Но в основе этой технологии, которая даже мне порой кажется абсолютным волшебством, лежит еще один урок силы данных в больших масштабах. И, конечно, "масштаб" - это главное слово. Для сравнения: AlexNet дебютировала с сетью, состоящей из шестидесяти миллионов параметров - этого достаточно, чтобы разумно воспринимать набор данных ImageNet, по крайней мере частично. В то время как трансформаторы, достаточно большие для обучения на мире текстов, фотографий, видео и многого другого, имеют сотни миллиардов параметров. Это, конечно, создает бесконечные инженерные проблемы, но удивительно элегантную науку. Как будто эти возможности ждали нас все это время, со времен считывателя ZIP-кодов ЛеКуна, неокогнитрона Фукусимы или даже перцептрона Розенблатта. Со времен ImageNet. Все это было где-то здесь. Нужно было только сделать простую идею достаточно большой.
Однако все чаще такие объяснения кажутся простой семантикой. Большие языковые модели, даже мультимодальные, не могут быть "мыслящими" в самом прямом и великом смысле этого слова - и, чтобы мы не слишком увлекались, их склонность к абсурдным концептуальным промахам и готовность сочинять правдоподобно звучащую чепуху заставляет легко вспомнить об этом факте. Тем не менее, по мере того как они генерируют все более сложные тексты, изображения, голоса и видео - до такой степени, что все больший хор комментаторов бьет тревогу по поводу нашей способности отделить правду от фантазии, как отдельных людей, как институтов и даже как обществ, - не всегда ясно, насколько важна эта разница. Эта мысль становится особенно отрезвляющей, когда понимаешь, что все это - едва ли версия 1.0.
И так до бесконечности. Алгоритмы проявляют себя на уровне человеческой сложности. Роботы постепенно учатся ориентироваться в реальном окружении. Модели зрения обучаются не просто на фотографиях, а благодаря погружению в полностью трехмерные миры в реальном времени. ИИ, который генерирует так же бегло, как и распознает. И, поднимаясь вокруг нас, этические последствия, которые, кажется, с каждым мгновением все глубже проникают в человеческие дела. Но наука всегда была именно такой. Путешествие, которое становится все длиннее и сложнее по мере того, как оно разворачивается. Бесконечно разветвленные пути. Постоянно расширяющийся горизонт. Новые открытия, новые кризисы, новые споры. История, вечно находящаяся в первом акте.
Решение посвятить свою жизнь этой некогда малоизвестной области завело меня дальше, чем я мог себе представить. По какой-то исторической случайности я стал частью поколения, которое видело, как она превращается из академической арканы в материал для заголовков газет. Это позволило мне путешествовать по миру, сидеть за одним столом с мировыми лидерами, а в последние годы выступать на самых больших площадках, которые только существуют. Ослепительные огни, неоновые цвета, аудитория, сидящая рядами, которые, кажется, бесконечно простираются к горизонту. Это редкие привилегии, и каждая из них была неожиданной честью.
Но лаборатория остается тем местом, которое я люблю больше всего: гул флуоресцентных ламп, жесткие стулья, несвежий кофе, бесконечные щелчки и набор текста, скрип маркеров на досках. Так много произошло с тех пор, как в 2012 году появился AlexNet, с тех пор, как мы с Цзя начали работу над ImageNet в 2006 году, с тех пор, как Пьетро положил мне на стол распечатку исследования ЭЭГ Саймона Торпа. Поверьте мне. Вы захотите это прочитать. Но даже сейчас Полярная звезда светит на дорогу, которая простирается передо мной. Путешествие все еще манит. Еще так много нужно успеть.
Мне часто вспоминается моя первая встреча с Пьетро и Кристофом, когда я увидел в них гигантов. Трудно представить, что кто-то может видеть меня таким - один только мой физический рост, вероятно, дисквалифицирует меня - но в той мере, в какой я действительно обладаю некоторым авторитетом, они научили меня использовать его с пользой: как приглашение, а не как барьер. Как послание каждому студенту, готовому приложить достаточно усилий, чтобы оказаться в этом месте: если вы действительно увлечены этим делом - неважно, кто вы и откуда - ваше место здесь. Давайте строить будущее вместе.