Идея
В нашем обществе неуемного потребления рекламные сообщения выскакивают, словно чертик из табакерки, в самых неожиданных местах. На жителя мегаполиса в день обрушивается 6000 рекламных сообщений. Сколько из них вы замечаете? Скорее всего, не больше полутора десятков. Поэтому в борьбе за внимание аудитории изобретаются все новые способы.
Будучи студентом МИФИ, Владимир Гордеев в 2009 году решил разобраться в технологиях таргетированной рекламы, которыми пользуются поисковые программы. Вероятно, все замечали: стоит задать в интернете поиск по ряду слов, как в следующие несколько дней превращаешься в объект бомбёжки всевозможными баннерами, всплывающими картинками, навязчивыми роликами с предложением приобрести объекты поиска и сопутствующие товары. То же происходит в соцсетях: вам предлагают «оценить» страницы, отталкиваясь от раскрытой в профиле информации.
В интернете технологии осталось только оттачивать, а вот про наружную рекламу несправедливо забыли. Владимир Гордеев решил сделать ее «умной», наделив способностью узнавать, к какому сегменту целевой аудитории относится человек. Составить программу распознавания помогли друзья — студенты с факультета кибернетики того же МИФИ. А с выводом идеи на рынок — Владимир Коровин. Он в бизнесе уже не новичок. Первый проект с его участием (Агентство передовых информационных технологий) вышел на стабильный оборот около 20 млн долларов в год, и можно было отвлечься на новый проект.
Реализация
Владимир Коровин, 41; образование - АСУ ВВМУРЭ им А. С. Попова, Финансовая академия
«К использованию проектируемой технологии в рекламных носителях пришли не сразу. Мы начинали с системы распознавания: планировали предложить технологию охранным компаниям. Однако тут для работы нужно иметь “живую базу” — миллионы фотографий. А закон запрещает хранить персональные данные (закон № 152-ФЗ «О персональных данных», принятый в 2006 году. — “ Эксперт” ). Да и безопасность — государственная функция, а с государством довольно сложно иметь дело, все решения принимаются небыстро», — говорит Владимир Коровин. Поэтому технологией распознавания Visiosmart оснастили интерактивное зеркало . «Для определения пола и возраста применяется метод опорных векторов. Просчитывается несколько параметров — пропорции лица, расстояние и взаимное расположение глаз, рта и носа. Составляется функция, выдающая результат в виде набора чисел, описывающих эти параметры. Этот вектор обрабатывается классификатором. В процессе первоначального обучения программы анализировались тысячи фотографий людей различного пола и возраста для составления многомерной идентификационной матрицы», — объясняет технологию Коровин.
Получился универсальный носитель. Ведь мужчины и женщины смотрятся в зеркало примерно 10 раз в день по 10–30 секунд. Причем, вопреки расхожему мнению, мужчины вглядываются в отражение дольше дам. 80% людей не проходят мимо зеркала, не взглянув на себя хотя бы мельком. Если в обычных с виду зеркалах установить датчики движения, дисплеи и камеру с системой распознавания пола, возраста и возможных потребительских предпочтений, то реклама будет включаться избирательно, под конкретного пользователя. Точность распознавания с использованием технологии Visiosmart — 95%. Так, можно предложить женщине средних лет средства от морщин, помаду, журналы и, возможно, сайт знакомств. При этом человек автоматически «примеряет» предлагаемый продукт на свое отражение — то есть на себя. На конфиденциальность данных Visiosmart не посягает, поскольку изображение, поступающее с камеры, никуда не транслируется и не сохраняется.