Если есть возможность, вам следует стремиться к наилучшему решению, которое будет глобальным оптимумом.
Подумайте о катании с горки: вам подойдет и ближайшая горка (локальный оптимум), но вдалеке есть высокий холм, который намного удачнее (глобальный оптимум). Вам нужно дойти до того высокого холма.
Но для начала нужно получить полное представление о системе, чтобы понять, что высокий холм существует.
Адаптировано из Шившанкер Сингх Патель, «локально оптимальный успех {ordinals of life 2.0}», Destiny exiles me, 16 мая 2013 года, http://destinyexilesme.blogspot.com/2013/05/local-optimal-sucessordinals-of-life-20.html.
Остерегайтесь неизвестного неизвестного
В 1955 году психологи Джозеф Люфт и Харрингтон Ингам придумали идею неизвестного неизвестного, которую популяризовал бывший министр обороны США Дональд Рамсфелд на брифинге 12 февраля 2002 года.
Джим Миклашевский[70]: «Что касается Ирака, оружия массового уничтожения и террористов, есть ли доказательства того, что Ирак пытался или был готов предоставить террористам оружие массового уничтожения? Ведь есть информация, что нет никаких доказательств прямой связи между Багдадом и некоторыми из этих террористических организаций».
Рамсфелд: «Сообщения, в которых говорится, что чего-то не произошло, всегда мне интересны, потому что, как мы знаем, есть известное известное – это то, что мы знаем, что знаем. Мы также знаем, что есть известное неизвестное – то есть мы знаем, что чего-то не знаем. Но есть также неизвестное неизвестное – мы не знаем, что не знаем этого. И если взглянуть на историю нашей страны и других свободных стран, именно последняя категория приносит больше всего сложностей».
Не будем обсуждать контекст и уклончивость этого диалога, но модель, лежащая в его основе, полезна для принятия решений. Когда вам предстоит делать выбор, покажите в виде удобной матрицы 2 × 2, все что вы знаете и не знаете.
Эта модель особенно эффективна, если систематически оценивать риски, например для успеха проекта. Каждая категория заслуживает внимания и осмысления.
Известное известное: это риск для кого-то другого, но не для вас, поскольку у вас уже есть опыт решения этого вопроса. Например, проект требует технологического решения, но вы уже знаете, что это за решение и как его реализовать. Вам просто нужно исполнить этот известный план.
Известное неизвестное: это также известные риски для проекта, но из-за некоторой неопределенности вам не до конца ясно, как они будут решены. Например, нужно рискнуть привлечением третьей стороны: пока вы не вступите с ними в прямой контакт, вам будет неизвестна их реакция. Превратите что-то из этого в известное известное, выполнив упражнения по устранению риска.
Неизвестное известное: это риски, о которых вы не думаете, но для которых есть четкие планы смягчения. Например, вы собираетесь запустить бизнес в Европе летом, но вы еще не знаете, что август – не лучшее время для бизнеса. Опытный консультант поможет выявить эти риски с самого начала и превратить их в известное известное. Таким образом, они не застанут вас врасплох позже и не станут потенциальной угрозой вашему проекту.
Неизвестное неизвестное: это наименее очевидные риски, поиск которых требует слаженных усилий. Например, что-то в организации или в индустрии может кардинально изменить данный проект (например, сокращение бюджета или заявление о приобретении нового продукта). Даже если вы найдете неизвестное неизвестное (превратив его в известное неизвестное), вы все равно не будете точно знать его вероятность или последствия. Вы все равно должны заняться устранением риска, чтобы в конечном итоге превратить его в известное известное.
Как видите, нужно рассортировать элементы по четырем категориям, а затем превратить их в известное известное. Эта модель предназначена для получения более полного представления о ситуации. Она похожа на системное мышление из предыдущего раздела, где для правильного решения мы пытались получать полное представление о системе.