Первая часть закладывает основу для рассуждения о неопределенности в области безопасности. Здесь сформулированы определения таких понятий, как безопасность, неопределенность, измерения и управление риском, а также объясняется опасность неправильного их понимания. Нами будет обоснована необходимость более совершенного подхода к измерению риска кибербезопасности и, если уж на то пошло, к измерению эффективности самого анализа рисков кибербезопасности. Кроме того, мы познакомим читателей с весьма простым количественным методом, который может послужить отправной точкой, даже если вам очень не нравится все сложное.
Во второй части подробно раскрывается последовательность шагов для реализации очень простой количественной модели. Мы опишем, как усложнить эту модель и использовать даже минимальное количество данных для ее совершенствования.
Наконец, в третьей части речь пойдет о том, что необходимо для внедрения рассмотренных методов на практике. А кроме того, мы обсудим влияние данной книги на всю «экосистему» кибербезопасности, в том числе на организации по стандартизации и поставщиков.
Часть I. Почему для оценки риска в сфере кибербезопасности необходимы более эффективные инструменты измерения
Глава 1. Самая нужная «заплатка» в кибербезопасности
Ничто так не обманчиво, как слишком очевидные факты.
После 11 сентября 2001 года усиление мер безопасности вылилось в тщательные досмотры в аэропортах, черные списки пассажиров, появление воздушных маршалов и уничтожение лагерей подготовки террористов. Однако всего 12 лет спустя ФБР стало придавать особое значение совсем другой возникшей проблеме: киберугрозам. Директор ФБР Джеймс Б. Коми, давая 14 ноября 2013 года1 показания в Комитете Сената США по внутренней безопасности и правительственным делам, заявил:
…мы ожидаем, что в будущем ресурсы, предназначенные для борьбы с киберугрозами, окажутся равны или даже превысят ресурсы, выделяемые на борьбу с терроризмом.
К такому смещению приоритетов нельзя не отнестись серьезно. Сколько организаций в 2001 году, готовясь противостоять угрозам, которые они считали основными в то время, могли бы представить себе, что киберугрозы не только сравняются с более традиционными террористическими угрозами, но и превзойдут их по степени опасности? А сейчас, на момент написания книги, это уже воспринимается как данность.
Следует признать, что люди, не имеющие отношения к миру кибербезопасности, могут подумать, что ФБР сеет семена страха, неуверенности и сомнений, преследуя политические цели. Но источников страха, неопределенности и сомнений, кажется, уже и так немало, зачем же тогда выделять киберугрозы? Для экспертов по кибербезопасности, разумеется, все вполне очевидно. Мы находимся под ударом, и ситуация, безусловно, станет еще хуже, прежде чем наступит перелом к лучшему.
Ресурсы при этом все еще ограничены. Поэтому специалисты в области кибербезопасности должны уметь эффективно определять отдачу от снижения риска. Неважно, удастся ли точно ее рассчитать, достаточно оценить, является ли выбранная стратегия защиты более рациональным вариантом распределения ресурсов, чем другие. Проще говоря, необходимо измерить и выразить в денежном эквиваленте риск и его снижение. Для этого специалистам не помешает инструкция по распределению ограниченных ресурсов для противодействия все возрастающим киберугрозам и использованию этих ресурсов для оптимального снижения степени риска. Поэтому здесь будут рассмотрены методы:
• измерения самих методов оценки риска;
• измерения степени снижения риска с помощью конкретного метода защиты, контроля, смягчения последствий или стратегии (использование более эффективных методов, как говорилось в предыдущем пункте);
• постоянного и измеримого повышения эффективности применяемых подходов за счет использования более продвинутых методов, которые читатели смогут взять на вооружение, когда будут готовы.
Давайте теперь уточним, чем наша книга не является. В ней не говорится о технической стороне безопасности. Если вам нужна книга об «этичном взломе», вы обратились не по адресу. Здесь не будет обсуждений, как добиться переполнения стека, обойти алгоритмы шифрования или внедрить SQL-код. Если подобные вопросы и будут подниматься, то только в контексте рассмотрения их как параметров в модели рисков.