Этим же обусловлено и значение информации. В. А. Виноградов совершенно справедливо подчеркивает, что "информационные процессы обнаруживают себя как глобальные и в качестве составных компонентов других глобальных проблем: прежде всего сохранения мира, а также защиты окружающей среды, использования энергетических и сырьевых ресурсов человечества, освоения космоса и т. п. Без адекватного информационного обеспечения невозможно решение ни одной из проблем общечеловеческого значения.
Информация способствовала тому, что за сравнительно короткий исторический промежуток времени глобальные проблемы оказались в поле зрения мировой общественности и стали подлинно общечеловеческими не только по своей сути, но и по признанию, которое они завоевали. Ничто так не способствует росту понимания общности судеб человечества, как сознание глобальной проблематики, а это имманентно неотделимо от процессов глобальной международной коммуникации" [87].
86
Тот факт, что без информационного обеспечения нельзя решить ни одну не только глобальную, но и любую другую проблему ныне общепризнан, и в нашу задачу не входит подтверждение этого дополнительными аргументами. Мы стремимся показать, что реально информация становится важным фактором решения глобальных проблем лишь через интенсификацию, то есть через социально-экономический процесс ускоренного движения вперед, открывающий новые горизонты развитию производительных сил и производственных отношений, переводящий человеческий прогресс на интенсивный путь.
Интенсификация, учитывающая системность глобальных проблем как средство их решения, не должна быть односторонней, рассчитанной на решение лишь одной глобальной проблемы. Она должна ориентироваться на весь их комплекс, то есть быть системно-многофакторной, в перспективе всесторонней. Системно-многофакторная интенсификация - это такая форма интенсификации, которая сводит в единую систему некоторый взаимосвязанный и согласованный между собой комплекс качественных факторов роста эффективности как характеристики разрешения той или иной проблемы. Системно-многофакторная интенсификация вводит в решение глобальных проблем качественные факторы, которые связаны как с отношениями "общество-природа" и "человек-природа", так и с интерсоциальными отношениями и отношением "человек-общество". Это также означает, что упомянутая система интенсификации объединяет естественные, технические и социальные факторы интенсификации и соответствующие им подразделения науки в систему, ориентированную на оптимальное повышение социально-экономической эффективности, ведущее к позитивному сдвигу всего комплекса глобальных проблем. Обеспечение эффекта согласованного, кооперативного решения глобальных проблем есть в значительной степени информационная проблема. Причем здесь информация играет свою главную интегрирующую роль, обеспечивая необходимую системность и многофакторность интенсификационных процессов, развиваемых для решения глобальных проблем. Очевидно, что и глобальное моделирование как особый информационный процесс может способствовать выявлению таких инвариантных путей интенсификации, которые будут направлены на решение всего комплекса глобальных проблем.
Возникновение большинства глобальных проблем совпадает по времени с переходом развитых социалистических и капиталистических стран на путь преимущественно интенсивного развития. Это также подтверждает связь процессов интенсификации и глобализации (изложенное выше раскрывает механизмы этой связи во временном аспекте). И хотя, на наш взгляд, не все глобальные проблемы вызваны переходом к интенсивному развитию,
87
но становление глобального характера проблем уже однозначно связывает их с интенсификационными процессами. Глобализация свидетельствует не о необходимости сворачивания того или иного вида социальной деятельности, принявшей планетарные масштабы и столкнувшейся с естественными ограничениями, а о необходимости перехода ее на интенсивный путь развития. Возврат к природе и деглобализация социальной деятельности во имя устранения противоречий ее развития ныне невозможны и неразумны, как нерационален и отход от интенсивного пути развития. Сторонники замораживания производства, нулевого экономического роста, возврата к природе находятся в плену традиционного мышления, видящего развитие лишь сквозь призму его экстенсивного расширения, без коренных качественных изменений.
Интенсивный путь развития не исключает разного рода ограничений как рационального, социального, так и естественного характера, присущих самой природе, в частности нашей планете как космическому телу. Однако эти ограничения отнюдь не означают прекращения развития вообще, остановки производственного и социально-экономического прогресса либо его замедления. Механизм интенсивного пути развития таков, что рациональное системно-многофакторное использование качественных факторов в условиях ограничений и экономии ресурсов позволяет наращивать эффективность, уверенно двигаться вперед по пути дальнейшего социального прогресса. В конечном счете интенсификация в ее рациональной и всесторонней форме есть то кардинальное средство, которое обеспечит необходимое ускорение социально-экономического развития и поможет в перспективе решить возникшие в его ходе глобальные проблемы человечества [88].
Важно, таким образом, не только констатировать факт становления информации глобальным фактором развития, но и раскрыть внутренние механизмы, ответственные за обретение проблемой информации глобального статуса. Такие причины, согласно нашей концепции, заключаются в том, что информация играет решающую роль в переводе всех сфер социальной деятельности на интенсивный путь развития, являющийся единственной формой и главным направлением дальнейшего ускорения социально-экономического прогресса.
Именно проблема выживания цивилизации и ускорения ее прогресса выступает конечной целью все более широкого и всестороннего использования информации, играющей важную роль как во внутренних социально-экономических процессах, так и в соревновании двух мировых систем, в развертывании противоречий глобального развития.
ГЛАВА III
КИБЕРНЕТИКА, САМООРГАНИЗАЦИЯ, ИНТЕЛЛЕКТ
1. Кибернетика и сложные самоорганизующиеся системы
Философские вопросы, поставленные кибернетикой, интенсивно обсуждаются в отечественной и мировой литературе. При этом результаты кибернетики и ее философских идей интерпретируются с разных позиций, нередко сторонниками противоположных философских направлений. Идеи и принципы новой науки используются буржуазной философией (неотомизм, позитивизм, операционализм), представители которой пытаются противопоставить положения кибернетики диалектическому материализму. Однако реальное развитие кибернетики в нашей стране и значительная работа, направленная на установление научного и философского статуса кибернетики, которую ведут философы совместно со специалистами в области естественных наук, выявляют действительные взаимосвязи философских идей кибернетики и материалистической диалектики, показывают методологическую плодотворность диалектико-материалистической трактовки основных принципов кибернетики.
Философско-методологические вопросы кибернетики имеют важное мировоззренческое значение. Принципы, понятия и методы кибернетики, конкретизируя некоторые философские принципы и категории, обладают глубоким диалектико-материалистическим содержанием. Так, принципы самоорганизации, будучи областью, где сосредоточены существенные задачи кибернетического исследования, являются формой конкретизации принципов самодвижения и саморазвития материи через ее внутренние противоречия, взаимосвязи и взаимообусловленности. Вместе с тем принципы и понятия кибернетики, приобретая в силу синтетического характера этой науки общенаучное содержание, уточняют и углубляют принципы материалистической диалектики, облегчая их проникновение в новые области научного исследования. Через сферу философского осознания кибернетика вносит новые элементы диалектико-материалистического мышления в технические, биологические и социальные науки, ибо самоорганизация, говоря философским языком, - это самодвижение и саморазвитие [1]. Кибернетические принципы сложных систем выступают носителями диалектико-материалистического мировоззрения в технических науках. Идеи информации и самоорганизации и соответствующие им методы исследования нашли применение в биологических науках, способствуя становлению и развитию биофизики, молекуляр