Как же использовать ИИ для генерации идей? К счастью, в этих статьях и других исследованиях инноваций есть несколько хороших предложений. Привлекая ИИ к генерации идей, вы должны ожидать, что большинство его идей будут посредственными. Но это не страшно - здесь в дело вступаете вы, как человек. Вы ищете идеи, которые вдохновляют и заставляют комбинировать, а наличие длинного списка сгенерированных возможностей может стать более легкой отправной точкой для людей, которые не умеют придумывать идеи самостоятельно.
Как же нам это сделать? Представим, что нам нужно придумать 20 идей маркетинговых слоганов для нового магазина сыра, продающегося по почте. ИИ может сгенерировать их за нас, но мы получим еще более высокое качество, если вспомним принцип "скажи ИИ, кто он такой": Вы - эксперт в области маркетинга. Когда вас просят придумать слоган, вы предлагаете идеи, которые отличаются друг от друга, умны и интересны. Вы используете умную игру слов. Вы стараетесь не повторять темы и идеи. Придумайте 20 идей маркетинговых слоганов для нового магазина сыра по почте, чтобы они отличались друг от друга, были умными и креативными.
"Бриллиантовый путь к вашему порогу!"
"Сыр в день, прямо у вашей двери".
"Жизнь становится лучше с ломтиком нашей гауды".
"Разблокируйте расплав, пост за постом".
"Смакуйте творог, доставленный на вашу территорию!"
"Выполнено с ликованием, выдержано в духе".
"Из нашей пещеры в вашу".
"Переосмыслить сыр - отправлено по почте для вашего удобства".
"Ваш паспорт в мир фромажа".
"Посылка удовольствия, от Чеддера до сокровищ".
"Мы обеспечим ваши потребности в сыре с печатью и доставкой".
"Мы делаем фету по одной упаковке за раз".
"Где молочные продукты встречаются с доставкой".
"Каждая буква - это Фета, чем сырее, тем лучше".
"Остановись в очереди, получи синий".
"Скажите "Сыр", и мы отправим его по почте, пожалуйста".
"Сырная любовь от нашей коробки до вашего блока".
"Нет, мы обычные, забирайте свою пошлую историю".
"Качественное выдержанное, идеально упакованное".
"Примите кожуру, любовь, доставленная в натуральном виде".
И... большинство идей ужасны, некоторые бессвязны, а у нескольких есть потенциал (и плохие каламбуры). Нам не потребовалось много времени, чтобы сгенерировать 20 идей, и не стоит тратить время на их прочтение, чтобы понять, не вдохновляют ли они на лучшие идеи. Я немного неравнодушен к "Сократи очередь, получи синий" и "Из нашей пещеры в вашу". Но если ни одна из них не вызвала у вас интереса, попросите прислать еще 20 с другой подсказкой. Или попросите его рассмотреть конкретного клиента (сырный магазин, который понравится новичкам или детям) или изменить контекст подсказки другими способами. Неустанное генерирование концепций - это то, в чем ИИ уникально хорош.
Еще один ключевой аспект генерации идей - принятие разнообразия. Исследования показывают, что, чтобы найти хорошие новые идеи, нам, скорее всего, придется придумать много плохих идей, потому что большинство новых идей довольно плохие. К счастью, мы хорошо умеем отсеивать низкокачественные идеи, поэтому, если мы можем генерировать новые идеи быстро и с небольшими затратами, мы с большей вероятностью получим хотя бы несколько высококачественных жемчужин. Поэтому мы хотим, чтобы ответы ИИ были странными.
ИИ не будет выдавать новизну естественным образом (как мы уже говорили выше, он склонен давать приятный для толпы "средний" ответ, наиболее вероятный из его обучающих данных), но мы можем заставить его делать это, немного поработав. Нам нужно подтолкнуть ИИ от среднего ответа к высоковариативному, странному. Мы можем сделать это, указав ИИ, кто он такой. Заставьте его давать менее вероятные ответы, и вы найдете больше оригинальных комбинаций. Представьте, что вы открываете кофейню. Вы можете спросить: "Вы эксперт в решении проблем и генерации идей. Когда вас просят решить проблему, вы выдвигаете новые и креативные идеи. Расскажите мне 10 подробных способов, которыми супергерой может приготовить эспрессо, и как он может умозрительно получить те же эффекты в новом продукте.
Найткроулер - используя свою способность к телепортации, он может перенестись в Италию, чтобы узнать все из первых рук от итальянских бариста, и вернуться обратно со свежеприготовленным эспрессо. Новый продукт может подключить пользователей к виртуальным кофейным мастерским с экспертами-баристами по всему миру для получения подлинного опыта.
Алая ведьма - используя свою магию хаоса, она может создать самую удивительную чашку эспрессо из ничего. Новый продукт может предложить функцию "Удиви меня", когда машина случайным образом выбирает из множества зерен, помола и способов заваривания, чтобы создать неожиданный и вкусный эспрессо.
Результаты могут быть интересны как источники вдохновения (мне нравится идея виртуальных кофейных мастерских!), но все равно требуют присутствия человека для фильтрации и отбора лучших идей. Тем не менее это позволяет нам передать на аутсорсинг некоторые из самых сложных аспектов творчества. Когда я начал требовать от студентов использовать эти методы для генерирования идей для стартапов на занятиях по предпринимательству, я обнаружил, что качество идей значительно возросло по сравнению с предыдущим годом. Я столкнулся с новыми бизнес-идеями, а не с теми же несколькими идеями снова и снова (лучшие способы заказа напитков в барах, компании, которые будут хранить ваши вещи между семестрами - они же студенты, в конце концов). Присутствие ИИ за столом было дешевым источником дополнительных инноваций и нового взгляда на вещи.
Добавление искусственного интеллекта в творческие работы
При ближайшем рассмотрении оказывается, что удивительно много работы на самом деле является творческой работой в той форме, в которой хорошо работает ИИ. Ситуации, в которых нет правильного ответа, где важна изобретательность, а мелкие ошибки могут быть замечены экспертами, встречаются повсеместно. Маркетинговые письма, обзоры эффективности, стратегические записки - все это под силу ИИ, потому что в них есть возможность для интерпретации и относительно легко проверить факты. Кроме того, поскольку многие из этих типов документов хорошо представлены в обучающих данных ИИ и являются довольно шаблонными, результаты работы ИИ часто могут казаться лучше, чем у человека, а также могут быть получены быстрее.
Эти результаты мы можем увидеть в исследовании экономистов Шаккеда Ноя и Уитни Чжана из Массачусетского технологического института, , в котором изучалось, как ChatGPT может изменить способ нашей работы. Исследователи попросили участников написать различные типы документов в соответствии с их ролями и сценариями. Например, маркетологи должны были создать пресс-релиз для вымышленного продукта; авторы грантов - составить сопроводительное письмо для заявки на грант; менеджеры и HR-специалисты - составить длинное письмо для всей компании по деликатному вопросу; аналитики данных - разработать план анализа в формате блокнота; консультанты - подготовить короткий отчет на основе трех заданных источников. Некоторым было поручено использовать искусственный интеллект, а некоторым - нет. Результаты оказались просто поразительными. Участники, использовавшие ChatGPT, значительно сократили время выполнения заданий - на 37 %. Они не только сэкономили время, но и повысили качество своей работы по оценке других людей. Эти улучшения не ограничивались отдельными областями: все распределение времени сместилось в сторону более быстрой работы, а все распределение оценок - в сторону более высокого качества. Исследование также показало, что ИИ в команде помог уменьшить неравенство в производительности. Участники, набравшие меньше баллов в первом раунде без помощи ИИ, получили больше пользы от использования ChatGPT, сократив разрыв между низкими и высокими результатами.
Даже то, что изначально не кажется творческим, может быть таковым. ИИ очень хорошо работает в качестве помощника по кодированию, потому что написание программного кода сочетает в себе элементы творчества с подбором шаблонов . И опять же, первые исследования говорят о большом эффекте. Когда исследователи из Microsoft поручили программистам использовать ИИ, они обнаружили увеличение производительности труда на 55,8 % при выполнении выборочных задач. ИИ может даже превратить непрограммистов в кодеров, в некотором роде. Я не могу написать код ни на одном современном языке, но я попросил ИИ написать для меня дюжину программ. Идея программирования по намерениям - попросить ИИ сделать что-то и попросить его создать код - вероятно, окажет значительное влияние на отрасль, работники которой зарабатывают в общей сложности 464 миллиарда долларов в год. Одно из забавных, хотя и не столь экономически значимых последствий: свет в моем офисе теперь мигает разными цветами, когда я кричу "вечеринка" - ИИ написал для этого код, провел меня через настройку учетных записей в различных компаниях облачных сервисов, чтобы программа работала, и отладил проблемы, когда они возникли.