Микроархитектура Bulldozer совместима со стандартными инструкциями x86 и поддерживает дополнительные наборы инструкций SSE4.1, SSE4.2, AVX, AES и LWP. В отличие от Intel Core, современные чипы AMD не работают с мультимедийными инструкциями SSE4.1/4.2, так что их поддержка в процессорах следующего поколения позволит существенно повысить их производительность при работе с цифровыми изображениями и видео. Проприетарный набор инструкций SSE4a в чипах AMD текущего поколения – это совершенно другой пакет, несовместимый с SSE4.1/4.2.
Набор векторных инструкций AVX (Advanced Vector Extensions) был разработан в Intel в качестве возможного набора мультимедийных инструкций SSE5 нового поколения, и он также будет использоваться в центральных процессорах этой компании следующего поколения на основе архитектуры Sandy Bridge. При этом в AMD решили дополнить этот набор двумя собственными расширениями XOP и FMA4, которые будут также реализованы в микроархитектуре Bulldozer.
Инструкции AES (Advanced Encryption Standard), уже используемые в современных чипах Intel (кроме младших Core i3), отвечают за поддержку алгоритмов шифрования, а LWP (Light Weight Profiling) позволяют одним программам отслеживать производительность других, что особенно важно при отладке софта.
Переход с заслуженной 64-битной архитектуры, впервые использованной семь лет назад в процессорах Athlon 64, на AMD Bulldozer запланирован на 2011 год. Как обычно, первыми чипами на базе новой микроархитектуры станут серверные процессоры, затем будут выпущены высокопроизводительные, и лишь после этого настанет пора массовых и бюджетных моделей.
Ожидается, что одновременно с выпуском новых "настольных" процессоров появится и новый разъём AM3+, причём системные платы для этих чипов будут совместимы с процессорами для AM3, но процессоры для AM3+ не будут поддерживаться на старых платах для AM3.
Поисковик Time Explorer ищет новости в будущем
Автор: Михаил Карпов
Опубликовано 26 августа 2010 года
В исследовательской лаборатории компании Yahoo, находящейся в Барселоне, разработан прототип поисковой системы по новостям Time Explorer. Он генерирует временную шкалу (таймлайн), который не только показывает, как развивались уже произошедшие события, но и демонстрирует те, которые ещё только должны случиться.
Time Explorer был создан на основе 1,8 миллиона статей, которые опубликовало издание New York Times с 1987 по 2007 годы. Он был показан на конференции Human Computer Interaction and Information Retrieval, которая состоялась на прошлых выходных в США.
Способ поиска прост: шкала, выдаваемая в результате, показывает увеличение или уменьшение количества статей по заданному предмету поиска в течение определённого времени. Наиболее релевантные результаты появляются сверху в виде точек - если подвести к ним курсор мышки, то можно прочитать выдержку из этого материала.
Что же касается будущего, то если в статье указывается на какую-нибудь дату в будущем, то и в таймлайне она отражается в будущем. Таким образом, кстати, можно проверять предсказания (которые, как известно, редко сбываются).
Time Explorer может обнаружить как точные даты в будущем (например, если в статье было указано, что событие намечено на 21 января 2011 года), так и упоминания вроде "в следующем месяце". Движок поисковика просто отсчитывает месяц с момента выхода материала. Поисковик также выделяет упомянутые в статьях имена, места и организации, помещая их в сноске справа. С помощью них в временную шкалу можно добавить новое действующее лицо или для того, чтобы ограничить поиск по определённому месту или человеку.
По словам Майкла Мэтьюса, члена исследовательской команды Yahoo, с помощью Time Explorer можно не только увидеть действующих лиц определённого события, но и узнать, когда они стали настолько важны, что были включены в таймлайн. "Эволюция новостей со временем - не тот тип информации, который можно сейчас легко найти," - говорит он.
Он также приводит пример того, как визуализация временной шкалы помогает найти неожиданные связи между событиями, скажем, между Слободаном Милошевичем и Саддамом Хуссейном. На таймлайне можно увидеть, что оба они были замешаны в одних и тех же сделках по покупке оружия. Несмотря на то, что пока проект работает на материалах прошлого, Мэтьюс считает, что регулярно обновлять базу данных вполне возможно, хотя и непросто. Он также отмечает, что у многих организаций есть миллионы текстовых документов, от почтовых сообщений до отчётов, и более "умные" средства для поиска по ним вскоре приобретут большую популярность. "В теории, - говорит Мэтьюс, - эти алгоритмы должны работать с любыми данными".
Софт: Как настроить резервное копирование под Mac OS X