Изобилие. Будущее будет лучше, чем вы думаете

Пятьсот лет назад технологии не удваивали мощность и не дешевели в два раза каждые 18 месяцев. Водяные колеса не становились дешевле с каждым годом, а пользоваться молотком не становилось проще с каждым десятилетием. Железные изделия не становились все более прочными, урожай кукурузы зависел от погоды, но не улучшался последовательно год за годом. Вы не могли каждые 12 месяцев «апгрейдить» свою воловью упряжку, переводя ее на какой-то принципиально новый уровень.[101]

Разрыв между локально-линейной прошивкой нашего мозга и глобально-экспоненциальной реальностью нашего мира создает ситуацию, которую я называю «разрушительной конвергенцией». Технологии переживают самое бурное в истории развитие и взаимопроникновение, а наш мозг не может с легкостью воспринять такую быструю трансформацию. Наши текущие способы управления и сопровождающие их структуры регулирования не предназначены для таких темпов.

Посмотрите на рынки. В последние десятилетия в одночасье рухнули такие компании-миллиардеры, как Kodak[102], Blockbuster[103] или Tower Records[104], в то время как практически ниоткуда появились новые компании-миллиардеры. YouTube[105] прошел путь от стартапа до актива, приобретенного Google за 1,65 млрд долл., за 18 месяцев. Groupon[106] проделала путь от стартапа до компании, стоящей 6 млрд, за два года. Состояния еще никогда в истории не делались столь быстро.

Здесь кроется фундаментальная психологическая проблема. Изобилие – глобальная концепция, в основе которой – экспоненциальные изменения. Однако наш локально-линейный мозг не способен уловить ни возможностей, которые приносят с собой эти изменения, ни скорости, с которой они происходят. Вместо этого мы оказываемся жертвами явления, получившего название «цикл ажиотажа»[107] (hype cycle) или «цикл зрелости технологий». Мы встречаем очередную новую технологию с завышенными ожиданиями – и очень быстро разочаровываемся, если ее возможности не соответствуют ажиотажу. Но помимо этого, вот что здесь важно: нам снова и снова не удается распознать постажиотажные трансформирующие возможности новых экспоненциальных технологий. То есть у нас имеется в буквальном смысле слепое пятно в отношении технологических возможностей, на которых могло бы основываться наше видение изобилия.

Число Данбара

Около двадцати лет назад антрополог и эволюционный психолог из Оксфордского университета Робин Данбар обнаружил еще одну проблему, связанную с нашей локально-линейной перспективой. Данбар заинтересовался числом межперсональных связей, которое человеческий мозг способен обрабатывать одновременно. Исследовав глобальные исторические закономерности, Данбар обнаружил, что люди имеют свойство самоорганизовываться в группы числом примерно в 150 человек[108] (это объясняет, почему армия США, пройдя длительный путь проб и ошибок, пришла к выводу, что 150 человек – оптимальное количество для функционального боевого соединения). Подобным же образом, когда Данбар исследовал паттерны общения в таких социальных сетях, как, например, Facebook,[109] он обнаружил, что, хотя люди могут иметь тысячи «друзей», на самом деле они общаются опять же примерно со ста пятьюдесятью из них. Сложив вместе все эти сведения, ученый пришел к выводу, что люди эволюционировали в составе групп примерно по 150 человек[110] – и это число, известное теперь как «число Данбара», и определяет максимум социальных связей, которые может обрабатывать мозг индивидуума.

В современном обществе, где, например, нуклеарная семья сменила расширенную семью, очень немногие способны по-настоящему общаться со ста пятьюдесятью соплеменниками. Но это число все еще зашито в наш мозг, поэтому мы заполняем пустое пространство теми, с кем поддерживаем «контакт» – пусть этот контакт заключается лишь в том, что мы видим этих людей по телевизору. Сплетни в их изначальной форме имели значение для выживания,[111] потому что в кланах численностью около 150 человек происходящее с одним членом клана оказывало непосредственное влияние на всех остальных. Но сегодня мы наблюдаем остаточный эффект этого явления. Нас так заботит то, что происходит со звездами вроде Леди Гаги, не потому что это может оказать непосредственное влияние на нашу жизнь, а потому что наш мозг не делает различий между поп-звездами, которых мы знаем, и родственниками, которых мы знаем лично.

101

Пятьсот лет назад технологии: впервые появилось на сайте Келли www.kk.org/thetechnium/archives/2008/11/the_origins_of.php, а затем – в What Technology Wants (Viking, 2010), p. 88.

102

…Такие компании-миллиардеры, как Kodak: Suzy Jagger, «Kodak Faces Break-Up After Fall in Digital Product Sales,» London Times, December 11, 2008.

103

…Blockbuster: Michael J. de la Merced, «Blockbuster, Hoping to Reinvent Itself, Files for Bankruptcy,» New York Times, September 23, 2010.

104

…Tower Records: Yuki Noguchi, «A Broken Record Store,» Washington Post, August 23, 2006.

105

…YouTube: Andrew Ross Sorkin and Jeremy W. Peters, «Google to Acquire YouTube for $1.65 Billion,» New York Times, October 9, 2000.

106

…Groupon: Eric Savitz, «Groupon Says No to Google’s $6 Billion Bid? Really?» Forbes, December 4, 2010.

107

…«Цикл ажиотажа»: Jackie Fenn, «Understanding Hype Cycles,» When to Leap on The Hype Cycle, Gartner Group, 2008.

108

…Люди имеют свойство самоорганизовываться в группы числом примерно в 150 человек: Aleks Krotoski, «Robin Dunbar: We Can Only Have 150 Friends at Most,» Guardian, March 14, 2010.

109

…Паттерны общения в таких социальных сетях, как, например, Facebook: NPR Staff, «Don’t Believe Facebook: You Only Have 150 Friends,» National Public Radio, All _ings Considered, June 4, 2011.

110

…Люди эволюционировали в составе групп примерно по 150 человек: Robin Dunbar, How Many Friends Does One Person Need?: Dunbar’s Number and Other Evolutionary Quirks (Harvard University Press, 2010), pp. 4–5.

111

Сплетни в их изначальной форме имели значение для выживания: Robin Dubar, Grooming, Gossip, and The Evolution of Language (Harvard University Press, 1998).