Выбрать главу

Важная концепция была предложена в связи с нейронными сетями: они также могут учиться. То есть посредством системы синаптических связей инфраструктура мозга может измениться под воздействием опыта (который может быть внешне или внутренне обусловлен).

Мы еще не знаем, насколько успешными будут эти попытки. Однако нам известно, что этот новый взгляд на человеческое познание вызывает большой энтузиазм его сторонников[105]. Даже человек, просто интересующийся когнитивной психологией, отметит важный вклад этих исследований в психологию и будет с нетерпением ждать будущих событий.

Машины и разум: «имитирующая игра» и «китайская комната»

Я не знаю другой такой области когнитивной психологии, где происходили бы столь ожесточенные споры о моделировании человеческого мышления машинами. Одну сторону этого спора представляют те ревнители ИИ, которые не только верят, что машины способны точно копировать человеческое познание, но и считают, что наиболее сложные интеллектуальные процессы могут выполняться только машинами. Это надо понимать так, что компьютеры должны непосредственно участвовать в повседневном принятии решений людьми. С другой стороны находятся те, кто считает ИИ интеллектуально извращенным понятием и полагает, что люди, верящие в «мыслящие машины», — это материалистические идолопоклонники. Они полагают, что человеческое мышление — это чисто человеческий процесс; наверное, его можно частично синтезировать в машине, но дублировать с помощью ИИ-программ его не удастся никогда.

В качестве отправной точки полезно рассмотреть дихотомию, предложенную философом из Калифорнийского университета в Беркли Джоном Сирлом (John Searl, 1980). Он описал две позиции в ИИ: «жесткую» и «мягкую»; согласно мягкой позиции, ИИ может использоваться как инструмент в исследованиях человеческого познания; а жесткая предполагает, что соответствующим образом запрограммированный компьютер обладает разумом и способен к пониманию. У «мягкого» ИИ мало оппонентов; почти все признают важность компьютеров в исследовании человеческого познания, и к этому почти нечего добавить. «Жесткий» ИИ, опровергаемый Сирлом, вызвал бурю протеста. Мы продолжим рассмотрение этого спора в разделе про «китайскую комнату», но сначала рассмотрим одну оригинальную задачу, предложенную британским математиком Аланом Тюрингом[106] и касающуюся разума и машин.

«Имитирующая игра», или тест Тюринга

Тюринг (Turing, 1950) предложил использовать задачу, в ходе которой человек задает вопросы «неизвестному существу, использующему язык». Задача человека — решить, можно ли отличить это существо от человека. В пользу Тюринга говорит то, что использование «имитирующей игры», ставшей впоследствии широко известной как «тест Тюринга», само по себе было весьма тонким обманом, который, давая специалистам по ИИ конкретный материал для работы, уводил их внимание от философских вопросов о разуме, ставших главным раздражающим фактором в истории науки и психологии. Не обращаясь непосредственно к философским вопросам, как это сделал Тюринг, «существо» спрашивало: «Является ли познание функцией материальных процессов, и если да, то могут ли такие функции продуцироваться неорганической машиной?» или: «Как решить проблему тела и разума?» — то есть «оно» выбирало гораздо более четкие рамки вопроса, основанные на операционализме. Поскольку в литературе сохраняется определенная путаница относительно реальной природы предложенного Тюрингом теста, мы приводим его здесь довольно детально:

Эту... задачу можно описать в терминах игры, известной нам как «имитирующая игра». В нее играют три человека: мужчина (А), женщина (5) и спрашивающий (С), который может быть любого пола. Цель игры для спрашивающего — определить, кто из двух других — мужчина, а кто — женщина. Для него они помечены как X и У, и в конце игры он должен сказать либо: «Х это А, а Y — это В», либо: «X это В, а Y — это A». Спрашивающий может задавать А и В следующие вопросы: С: Не скажет ли мне X, какая у него длина волос?

Теперь предположим, что X — это на самом деле А; тогда А должен ответить. Целью игры для А является... заставить С сделать ошибочную идентификацию. Его ответ мог бы быть таким:

вернуться

105

Интересный отчет о роли нервных сетей в поведении армии муравьев при их движении по тропическому лесу см. в книге Франкса (Franks, 1989).

вернуться

106

Замечательное описание жизни Тюринга вместе с обсуждением вопросов ИИ можно найти в книге Хофштадтера «Вопросы метамагии» (Metamagical Themas: Questions for Essence of Mind and Pattern) (Hofstadter, 1985). Рекомендуем также прекрасную книгу Эндрю Ходжеза «Загадка Алана Тюринга» (Alan Turning: The Enigma).