Помните, что ваш ИИ-стажер, хотя и невероятно быстрый и грамотный, не безупречен. Очень важно сохранять критический взгляд на ИИ и относиться к нему как к инструменту, который работает на вас. Определяя его личность, участвуя в процессе совместного редактирования и постоянно давая указания, вы сможете использовать преимущества ИИ как формы совместного коинтеллекта.
Принцип 4: исходите из того, что это самый худший ИИ, который вы когда-либо будете использовать.
Сейчас, когда я пишу это в конце 2023 года, мне кажется, я знаю, как будет выглядеть мир, по крайней мере, в ближайший год. Появляются более крупные и умные модели Frontier Models, а также все большее количество небольших платформ ИИ с открытым исходным кодом. Кроме того, ИИ по-новому подключаются к миру: они могут читать и писать документы на сайте , видеть и слышать, воспроизводить голос и изображения, а также работать в Интернете. ИИ будут интегрированы с вашей электронной почтой, веб-браузером и другими распространенными инструментами. А на следующем этапе развития ИИ появится больше "агентов" - полуавтономных ИИ, которым можно будет поставить задачу ("спланировать для меня отпуск") и выполнить ее с минимальной помощью человека. Однако после этого все становится туманным, будущее становится менее ясным, а риски и преимущества ИИ начинают множиться. Мы вернемся к этой теме позже, но есть один очевидный вывод, который многим из нас трудно осознать: какой бы ИИ вы ни использовали сейчас, это будет худший ИИ, который вы когда-либо будете использовать.
Изменения за короткое время уже огромны. В качестве наглядного примера рассмотрим эти два изображения, созданные с использованием самых передовых моделей ИИ, доступных в середине 2022 и середине 2023 года. Оба имеют одинаковый запрос: "черно-белая фотография выдры в шляпе", но одно из них представляет собой лавкрафтианский кошмар из меха и , а другое - ну, выдру в шляпе. Подобное расширение возможностей повсеместно наблюдается и в ИИ.
Нет никаких оснований полагать, что возможности систем искусственного интеллекта перестанут расти в ближайшее время, но даже если это произойдет, изменения и улучшения в том, как мы используем ИИ, обеспечат будущее программное обеспечение гораздо более совершенным, чем сегодня. Мы играем в Pac-Man в мире, в котором скоро появятся PlayStation 6. И это при условии, что ИИ будет совершенствоваться в соответствии с обычными темпами развития технологий. Если возможность создания искусственного интеллекта окажется реальной и достижимой, то в ближайшие годы мир еще больше преобразится.
По мере того как ИИ будет становиться все более способным выполнять задачи, которые раньше считались исключительно человеческими, нам придется преодолевать трепет и волнение, связанные с жизнью в обществе все более мощных инопланетных соинтеллектов, а также тревоги и потери, которые они будут вызывать. Многие вещи, которые раньше казались исключительно человеческими, сможет делать ИИ. Приняв этот принцип, вы сможете рассматривать ограничения ИИ как преходящие, а открытость к новым разработкам поможет вам адаптироваться к переменам, принять новые технологии и оставаться конкурентоспособными в быстро меняющемся бизнес-ландшафте, обусловленном экспоненциальным развитием ИИ. Это потенциально неудобное место, о котором мы еще поговорим, но оно предполагает, что возможности использования ИИ для преобразования вашей работы, вашей жизни и вас самих, о которых мы сейчас можем судить, - это только начало.
ЧАСТЬ
II
4. АИ КАК ЛИЧНОСТЬ
Распространенное заблуждение мешает нашему пониманию ИИ: вера в то, что ИИ, будучи созданным из программного обеспечения, должен вести себя как другие программы. Это немного похоже на утверждение, что люди, состоящие из биохимических систем, должны вести себя как другие биохимические системы. В то время как большие языковые модели - это чудо программной инженерии, ИИ ужасно не умеет вести себя как традиционное программное обеспечение.
Традиционное программное обеспечение предсказуемо, надежно и следует строгому набору правил. При правильном построении и отладке программное обеспечение каждый раз дает одинаковые результаты. ИИ, с другой стороны, не может быть предсказуемым и надежным. Он может удивлять нас новыми решениями, забывать о своих способностях и галлюцинировать неправильными ответами . Эта непредсказуемость и ненадежность может привести к увлекательному взаимодействию. Я был поражен творческими решениями, которые ИИ разрабатывает в ответ на сложную проблему, и был поставлен в тупик, когда ИИ полностью отказывался решать тот же вопрос, когда я задавал его снова.
Более того, мы обычно знаем, что делает традиционная программа, как она это делает и почему. В случае с ИИ мы часто остаемся в неведении. Даже когда мы спрашиваем ИИ, почему он принял то или иное решение, он придумывает ответ, а не размышляет о своих собственных процессах, главным образом потому, что у него нет процессов, о которых можно размышлять так же, как у человека. Наконец, к традиционному программному обеспечению прилагается руководство по эксплуатации или учебник. Однако ИИ не имеет такого руководства. Не существует окончательного руководства по использованию ИИ в вашей организации. Мы все учимся, экспериментируя, обмениваясь подсказками, как будто это магические заклинания, а не обычный программный код.
ИИ не ведет себя как программное обеспечение, но он ведет себя как человек. Я не утверждаю, что системы ИИ разумны, как люди, или что они когда-нибудь станут такими. Вместо этого я предлагаю прагматичный подход: относиться к ИИ так, как если бы он был человеком, потому что во многих отношениях он ведет себя как человек. Такой образ мышления, повторяющий мой принцип "относиться к ИИ как к человеку", может значительно улучшить ваше понимание того, как и когда использовать ИИ в практическом, если не в техническом, смысле.
ИИ отлично справляется с задачами, которые в значительной степени присущи человеку. Он может писать, анализировать, кодировать и общаться. Он может выступать в роли маркетолога или консультанта , повышая производительность труда за счет передачи рутинных задач на аутсорсинг. Однако ему трудно справиться с задачами, в которых обычно преуспевают машины, например с последовательным повторением процесса или выполнением сложных вычислений без посторонней помощи. Системы искусственного интеллекта также совершают ошибки, лгут и галлюцинируют, как и люди. У каждой системы есть свои уникальные сильные и слабые стороны, как и у каждого человека. Понимание этих сильных и слабых сторон требует времени и опыта работы с конкретным ИИ. Способности систем ИИ варьируются в широких пределах - от среднего школьного уровня до уровня доктора философии, в зависимости от задачи.
Ученые-социологи начали проверять эту аналогию, устраивая ИИ те же тесты, которые мы устраиваем людям, в самых разных областях - от психологии до экономики. Например, рассмотрим, как люди выбирают, что купить, сколько они готовы заплатить, и как они корректируют этот выбор в зависимости от дохода и прошлых предпочтений. Компании тратят миллиарды долларов, пытаясь понять и повлиять на этот процесс, который всегда был исключительно человеческим. Однако недавнее исследование показало, что искусственный интеллект может не только понимать эту динамику, но и принимать сложные решения о стоимости и оценивать различные сценарии так же, как это делает человек.
Когда ей задали гипотетический вопрос о покупке зубной пасты, относительно примитивный GPT-3 LLM определил реалистичный диапазон цен на продукт, принимая во внимание такие атрибуты, как содержание фтора или наличие дезодорирующего компонента. По сути, модель искусственного интеллекта взвешивала различные характеристики продукта и делала компромиссные решения, как это делал бы человек-потребитель. Исследователи также обнаружили, что GPT-3 может генерировать оценки готовности платить (WTP) за различные атрибуты продукта в соответствии с существующими исследованиями. Для этого они использовали метод совместного анализа, который часто применяется в маркетинговых исследованиях, чтобы понять, как люди оценивают различные характеристики продукта. При проведении опроса в стиле conjoint, GPT-3 получил оценки WTP для зубной пасты с фтором и дезодорирующей зубной пасты, которые были близки к данным, полученным в предыдущих исследованиях. Он также продемонстрировал модели замещения, ожидаемые от реальных данных о потребительском выборе, корректируя свой выбор в зависимости от цен и характеристик продуктов.