Мало того, что в Соединённых Штатах число университетов, обучающих компьютерным наукам на высоком уровне, увеличилось до сорока, и подобного рода учебные заведения появились по всему миру. Образовалась целая отрасль онлайн обучения. Сегодня перед людьми, обладающими необходимой начальной подготовкой, открыты бесплатные онлайн курсы по всем компонентам искусственного интеллекта от лучших университетов. В этом плане ФБР весьма тревожат некоторые статистические данные.
В 2016 г. Стэнфордский университет в рамках программы AI 100 провёл сравнительный анализ этнического состава и локации проживания лиц, обучающихся на цикле курсов «Искусственный интеллект» в Стэнфордском университете в 2015-2016 гг. Удалось установить, что устойчиво растёт доля иностранных учащихся. В 2015 г. таковых было 27%, а в середине 2016 г. – уже 48%. Основной прирост дали регионы, характеризующиеся высоким уровнем компьютерной преступности. Наибольший прирост обучающихся был из России. На следующих местах находятся Тайвань, Бразилия, Украина и Мексика. В силу особенностей доступа в отчёт не попали обучающиеся из Китая. Однако любопытно, что в составе обучающихся из Соединённых Штатов, по данным Стэнфордского университета, MTI и Колтека, устойчиво растёт доля обучающихся, ассоциирующих себя с китайской, латиноамериканской (мексиканской) этническими группами, а также выходцами с постсоветского пространства, прежде всего России, Украины и Белоруссии, получившими грин-карты или рабочие визы. Любопытно, что если ещё в 2015 г. у обучающихся наибольший интерес вызывал уровень разработчика, то уже в 2016-м у иностранных учащихся и представителей этнических меньшинств была заметна тяга к уровням архитектора, технического эксплуатанта и продвинутого пользователя.
Криминал не собирается изобретать велосипед. Он озабочен тем, как научиться на нём ездить, и выработкой наиболее эффективных маршрутов. В этой связи хочу напомнить: во времена сухого закона в 20-е гг. прошлого века итальянские и еврейские преступные синдикаты отнюдь не строили в Детройте автомобильных заводов. Однако они были оснащены автомобилями гораздо лучше полиции и только что возникшего ФБР.
Основные направления использования искусственного интеллекта криминалом
По мнению ФБР, использование искусственного интеллекта криминалом в Америке в течение ближайших пяти лет будет иметь место в нескольких приоритетных сферах. Их объединяет наиболее благоприятное для криминала соотношение трёх переменных: полученный преступный доход, совокупные приведённые издержки на подготовку, совершение и сокрытие преступления, уровень риска. В рамках научно-практической конференции, проведённой информационными службами ФБР совместно с представителями офиса Дирекции национальной разведки, АНБ, Министерства внутренней безопасности и привлечением ведущих исследователей в области высокотехнологичной преступности, были выделены следующие основные направления использования искусственного интеллекта криминальным сообществом:
1. Использование искусственного интеллекта для компрометации и имплантации вредоносного софта в действующие на территории Соединённых Штатов платёжные системы, в основном использующие протокол блокчейн и имеющие Р2Р архитектуру. Если ещё в 2005 г. «большая четвёрка» процессинговых компаний обеспечивала на территории США 87% небанковских транзакций, то в 2015 г. на их долю приходилось уже 67%, а в 2016 г. – 52%. По прогнозам, к 2020 г. именно платёжные системы на основе блокчейна и архитектуры Р2Р будут обеспечивать до 90% транзакций. В настоящее время из общего объёма примерно в 208 млрд. долларов – добычи киберпреступников на территории США в 2016 г. – не менее 12-15 млрд. приходилось на платёжные мошенничества. Это достаточно незначительная величина, поскольку общий объём небанковских транзакций, проходящих через американские платёжные системы, составил более 6 трлн. долларов. Т.е. киберкриминал смог присвоить себе не более 0,2% от общего оборота небанковских систем.
Подлинная проблема состоит в том, что «большая четвёрка» (Visa, MasterCard, American Express и Dinner Club) вложила огромные деньги в создание инфраструктуры информационной безопасности. И всё же преступники кладут в свой карман не менее одной десятой доходов процессинговых компаний. Одноранговые платёжные системы вытесняют процессинговые компании. Прежде всего, за счёт экономии издержек для клиентов. При этом по состоянию на 2016 г. из без малого тридцати платежных сервисов, построенных на блокчейне, действующих в США, лишь семь удовлетворяют требованиям компьютерной безопасности. Соответственно, подсоединение к платёжным сервисам и добавление к каждой транзакции порядка 0,1-0,3% принесёт миллиардные доходы преступникам при отсутствии какого-либо риска.