● Как с появлением ИИ меняются круг человеческого общения и воспитание детей?
● Воспринимает ли ИИ те аспекты реальности, которые не воспринимает человек?
● Как меняет людей участие ИИ в координации и управлении?
● Что значит «быть человеком» в эпоху ИИ?
Обсуждение этих и других вопросов мы вели в течение последних трех лет, пытаясь осмыслить возможности и проблемы, связанные с появлением ИИ. Мы хотели понять, что такое ИИ, чего он может достичь и во что это выльется. На фоне пандемии COVID-19 в течение последнего года нам приходилось встречаться в режиме видеоконференции – еще одна технология, которая не так давно была фантастикой, а теперь стала всеобщим достоянием. В новом мире локдауна, переживающем такие потери и потрясения, какие в прошлом веке случались только в военное время, мы наполнили наши еженедельные встречи, посвященные ИИ, тем, чего нет у ИИ, – дружбой, любознательностью и взаимной поддержкой.
Нельзя сказать, что все мы смотрим на ИИ одинаково оптимистично. Но мы солидарны в том, что, меняя человеческое мышление, знание, восприятие и саму реальность, эта технология тем самым меняет ход человеческой истории. Мы не собираемся прославлять ИИ и не пытаемся его проклинать. ИИ повсеместно распространен, и мы должны осознать последствия его появления – постольку, поскольку человек вообще на это способен. Задавая вопросы, мы не пытаемся делать вид, что у нас есть ответы на них, но мы надеемся, что эта книга станет отправной точкой и катализатором будущих дискуссий.
Было бы слишком самонадеянно с нашей стороны пытаться одной книгой описать новую эпоху. Ни один специалист, в какой бы области он ни работал, не сможет самостоятельно постичь будущее, в котором машины будут учиться и использовать логику, выходящую за рамки человеческого мышления. Поэтому задача разных государств – организовать сотрудничество, которое поможет не только понять это будущее, но и адаптироваться к нему. Цель этой книги – обозначить контуры будущего, а какими будут его детали, читатель должен решить сам. Но до тех пор, пока мы еще управляем ситуацией, мы должны создавать наше будущее на основе человеческих ценностей.
Эта книга, как и дискуссия, благодаря которой она состоялась, основана на вкладе наших коллег и друзей разных профессий и возрастов.
Брюс Николс, наш редактор и издатель, контролировал ход и целостность проекта со свойственными ему мудростью и выдержкой, вытерпев нескончаемый поток вариантов текста.
Ида Ротшильд отредактировала книгу с присущей ей точностью. Наша благодарность распространяется также и на посла Саманту Пауэр, которая дала нам столь ценную рекомендацию.
Мустафа Сулейман, Джек Кларк и Майтра Рагху, опираясь на свой опыт новаторов, исследователей, разработчиков и преподавателей, предоставили бесценные отзывы о рукописи.
Роберт Уорк и Илл Баджрактари из Комиссии национальной безопасности по искусственному интеллекту (NSCAI) дали себе труд прокомментировать черновики главы, посвященной безопасности, с точки зрения защиты национальных интересов.
Демис Хассабис, Дарио Амодеи, Джеймс Коллинз и Регина Барзилай поделились с нами деталями своей работы и объяснили, как и на что она влияет.
Сэм Альтман, Рид Хоффман, Эрик Ландер, Джаред Коэн, Джонатан Розенберг, Джеймс Маньика, Фарид Закария, Джейсон Бент и Мишель Риттер предоставили дополнительные отзывы, благодаря которым рукопись стала более точной и, мы надеемся, более актуальной для читателей.
Ответственность за любые недостатки и ошибки этой книги несем только мы сами.
Глава 1
Где мы находимся сейчас
В конце 2017 г. произошла тихая революция. Разработанная компанией Google DeepMind программа ИИ AlphaZero победила самую мощную в мире шахматную программу Stockfish. Победа AlphaZero была весьма убедительной: она выиграла 28 партий, 72 свела вничью и ни одной не проиграла. Через год она подтвердила свое мастерство: в матче из 1 тыс. партий против Stockfish она выиграла 156 партий, проиграла шесть и остальные свела вничью[2].
Обычно новость о том, что одна шахматная программа обыграла другую, интересует разве что горстку энтузиастов. Но AlphaZero не была обычной шахматной программой. Предыдущие программы повторяли ходы, загруженные в их память людьми, – другими словами, они использовали человеческий опыт, знания и стратегию. Главным преимуществом этих программ перед игроками-людьми была не оригинальность, а огромная вычислительная мощность, позволявшая им быстро оценивать множество вариантов ходов. AlphaZero, напротив, не использовала запрограммированных ходов, комбинаций или стратегий, заимствованных у людей. Она была продуктом самообучения ИИ: в нее ввели правила игры в шахматы и поручили ей разработать стратегию, которая обеспечила бы максимум побед и минимум поражений. Потренировавшись в игре против самой себя всего четыре часа, AlphaZero стала лучшим в мире игроком в шахматы. До сих пор ни один человек не смог ее победить.
2
Mike Klein, «Google's AlphaZero Destroys Stockfish In 100-Game Match», Chess.com (6 декабря 2017 г.), https://www.chess.com/news/view/google-s-alphazero-destroys-stockfish-in-100-game-match. Pete, «AlphaZero Crushes Stockfish In New 1,000-Game Match», Chess.com (17 апреля 2019 г.), https://www.chess.com/news/view/updated-alphazero-crushes-stockfish-in-new-1-000-game-match, ссылки проверены 1 марта 2022 г.