"Здравствуйте, профессор Ли", - спросил студент, стоящий в начале очереди. "Мне очень нравится глубокое обучение. Я прочитал все, что мог".
"Я тоже в восторге от этого! Ты выбрал отличную сферу деятельности".
"Итак, вы создали ImageNet, верно?"
"Мне много помогали, но да", - сказал я с улыбкой. Узнаваемость имени - не лучшая причина для того, чтобы заниматься наукой, но положительные отзывы всегда ценятся.
"Да, мне просто интересно, были ли у вас... ну, не знаю, какие-нибудь другие идеи с тех пор?"
Ой. Вот тебе и повышение самооценки.
В этом, конечно, и заключается очарование студентов. Они, как правило, неуклюжие собеседники, но у них есть умение перейти к делу. У меня был соблазн поделиться парой идей, над которыми работала моя лаборатория, но в последний момент я изменил курс.
"На самом деле, я думаю, что да. Все еще находится на ранних стадиях, но я настроен оптимистично. На самом деле, я говорил об этом буквально минуту назад".
"О, вы имеете в виду... человеко-ориентированный ИИ?"
"Ориентирован на человека", - ответил я со смехом. "По крайней мере, я так думаю. Над названием тоже еще работаю".
"Хм..." Студент почесал голову. "Звучит интересно, но это не то, что я ожидал услышать на подобном занятии. Наверное, это заставляет меня задуматься... какое отношение этика и общество имеют к написанию кода и прочему?"
Здание Gates Computer Science Building кажется мне одновременно величественным и скромным. Благодаря высоким потолкам и мраморным полам в его вестибюле царит эхо, как в музее, а сводчатые, размером с театр, классы отдают должное силе идей. Но лучше всего мне знакомы тесные коридоры верхних этажей, где находится моя лаборатория, а также SAIL. Теперь в этом здании, в отремонтированном крыле на первом этаже, расположилось нечто новое: штаб-квартира Стэнфордского института искусственного интеллекта, ориентированного на человека, или Стэнфордского института искусственного интеллекта (Stanford HAI).
Меня радует символизм такой явно гуманистической организации в самом сердце одного из старейших в стране факультетов информатики. Но амбиции Stanford HAI - стать центром междисциплинарного сотрудничества - не просто поэтичны, они уже воплощаются в жизнь. В любой день я обязательно встречусь с кем-нибудь вроде Дэна Хо из Стэнфордской школы права, Роба Райха, профессора политологии, Мишель Элам, профессора гуманитарных наук, или Сурии Гангули, физика-теоретика струн, ставшего вычислительным нейробиологом. Каждый из них с готовностью согласился стать частью HAI, работая непосредственно со студентами и исследователями в области ИИ, изучая пересечения между нашими областями и делясь опытом, который они приобрели за время своей карьеры и жизни. Мы даже привлекли партнеров из-за пределов кампуса, включая Эрика Бринйолфссона, известного экономиста из Массачусетского технологического института, который переехал через всю страну, чтобы помочь HAI лучше понять влияние ИИ на рабочие места, богатство и концентрацию власти в современном мире. Иногда возникает ощущение, что вся дисциплина рождается заново, причем в более яркой форме, чем я мог себе представить еще несколько лет назад.
Одно партнерство, в частности, как никакое другое, изменило мое представление о возможностях. Когда я впервые встретил Джона Этчеменди десятью годами ранее, он был проректором университета, а я, переехавший с Восточного побережья, был одержим идеей все еще незавершенного ImageNet. За прошедшие годы мы стали соседями и друзьями, и мое уважение к глубине его интеллекта как ученого только возросло. Но за долгие годы работы администратором Джон приобрел опыт работы в сфере высшего образования - хороший, плохой и откровенно кафкианский - и точно знал, что нужно сделать, чтобы воплотить в жизнь маловероятное видение HAI. Не просто говорить о человеко-ориентированном ИИ или обсуждать его достоинства, а строить его, кирпичик за кирпичиком. Поэтому, когда он согласился сотрудничать со мной в качестве содиректора Stanford HAI, я понял, что у нас есть все шансы сделать это.
Среди моих любимых достижений нашего партнерства - Национальное исследовательское облако, или NRC, - общая платформа для разработки ИИ, полностью поддерживаемая государственным финансированием и ресурсами, а не частным сектором. Ее цель - сделать исследования в области ИИ доступными для ученых, стартапов, неправительственных организаций и правительств по всему миру, чтобы наша область не была навсегда монополизирована технологическими гигантами или даже такими университетами, как наш.
За два года до этого NRC был не более чем идеей. И без Стэнфорда HAI, скорее всего, так бы оно и осталось. Но в руках более разносторонней команды, включая экспертов в области права и государственной политики, это стало миссией. Джон, в частности, задействовал весь свой карьерный потенциал, привлекая университеты по всей стране для создания коалиции, столь впечатляющей, какой я еще не видел в академических кругах, и положил начало шквалу идей, предложений, перелетов через границу и дебатов, которые вскоре превратились в полностью реализованный законодательный проект, направляющийся на Капитолийский холм. Нам еще предстоит пройти долгий путь, чтобы сделать ИИ по-настоящему инклюзивным, но такие достижения, как NRC, - это значительные шаги в правильном направлении.