До Наяны наконец дошло: ее надурили. Только она еще не решила, обрадоваться или страдать и мучиться.
Сахедж внимательно посмотрел на Наяну, чуть помялся и указал на улицу, по которой собирался возвращаться домой.
— Мы там живем. Дорога идет через строительную площадку Дхарави. Раньше там были трущобы. Представляешь, больше миллиона человек на пятачке 500 на 500 метров! Туристы приезжали фотографироваться, только жить там никто не хотел. Теперь Дхарави наконец-то станет нормальным местом, — Сахедж как будто бы вел экскурсию, и Наяне было интересно — она, конечно, слышала о Дхарави, но не подозревала о многих подробностях. — Учти, я просто предупреждаю: если ты приблизишься к Дхарави, GI завалит тебя предупреждениями — о болезнях, начнет писать, чтобы ты ни коем случае не пила там воду, будет умолять держаться подальше. Наяна, ты справедливая, но это дорога не для таких, как ты. Мир на вашей стороне, а не на стороне тех, кто живет там, — Сахедж опять указал на дорогу к своему дому. — Так что если уж говорить о судьбе — то вот она, наша судьба.
— А можно я с тобой? — Наяна сама поразилась тому, как легко это выпалила, и шагнула вперед. — Я… Я не такая, как ты думаешь.
Сахедж с сомнением наклонил голову:
— Уверена?
Наяна еще раз взглянула на дорогу к Дхарави, к запретной зоне в центре мегаполиса Мумбаи. Страшновато! Но в ушах вдруг зазвучал мамин голос: «Иногда стоит и рискнуть». Наяна поняла, что уверена — и кивнула.
Сахедж просиял, галантно согнул руку в локте, предложив своей даме опереться:
— Как пожелаете, мадемуазель.
И юная пара вновь отправилась в путь — вглубь древнего города, где за столетия люди много раз обновили каждый уголок и каждый кирпичик. По краям дороги выстроились старые и новые башни — словно переродившиеся души людей. Боги-машины завтрашнего дня со временем разрушат, а потом воссоздадут и эти души.
— Ну, так почему ты вырезал для меня именно голову ворона?
— Это мой тотем, мое астрологическое животное. Правда, в общении я гораздо более неуклюжий, чем большинство ворон.
— Надо же, как все просто!
— Да, так просто.
Завибрировал смартстрим — сначала тихонько, потом быстрее, сильнее, настойчивее. Наяна знала: это «золотой слоненок», Сахедж предупредил ее еще на перекрестке. Искусственный интеллект пытался спасти ее; предостерегал, просил не приближаться к месту, которое когда-то считалось крупнейшими трущобами в мире; убеждал держаться подальше от бедности, болезней, дискриминации и неприкасаемых — таких, как парень рядом с ней.
Наяна только потуже затянула капюшон толстовки и продолжала шагать рядом с Сахеджем.
Самый главный ответ ждал ее впереди, во тьме древних улиц.
Анализ. Глубокое обучение; большие данные; финансовые интернет-приложения, вредоносные проявления ИИ
Преимущества страховки Ganesh Insurance из рассказа «Золотой слон», работающей на базе ИИ, совершенно очевидны. Рия, мама Наяны, экономит семейный бюджет благодаря акционным приложениям. Папа Санджай бросает курить, пить крепкое спиртное и становится более ответственным водителем. Даже младший брат Рохан начинает правильнее питаться, когда под угрозой диабета ИИ забил во все колокола.
Такой набор приложений, работающих на смартстримах (вы, конечно, поняли, что это смартфоны 2041 года), и вправду мог бы помочь людям жить дольше, быть здоровее и богаче. Персонализированные ненавязчивые стимулы четко подсказывают, как жить более правильной жизнью.
В чем же тут подвох? В том, как и чем приходится за это расплачиваться. Вопрос лег в основу нашей первой истории, познакомившей читателя с основополагающей для ИИ концепцией глубокого обучения.
Глубокое обучение — прорыв в области искусственного интеллекта. Среди многих подобластей ИИ машинное обучение — это область, которая привела к наиболее успешным приложениям, а в машинном обучении самым большим достижением является направление под названием «глубокое обучение» — настолько, что термины «ИИ», «машинное обучение» и «глубокое обучение» иногда используются взаимозаменяемо (хотя это и неточно). В 2016 году глубокое обучение вызвало ажиотаж после впечатляющей победы AlphaGo над конкурентом-человеком в игре го, самой популярной интеллектуальной настольной игре в Азии. После этого нашумевшего поворота глубокое обучение стало важной частью большинства коммерческих приложений ИИ, и оно фигурирует в большинстве историй в AI 2041.
В «Золотом слоне» описан потрясающий потенциал глубокого обучения и его ловушки вроде воспроизведения социальных предрассудков в цифровых технологиях.