Теперь мы можем попробовать применить некоторые из этих других техник: Продумайте все шаг за шагом: придумайте хорошие аналогии для ИИ-тьютора. Во-первых, составьте список возможных аналогий. Во-вторых, проанализируйте список и добавьте еще три аналогии. Затем создайте таблицу с перечислением плюсов и минусов каждой из них. Затем выберите лучшую и объясните ее. В данном случае GPT-4 рассмотрела дюжину предложений, от личного тренера до садовника, и составила таблицу, сравнив их все, прежде чем остановиться на системе GPS, которая, подобно ИИ-тьютору, призвана помочь пользователям ориентироваться на незнакомой местности. Она обеспечивает обратную связь в режиме реального времени, корректирует рекомендации в зависимости от меняющихся условий (например, дорожной обстановки или строительства) и предлагает альтернативные маршруты , если пользователь сбился с пути. Аналогичным образом ИИ-репетитор ведет студентов по учебной местности, предлагая обратную связь в реальном времени, корректируя рекомендации в зависимости от успехов студента и предлагая альтернативные пути обучения, когда это необходимо. Эта аналогия также подчеркивает идею о том, что, хотя инструмент обеспечивает руководство, пользователь (или студент) должен сам вести машину и прокладывать путь, что усиливает совместный характер обучения с помощью ИИ. Значительное улучшение благодаря небольшой оперативной разработке.
Однако все это остается не столько наукой, сколько искусством, и ИИ по-прежнему больше похож на людей, чем на программное обеспечение. Например, в ходе исследования, в котором ИИ тестировал различные виды подсказок, самая продвинутая модель Google лучше всего отреагировала на подсказку, которая начиналась так: " Сделайте глубокий вдох и работайте над этой проблемой шаг за шагом!". Учитывая их неспособность дышать или паниковать, вряд ли кто-то мог предположить, что это будет самый эффективный способ заставить ИИ сделать то, что вы хотите, но он набрал больше баллов, чем лучшие логические подсказки, созданные людьми.
После такой сложности создание подсказок может показаться немного запутанным и пугающим. Поэтому у меня есть хорошая новость для вас (и плохая для тех, кто хочет сделать создание подсказок будущим образования). Быть "хорошим подсказчиком" - это временное состояние. Современные системы искусственного интеллекта уже очень хорошо умеют распознавать ваши намерения, и они становятся все лучше. Если вы хотите сделать что-то с помощью ИИ, просто попросите его помочь вам в этом. "Я хочу написать роман; что вам нужно знать, чтобы помочь мне?" - и вы удивительно далеко продвинетесь. И помните, что ИИ будет только лучше руководить нами, а не требовать, чтобы мы руководили им. Подсказки будут не так уж и важны.
Это не значит, что мы не должны преподавать ИИ в школах. Очень важно дать учащимся представление о негативных сторонах ИИ, о том, как он может быть предвзятым, ошибочным или использоваться неэтично. Однако вместо того, чтобы перестраивать систему образования на обучение работе с ИИ с помощью быстрого проектирования, мы должны сосредоточиться на обучении студентов быть людьми в контуре, привнося свой собственный опыт в решение проблем. Мы знаем, как обучать экспертизе. Мы постоянно пытаемся сделать это в школе, но это трудный процесс. ИИ может сделать его проще.
Перевернутые классы и репетиторы с искусственным интеллектом
Мы кое-что знаем о том, как будут выглядеть учебные классы будущего. Списывание с помощью ИИ останется необнаруженным и широко распространенным. Репетиторство с помощью ИИ, вероятно, станет отличной, но не бесплатной заменой школе. Учебные классы дают гораздо больше: возможность практиковать полученные навыки, сотрудничать в решении проблем, общаться и получать поддержку от преподавателей. Школа будет продолжать приносить пользу, даже если в ней появятся отличные репетиторы с искусственным интеллектом. Но эти репетиторы изменят образование. Они уже изменили его. Всего через несколько месяцев после выхода ChatGPT я заметил, что студенты стали реже поднимать руки, чтобы задать базовые вопросы . Когда я спросил, почему, один из студентов ответил мне: "Зачем поднимать руку на уроке, если можно задать вопрос ChatGPT?".
Самое большое изменение произойдет в том, как на самом деле происходит преподавание. Сегодня преподаватель часто читает лекции. Хорошая лекция может быть мощным инструментом, но для того, чтобы она была эффективной, необходимо хорошо организовать ее, предоставить студентам возможность взаимодействовать с преподавателем и постоянно соотносить идеи друг с другом. В ближайшей перспективе ИИ может помочь преподавателям готовить лекции, основанные на содержании и учитывающие особенности обучения студентов. Мы уже обнаружили, что ИИ очень хорошо помогает преподавателям готовить более увлекательные, организованные лекции и делать традиционную пассивную лекцию гораздо более активной.
Однако в долгосрочной перспективе лекции находятся в опасности. Слишком многие из них предполагают пассивное обучение, когда студенты просто слушают и конспектируют, не участвуя в активном решении проблем и критическом мышлении. Более того, универсальный подход к лекциям не учитывает индивидуальные различия и способности, что приводит к отставанию одних студентов, в то время как другие становятся невостребованными из-за отсутствия вызова.
Противоположная философия, активное обучение, снижает значимость лекции, предлагая студентам участвовать в процессе обучения посредством таких видов деятельности, как решение проблем, работа в группах и практические занятия. При таком подходе студенты сотрудничают друг с другом и с преподавателем, чтобы применить полученные знания. Многочисленные исследования подтверждают растущее мнение о том, что активное обучение является одним из наиболее эффективных подходов к образованию, однако разработка стратегий активного обучения может потребовать усилий, а студентам все равно необходимо соответствующее начальное обучение. Так как же могут сосуществовать активное и пассивное обучение?
Одним из решений для внедрения более активного обучения является "перевернутый" класс. Студенты изучают новые понятия дома, обычно с помощью видео или других цифровых ресурсов, а затем применяют полученные знания в классе в ходе совместной деятельности, обсуждений или упражнений по решению проблем. Основная идея "перевернутых" классов заключается в том, чтобы максимально использовать время в классе для активного обучения и критического мышления, а также использовать домашнее обучение для передачи контента. Ценность перевернутых классов неоднозначна и зависит от того, способствуют ли они активному обучению или нет.
Таким образом, проблема внедрения активного обучения заключается в нехватке качественных ресурсов, начиная от времени преподавателя и заканчивая сложностью поиска хороших "перевернутых" учебных материалов, что сохраняет статус-кво, при котором активное обучение остается редкостью. Именно здесь ИИ выступает в качестве партнера, а не замены, поскольку учителя-люди могут проверять факты и направлять ИИ так, чтобы помочь своему классу. Системы искусственного интеллекта могут помочь учителям создавать индивидуальные активные учебные занятия, чтобы сделать их более интересными, - от игр и занятий до оценок и симуляций. Например, профессор истории Бенджамин Брин использовал ChatGPT для создания симулятора "Черной смерти", с помощью которого студенты получили более полное представление о том, каково было жить во времена чумы, чем из стандартного учебника. Студентам, как правило, нравилось это задание, но они также делали вещи, которые его удивляли: использовали гибкость ИИ, чтобы возглавить крестьянские восстания или разработать первые вакцины против чумы. Трудно представить, что до появления искусственного интеллекта студенты постоянно получали подобный образовательный опыт.
Но искусственный интеллект позволяет внести более фундаментальные изменения в процесс обучения, не ограничиваясь лишь проведением занятий в классе. Представьте себе, что в модель "перевернутого класса" можно внедрить высококачественные ИИ-репетиторы. Эти системы, работающие на базе ИИ, способны значительно повысить эффективность обучения студентов и сделать "перевернутые классы" еще более эффективными. Они обеспечивают персонализированное обучение, при котором ИИ-репетиторы могут адаптировать обучение к уникальным потребностям каждого ученика, постоянно корректируя контент в зависимости от успеваемости. Это означает, что студенты могут более эффективно работать с контентом дома и приходить на занятия лучше подготовленными и готовыми к практическим занятиям и дискуссиям.
Благодаря тому, что ИИ-репетиторы берут на себя часть работы с контентом вне урока, учителя могут уделять больше времени содержательному взаимодействию с учениками во время занятий. Они также могут использовать информацию, полученную от ИИ-репетиторов, для определения областей, в которых ученикам может потребоваться дополнительная поддержка или руководство, что позволит учителям обеспечить более персонализированное и эффективное обучение. А с помощью ИИ они смогут разрабатывать более эффективные возможности для активного обучения в классе, чтобы убедиться, что знания усваиваются.