждая глава затрагивает новую тему, поэтому нет необходимости читать главы в хронологическом порядке. Вы можете просто выбрать то, что вам больше интересно, и читать главы без всякой последовательности. Единственная моя рекомендация – прочтите две главы о социальных платформах без отрыва одной от другой. Может быть, вы молодые родители и вам любопытно, как следовать рекомендациям педиатров не оставлять маленьких детей перед экраном, но при этом нужно занять маленького энерджайзера, чтобы поработать или приготовить ужин. Тогда вам нужна вторая глава. Или, может быть, ваш подросток умоляет разрешить ему зарегистрироваться в социальных сетях, а вам хочется разобраться, в чем положительные и отрицательные моменты этого шага, – тогда сразу открывайте главы 5 и 6. Возможно, вы и вовсе преподаватель, которому хочется знать, что говорят исследования об использовании новейших технологий в классе, – что ж, вас ждет глава 8. Если ваша цель – добраться до сути, краткие выжимки вы найдете в завершении каждой главы. Я специально предоставляю так называемые итоги. Ведь я стремлюсь не просто поделиться научными фактами, но и рассказать о некоторых действенных советах.
Продолжение разговора на эту тему вы найдете на нашей страничке в Facebookе: Media Moms & Digital Dads. Смело оставляйте комментарии о ваших успехах и неудачах!
Основа исследований
Метод экспериментального исследования. При проведении любого исследования ученые манипулируют показателями, правильность которых хотят проверить. Поэтому в экспериментах участвуют две одинаковые по составу группы: контрольная и экспериментальная. Опыты проводят в экспериментальной группе, а контрольная нужна для сравнения полученных результатов. Именно разница в показателях между группами в конце эксперимента и позволяет делать выводы.
Метод корреляционного исследования. При использовании данного метода изучается сразу несколько переменных показателей и их взаимосвязь. Считается, что случайные величины коррелируют, если в рамках одной системы они ведут себя одинаково либо прямо противоположным образом.
Корреляция не равна причинности. Что интересно, при проведении корреляционного исследования далеко не всегда можно сказать, что причиной корреляции является именно взаимодействие переменных. Все дело в том, что корреляция не равна причинности. Об этом просто необходимо помнить, когда читаешь статьи, написанные по результатам научных исследований. Приведу классический пример, который запомнился мне еще со школьных времен: когда растут продажи мороженого, растет и число убийств. Эти две переменные имеют сильную положительную корреляцию – и продажи мороженого, и число убийств возрастают. Значит ли это, что мороженое заставляет людей убивать? Едва ли. Просто люди чаще покупают мороженое, когда на улице жарко, и этот же основополагающий фактор (жаркая погода), скорее всего, будет способствовать росту насилия. Этот пример наглядно демонстрирует, что, предполагая взаимосвязь, основанную на корреляции, мы можем ошибочно игнорировать другие ключевые переменные. Поэтому применять стоит оба метода: без проведения эксперимента корреляция не может ответить на вопрос о причине того или иного явления.