Выбрать главу

Меняется суть и природа работы. Поэтому вам надо создать ситуацию, в которой ваши компетенции будут выделять вас среди остальных, сделать рывок и преуспеть в этот один из самых интересных моментов истории.

Если вы можете убедить, вдохновить, зажечь воображение окружающих, то станете незаменимым человеком, поступательный карьерный путь которого невозможно остановить.

Энтони Голдблум – один из самых известных экспертов в мире по вопросам использования информации для решения крупномасштабных задач. Он возглавляет компанию Kaggle, занимающуюся обработкой и анализом информации для автопроизводителей, страховых компаний, производителей медицинского оборудования и препаратов, а также НАСА. Его сотрудники решают поистине грандиозные задачи. Специалисты Массачусетского технологического института назвали Голдблума одним из 35 крупнейших инноваторов нашей эпохи. Голдблум считает, что обучение машин – одна из важнейших перспективных областей развития искусственного интеллекта, которая вызовет серьезные изменения на рынке труда. Обучение машин – это развитие технологий, позволяющее машинам развиваться и в некоторых случаях имитировать поведение человека. Kaggle – одна из ведущих компаний в этой области, что делает Голдблума неоспоримым экспертом в этом вопросе.

«По определению машины очень хорошо осваивают, что уже было сделано до них, и в состоянии многократно повторять один и тот же процесс, – говорил мне Голдблум[4]. – Однако, чтобы затронуть чувства человека, его нужно удивить. Машины очень плохо ориентируются в новых для них ситуациях. Они не в состоянии решать задачи, которые не решали ранее, и осуществлять действия, которые еще не выполняли».

Ученые из компании Kaggle при содействии и спонсорстве благотворительного фонда компании Hewlett Foundation разработали программное обеспечение для оценки написанных от руки школьных сочинений. Они хотели определить, кто ставит более справедливые и адекватные оценки: люди или компьютеры. Hewlett изучает, какие компетенции и умения будут в будущем необходимы учащимся, чтобы получить образование и в целом преуспеть в жизни. Они пришли к выводу, что в XXI веке ученикам будет нужно мыслить критически и эффективно общаться. Для развития этих способностей в школе необходимо перейти от тестовых заданий к сочинениям, для написания которых понадобится мыслить нестандартно и доступно выражать все, что думаешь. Проверка и выставление оценок написанных от руки сочинений – дело очень трудоемкое. И именно поэтому Hewlett попросили специалистов из Kaggle разработать ПО, дающее возможность компьютерам это делать.

Их совместный проект дал определенные результаты[5]. Было разработано обеспечение, при помощи которого оценили 22 000 написанных от руки сочинений. Оно анализировало структуру предложений, грамматические и пунктуационные ошибки и, в принципе, показало, что по сравнению с учителями в состоянии адекватно оценивать, если сочинение стандартное по всем критериям. Но, как говорит Голдблум, у программы обнаружились серьезные недостатки в оценке сочинений выше среднего уровня. Компьютер не смог правильно проанализировать выдающиеся, неожиданные и нестандартные сочинения, в результате чего они получили отрицательную оценку, то есть совершенно не ту, которую заслуживали.

Машины работают и учатся на огромном количестве информации, а люди используют свое воображение и предлагают новые и нестандартные идеи.

«Для решения проблемы мозг человека в состоянии соединить различные и разноплановые логические и сюжетные линии, – говорит Голдблум[6], – и в этом вопросе мы наблюдаем ограничения работы машин. Если компьютер в состоянии увидеть что-то среднее, он может это среднее повторить в своей работе, но среднее в наши дни уже никого не устраивает».

Еще один любопытный эксперимент провела в Японии ученая Норико Араи. Она создала искусственный интеллект, который получил более высокие оценки по сравнению с 80 % учащихся при прохождении сложного экзамена для поступления в колледж. Ее так называемый Todai Robot сдал экзамен по математике и точным наукам с результатом, которого добились лишь 1 % учащихся, а также смог написать сочинение из 600 слов лучше, чем большинство абитуриентов. Араи уверена, что люди преуспеют в эпоху развитого искусственного интеллекта, если будут понимать, какие именно умения им необходимо освоить. Она пришла к выводу, что искусственный интеллект способен выполнять задания лучше, чем 80 % людей, потому, что быстрее «вспоминает» точную информацию и безошибочно «помнит» факты и сведения, которые учащиеся должны заучивать в ходе подготовки. Однако Todai не смог получить оценки выше полученных 20 % абитуриентов, которые подходили к решению задачи творчески и выходили за рамки ответа на вопрос[7]. То есть искусственный интеллект не умеет читать и думать, как люди. Todai Robot узнает ключевые слова, оценивает тексты и помнит факты, что и использует для ответа на вопрос. Араи говорит, что если знания – это всего лишь процесс запоминания фактов и использования их для ответа, то в этом случае искусственный интеллект справляется с задачами лучше, чем человек. Но компьютеры не в состоянии соревноваться с людьми в креативности, коммуникации и критическом мышлении.