Основные направления применения искусственного интеллекта в структуре ФБР и полиции Штатов в 2017-2020 гг.
Двусторонние и многосторонние встречи, открытые конференции и совещания за закрытыми дверями позволили определить основные направления использования искусственного интеллекта и его элементов в работе ФБР и полиции Штатов. Эти направления нашли отражение в концепции N4G. В число основных направлений включаются:
1.Использование в аналитико-ситуационных центрах в офисах ФБР на местах и аналогичных офисах полиции программно-аппаратной среды с единой интегральной обработкой файлов различной размерности и формы представления, включая текстовые, табличные, аудио, видео, сигнальные от датчиков, банковские транзакции, показания локации и т.п. До конца 2017 г. минимум в пяти полицейских управлениях на уровне Штатов и в двух отделах ФБР будут запущены подобные пилотные ситуационные центры.
2.В настоящее время ФБР и полиция подвергаются частично оправданной критике за хранение избыточной информации об американцах. Например, в 2016 г., в Конгрессе США рассматривался доклад Центра по конфиденциальности и технологиям университета Джорджтауна. В ходе дискуссий по докладу выяснилось, что в настоящее время в базе данных ФБР и полиции содержатся биометрические данные на 130 млн. американцев, т.е. более половины взрослого населения страны. В ходе обмена мнениями стороны согласились, что порядка 35 млн. единиц хранения являются избыточными, поскольку эти люди никогда не совершали противоправных поступков, не имели связей и отношений с террористами и преступниками, а также не совершали предосудительных поступков в общественном плане. На этом совещании представитель ФБР был вынужден признать, что в базе не оказалось примерно полутора миллиона единиц хранения биометрических данных американцев, впервые совершивших преступления в период 2010-2015 гг. (Полные профили, включающие до 50 параметров, содержатся на 12 млн. американцев, в то же время на 130 млн. американцев в базе ФБР содержатся фотографии, голосовые данные и т.п. Они не считаются полным профилем и не составляют индивидуальный идентификационный файл гражданина).
Данная ситуация сложилась не из-за злого умысла или стремления ФБР играть роль Большого брата, а из-за способа ввода биометрических данных и особенностей их хранения. На сегодняшний день информационный центр ФБР и локальные информационные центры полиции штатов вводят биометрические данные вручную в соответствии с решениями, применяемыми людьми. Кроме того, хотя ФБР и использует наиболее современные на сегодняшний день СУБД, они предусматривают отдельное хранение и обработку биометрических данных.
Для преодоления этих недостатков с 2015 г. Центр ФБР совместно с MTI и Google ведёт работу по созданию рекуррентной базы данных. По прикидкам, в течение 2017 г. база будет запущена в опытную эксплуатацию. Её принципиальное отличие от ныне существующих баз данных состоит в трёх обстоятельствах. Не человек, а машина будет принимать решение о появлении того или иного профиля в базе данных. Грубо говоря, предусматривается система, в корне отличающаяся от ныне принятого порядка. Сейчас соответствующие руководители полиции, агенты ФБР принимают решения о заведении файлов на того или иного человека. Как показывает практика, эти решения часто бывают ошибочны и субъективны. В новой системе предполагается обеспечивать её нефильтрованными потоками информации. Фильтровать, а соответственно, определять необходимость заведения профилей будет сама система. В систему встраивается модуль глубокообучаемых нейронных сетей. Данный модуль будет отвечать за своевременное исключение профилей и параметров лиц, которые по критериям базы попали в неё, но в течение определённого времени не вызвали интереса со стороны ФБР или полиции штатов. Наконец, данная система в отличие от ныне применяемых, будет способна взаимодействовать с конечными пользователями на естественном языке и с использованием визуальных средств.
3.Как уже отмечалось, одним из наиболее угрожаемых с точки зрения динамики организованной преступности секторов экономической жизни страны являются небанковские платёжные системы. По согласованию с наиболее динамичными платёжными системами Stripe и Wise, ФБР организовало частно-государственное партнёрство по созданию и эксплуатации платформы по обнаружению мошенничеств и взломов платёжных систем. Данная система будет открыта для всех лицензированных платёжных систем. Предусматривается, что они будут выделять на содержание системы ежегодный взнос в зависимости от объёма транзакций и уровня сертификата информационной защиты, присвоенного платёжной системе. Производителем системы в результате тендера выбрана компания Palantir. В 2017 г. она должна запустить платформу POLPAY.