2. Их эффективность экспериментально проверена на достаточно большом материале средневековой и новой истории XIV–XX веков. Эта проверка подтвердила правильность результатов, получаемых при помощи методик.
3. Затем эти же методики были применены к хронологическому материалу древней истории. В результате были обнаружены фантомные дубликаты, странные периодичности в скалигеровской версии древней и средневековой истории.
4. Все эти фантомные дубликаты были собраны и систематизированы в виде глобальной хронологической карты.
5. На основе глобальной хронологической карты удалось восстановить предположительный механизм возникновения скалигеровской версии древней и средневековой хронологии.
Ниже в данной главе для тех, кому интересны математические подробности, кратко изложена суть некоторых из этих методик. Основа использованных методик во многом перекликается с хорошо известными в теории обработки информации расчетами коэффициентов корреляции, однако эти методики лучше адаптированы и более чувствительны для задач обработки хронологических данных. В дальнейшем эти методы были существенно развиты в совместных исследованиях Г.В. Носовского и А.Т. Фоменко.
3.2. ПРИНЦИП КОРРЕЛЯЦИИ МАКСИМУМОВ ДЛЯ ИСТОРИЧЕСКИХ ТЕКСТОВ
Хроника истории искусств и военная летопись существенно по-разному расставляют акценты и по-разному распределяют объем информации по годам. Принцип корреляции максимумов: графики объема глав для зависимых летописей Х и Y, то есть для описывающих один и тот же исторический период (АВ) и одно и то же государство Г, должны одновременно достигать локальных максимумов (делать всплески) на отрезке (АВ), то есть годы, подробно описанные в X, и годы, подробно описанные в Y, должны быть близки или совпадать.
Пусть некоторый исторический период от года А до года В в истории одного государства описан в каком-то достаточно обширном погодном тексте X (хронике, летописи и т. п.). То есть летопись разбита (или может быть разбита) на куски — главы X(t), каждая из которых описывает один свой год t. Подсчитаем объем каждого такого куска, например, число слов или число знаков, страниц и т. п. Затем изобразим полученные числа в виде графика, отложив по горизонтали годы t, а по вертикали — объемы глав (рис. 3–1).
Рис. 3–1. Графики объемов двух летописей X и Y, рассказывающих об одной и той же исторической эпохе.
Для другого погодного текста Y, то есть тоже описывающего события этой же эпохи (АВ) по годам, соответствующий график будет иметь, вообще говоря, другой вид, так как большую роль в распределении объема играют личные интересы авторов текстов. Например, хроника истории искусств и военная летопись существенно по-разному расставляют акценты и по-разному распределяют объем информации по годам.
Насколько принципиальны эти различия? Существуют ли такие характеристики графиков объема, которые определяются только интервалом времени (АВ) и государством Г и однозначно характеризуют все или почти все летописи, описывающие этот временной интервал и государство? Оказывается, важной характеристикой графика объема являются годы, в которые график делает всплеск, то есть достигает локального максимума. Эти всплески, то есть локальные максимумы указывают подробно описанные годы на отрезке времени (АВ). В разных летописях подробно описанными могут оказаться, вообще говоря, разные годы. Пусть C(t) — объем всех текстов, написанных о годе t современниками этого года. График C(t) сегодня неизвестен, так как древние тексты утрачиваются со временем, информация исчезает.
Сформулируем модель потери информации: от тех лет, в которые их современниками было написано особенно много текстов, — больше и останется. Другими словами, если фиксировать какой-то момент времени М, то можно построить график CM(t), показывающий объем текстов, которые дожили до момента времени М и описывают события года (t) (рис. 3–2). То есть график CM(t) — это остаточный, сохранившийся фонд информации от эпохи (АВ), который дошел до года М.
Рис. 3–2. График «первичного фонда информации» C(t) и график «уцелевшего фонда информации» (то есть текстов, сохранившихся до эпохи М) делают всплески практически одновременно.
Новая модель может быть переформулирована, следовательно, таким образом: график CM(t) должен иметь всплески примерно в те же годы на интервале (АВ), что и исходный график C(t). Разумеется, проверить модель в таком ее виде трудно, поскольку график C(t) первоначального фонда информации сегодня точно неизвестен. Но одно из следствий проверить можно.