В то же время на системе образования паразитируют те, кто никогда не будет увлечен эффектом.
Эти паразитирующие структуры создают не ученых, а "интеллектуальных операторов" (одним из которых являюсь я сам) - людей выполняющий хорошо часть функций, но не способных на открытие.
Из великих людей являющимися операторами можно выделить Фрейда Уилбера и Мельникова - каждый из них почти ничего не принес в биологию, но систематизировал тонны книг. Такие интеллектуалы легко находят работу в коммерческих интеллектуальных группах.
Для того, чтобы осознать весь паразитирующий механизм на науке стоит собрать проектную группу из таких операторов.
Стратегические отделы холдингов и консалтинговых компаний знают эту структуру
1. Специалист по скорочтению - выполняет кабинетные исследования.
Кто-то же должен прочитать все умные книжки, а далее все публикации.
В системе образования такой спец может быть отличником, поскольку "много знает".
Верная специализация - история или философия.
2. Далее необходимо выделить "писателя по науке", то есть того, кто может выдать окончательный хороший текст.
Не понимая полностью эффектов, но имея компетенции связывать поверхностно одно с другим он может создавать шедевры.
3. Математик-статистик
Такой специалист превращает кучу разных столбиков чисел, а то и огромные базы данных в конкретные читаемые графики.
Конечно переводчики и программисты тоже являются операторами. Также операторами могут быть еще и "решатели задач" - возможно даже победители олимпиад,
которые мгновенно получают правильный ответ. С учетом того, что именно так происходит отбор сильнейших нужно понимать, что идет отбор именно операторов, а не будущих ученых.
Ведь одно дело решить 30 самых трудных в мире задач, которые кто-то решил
и совсем другое дело скажем потратить 15 лет на получение нужного лекарства.
Также можно осознать оператором и психолога - того, кто водит дружбу с преподавателями и как бы не был готов на экзамене получают пятерки.
Такие люди важны при переговорах, но науку они не сделают - разве что помогут получить гранты.
Если посмотреть на состав группы, то такие операторы совсем не ученые в узкой, но своей области, а некий обсчитывающий и нужный механизм. Задача научного менеджмента как можно быстрее извлекать их из системы операторов направляя на межотраслевые задачи. Интеллектуальные задачи становятся ремеслом, профессией
и это нужно учитывать.
Если же представить себе практика, который смерил эффект (а это и есть чистая наука буть она физика или химия), то получим конкретное открытие. Ведь одно дело решить 30 самых трудных в мире задач, которые кто-то решил и совсем другое дело скажем потратить 15 лет на получение нужного лекарства.
И все-таки для системы науки в целом такой конечный результат намного важнее и практичнее, чем даже самое лучшее исследование на бумаге.
Грубо говоря системе образования нужны "отличники" и безусловно их большую часть составляют операторы, а не ученые, науке же нужны "увлеченные эффектом", которые могут не понянуть даже часть программы.
Задача научного менеджмента выделять операторов - и давать им все более трудные задачи, вычленять их возможности и переводить из отличников с простыми задачами в класс учащихся, объем задач которых в десять раз больше, создавая при этом специалистов проектных групп, создавать из них "интеллектуальных операторов", формируя дальше их в проектные группы аналитиков.
Эти люди получают одни пятерки, но к науке не пригодны, это ценный функциональный обслуживающий персонал - межотраслевые специалисты.
В то же время необходимо убира операторов из групп, снижать для четверошников нагрузки (понимая, что такой объем осмыслить только оператор).
Исходя из выявления такой специализации можно искать именно тех кто увлечен не эффектами (а это и есть наука).
Таким образом мы можем исследователй с колбой находить раньше, не унижая их плохими оценками по математике или тем более изгоняя их), а направляя на поиск эффекта. Грубо говоря какая-то часть не отличников, а "серых" участников и станет подлинными исследователями и лучше их находить вначале.
Практиков же которые могут измерить и открыть эффект не нагружать дополнительными объемами информации как скорочтецов, расчетами математиков, рефератами писателей и т. д. обеспечивать их помощью операторов и давать возможность проводить научные исследования.
Такая ситуация требует некоторой реформы системы образования. Так например даже школьные задачи ( скажем математика) недоступны для понимания большинства участников. Такой участник те не менее может быть скажем хорошим музыкантом и специализация может идти раньше.
Одним из главных выводов может быть переход специально для операторов от отраслевой специализации к функциональной - то есть оператор способен выучить всю биологию химию и физику историю и экономику, но только в одном разрезе - например написав сотни рефератов или скажем обсчитав десятки эксперриментов.
Ранний отлов интеллектуальных операторов мог бы снять даже школьную нагрузку - миллионы людей могут просто не тянуть интеллектуальную деятельность как многие не имеют слуха.
Так например "физику", которая обычно с экспериментами стоит сделать менее математизированной, снижать такую трудную математическую нагрузку, которую выдерживают только операторы (которые могут потом собраться на одной кафедре "отличников-теоретиков").
Также мат. статистики и их помощники программисты могут быть распознаны
на ранем этапе.
С них необходимо снять эту нагрузку, в то же время повысить нагрузку для операторов, создавая мат. школы.
Покерная группа
Оператор на пас - основное требование - скорость (Многостволовый Майкл).
Алл ин игрок - точность максимальная, есть время для раздумья, решает задачки в покере.
Игрок на открытия основной - сбалансированный. Собственно игрок, который оптимален на одном столе - именно он делегирует часть работы.
Статистик - изучает все цифры по своей игре и партнеров
Читатель книг - смотрит какую инфу дать партнерам по команде. Сам читает все.
Основа
1. Математический анализ/Аналитическая геометрия/ теория вероятности
2. Математический анализ / Линейная алгебра /Теория игр/
3. Математический анализ / Тензорный анализ/Теория функции комплексного переменного/Математическая статистика/Теоретическая механика/
4. Дифференциальные уравнения/Функциональный анализ/Теоретическая механика/Гидродинамика/Электродинамика/Эконометрика
5. Интегральные уравнения/Топология/Электродинамика/Специальная теория относительности/Классические калибровочные поля/Эконометрика