Лучший компьютер с объемной параллельной нервной сетью, как следует из написанного выше, способен выполнять 2 млрд вычислений в секунду. Мозг на основе кремния отличается от органического мозга тем, что обрабатывает информацию намного быстрее. Если вычислительная способность машин в будущем будет увеличиваться согласно закону Мура, то к 2020 году существующие системы увеличат свою мощность приблизительно в 23 раза, что приведет к увеличению скорости до 20 млн млрд вычислений в секунду. Сравните это число со способностями человеческого мозга.
В заключение я хочу сказать об искусственном интеллекте и компьютерном моделировании следующее. Есть огромная концептуальная преграда между типами действий, выполняемых человеческим мозгом и искусственным мозгом. Как говорилось ранее, возможно, нам удастся создать кантату Баха, полотно Ван Гога или стихотворение Э. Э. Каммингза, которые пройдут тест Тюринга. Вероятно, можно даже создать вышеупомянутые произведения, которые будут оценены людьми как квинтэссенция творчества художника — что-то вроде эстетического прототипа для каждого художника, а не просто «копии художника». Но для этого произведенные человеком образцы должны быть изучены и поняты неорганической машиной. Сам человек обеспечивает лишь программу. Даже если мыслящие программы в будущем превзойдут человеческое мышление, именно люди будут снабжать информацией компьютеры и приводить в действии новые мыслящие машины. Возможно, было бы разумно поместить в новый мозг некую схему, которая сможет все объяснять нам в простых человеческих понятиях, или на нашу долю останутся лишь функции обслуживания, а не интеллектуальные функции.
Искусственный интеллект и научные исследования
В этой главе мы обсуждали компьютерное познание в сравнении с человеческим и анализировали чрезвычайно сложную задачу, поставленную исследователями, пытающимися копировать деятельность человека с помощью машин. В этом заключительном разделе я хотел бы предположить, что способ, которым исследователи (включая когнитивных психологов) изучают поведение, вероятно, значительно изменится за следующие несколько лет благодаря использованию компьютеров, которым помогают программы искусственного интеллекта.
Мы уже видели, насколько широко распространены компьютеры практически в каждой области человеческой деятельности, и эта тенденция, вероятно, сохранится. Вычисления, необходимые для решения различных задач: от космического путешествия до маршрутов мусоровозов и генетических исследований, были бы невозможны без современного быстродействующего компьютера. В будущем наверняка появятся более продвинутые системы с большим объемом памяти и большей скоростью обработки. Возможно, существующие системы будут заменены радикально новыми (такими, как «японское пятое измерение», которое делает акцент на обработке знаний). В будущем нас ждут не менее впечатляющие открытия, чем те, свидетелями которых мы уже стали.
Одна из проблем, интересующих ученых, — это способ сохранения и кодировки информации. Нам доступно огромное количество научной информации в электронном формате (например, PsycLIT) в дополнение к более привычной форме: книги и статьи. В ближайшем будущем электронный формат будет использоваться повсеместно, включая психологию, что позволит пользователю получать доступ к полному содержанию статьи или книги. Кроме того, информация из других областей науки и многих других источников будет собрана в огромной сети, включающей спутниковые ретрансляционные станции, и станет доступной большинству из нас. Эта сеть будет оказывать большое влияние на научные исследования.
Но что делать ученым с таким большим объемом данных? Существует опасность возникновения переизбытка информации, и мы не будем понимать, что все это значит и что с этим делать. Банки данных необходимы каждому человеку, приступающему к написанию книги, например по когнитивной психологии, которая охватывает широкий диапазон тем. Авторы таких работ могут за несколько секунд получить доступ к статьям на тему, скажем, умственных образов у детей. Хотя эти базы данных удобны, они также ставят перед нами проблему, заключающуюся в том, что способность людей хранить и обрабатывать информацию ограничена. Мы рискуем быть погребенными под лавиной информации. Если это произойдет, вероятно, появится какая-нибудь программа, которая сможет обрабатывать информацию разумно, то есть понимая ее. (Искусственный интеллект выживет, что следует из самого его названия.) Если такая программа искусственного интеллекта будет создана, она сможет сообщать нам, какие исследования уже проведены, чтобы мы могли избежать лишней работы; она также сможет сказать нам, что нужно сделать, чтобы с пользой потратить наше драгоценное время. Кроме того, «суперпонимающий компьютер» сможет не только выявлять пробелы человеческого знания, но и заполнить их, проводя «исследования» или делая логические выводы на основе своей колоссальной базы данных (см. Solso, 1986, 1987b, 1994). По-видимому, полученные в результате сведения помогут ответить на древние вопросы о том, кто мы, откуда мы пришли и каково наше будущее. Пусть все мы проживем достаточно долго, чтобы узнать ответы на некоторые из этих вопросов, но не настолько долго, чтобы узнать все. Лучше путешествовать, чем вдруг оказаться в конце пути.