Данные программы дали бы возможность не только писать книги, рассказывая их компьютеру, но и преобразовывать лекции, обычные диалоги в осмысленный текст который в дальнейшем можно прорабатывать, по ранее описанным мною схемам. Поиск, редактирование, перевод и многое другое.
Мозг.
Таким образом, у нас уже практический есть уши, глаза и язык машины. Т.е. ЭВМ уже могут видеть и понимать кое-что с увиденного, слышать и понимать с услышанного и говорить. Теперь мы достигли до самого сокровенного -- научить компьютер думать. Объединить все эти навыки в согласованную систему. Успехи есть и в этом направлении, правда не большие.
Например, вот видео еще 2014 года: «Презентация ЦРТ на Call Center Optimization Summit 2014», в котором, наглядно показано использование не только синтезаторов речи, но и целого комплекса программ, по восприятию и анализу аудиоинформации. Возможно, на базе подобных технологий возникнет, что-то, показанное в фильма «Она». По данной теме подробно писал в своей статье: «Отзыв и рассуждения о фильме «Она» 2013». Особенно, как и в статье, хочу сделать акцент на том, что не вижу реальных причин и непреодолимых трудностей, чтобы не создать такую операционную систему уже сегодня. Впрочем, голосовые помощники уже полным ходом внедряются в разные операционные системы. Какие у них возможности как их можно использовать уже сейчас, не плохо показано в видео: Ассистент Дуся (старая версия). А вот пару видео «соревнований» между помощниками: «Смертельная схватка ассистентов: Siri, Cortana, Алиса и Google Now». А еще целая лекция с той же темы: «Поговорим с Windows: Cortana и не только». Но продуманной нейросети таким системам пока недостает…
Рис. 98. 50 оттенков серого – книга про дизайн
Книги, написанные роботом.
Помимо пустой болтовни и примитивной помощи, программы уже сейчас самостоятельно могут писать книги. Вот: «В Японии книга, написанная роботом, вышла в финал литературного конкурса». И вот еще, нашел навскидку, обсуждение на форуме «Книги, написанные компьютером, — уже в продаже».
Но к сожалению, пока что это разные мыльные романы. Как говориться дурное дело не хитрое. Будем ждать пока программы поумнеют и начнут писать научпок, а затем справочную, учебную и техническую литературу. Вот это действительно будет прорыв. Пока что к сожалению таких книг, не встречал, но не вижу причин что бы они не появились уже сегодня. Просто надо создать хорошие нейронные сети и дать им проработать большой массив данных, потом поставить задачу, и на выходе можно получить хорошую книгу. Возможно это будет не сразу. Вероятно, она потребует корректировки и это будет совместный труд человека и машины, а точнее человека и программиста, создавшего программу создания книг. Как будь то программист не человек (может заподозрить читатель). Как это не странно, но по-видимому многие так и думают веря в то, что роботы и программы ИЗНАЧАЛЬНО создают себя сами. Надеюсь в будущем такие программы вытеснят алчных правоблабладателей. О бумажных книгах забудут вовсе, как о каменных табличках, а цифровые станут настолько популярны что уже не кому не придёт в голову зарабатывать деньги на написании книг. Книги будут писать программы, а сами писатели переквалифицируются в программистов создающих такие программы. Тем не менее, вероятнее всего именно когнитивные навыки человека, неординарные мысли, суждения, еще долго будут актуальными. С ними-то, помимо аналитики и собственных ресурсов, будут трудиться роботы-писатели.
Пару слов о перспективах и роли нейронных сетей.
Начну с ссылки на видео: «Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)». Очень обширная и интересная лекция. Увы, думаю, далеко не всем она будет понятна. Но все же, даже не ухищрённому знаниями в ИТ человеку, может стать ясно, насколько широки перспективы программирования, работы программ с механизмами самообучения и нейросетями, в частности. Тема настолько огромна, что в лекции пришлось пройтись поверхностно и галопом... Жутко интересно было бы остановиться на мультимодальном обучении, которое только вскользь затронули на 30й минуте видео, фреймворках, библиотеках для нейросетей, перспективах и проблемах использования их на домашнем ПК и многом другом. Благо на Ютубе есть масса подобного материала. Единственное хочу предупредить что, надо смотреть их от простого к сложному, т.к. многих может отпугнуть материал среднего и вышесреднего уровня. Поэтому, начать можно с чего-то типа такого: «Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики», а уже потом плавно перейти на лекции: «Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты».